[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:最终优惠价

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:最终优惠价

描述
一位店主需要完成一项销售任务,他将要出售的物品排成一排。
从左侧开始,店主以其全价减去位于该物品右侧的第一个价格较低或价格相同的商品的价格。
如果右侧没有价格低于或等于当前商品价格的商品,则以全价出售当前商品。
你需要返回每一个物品实际售出价格。

  • 数组 Prices 的长度范围是: [1, 100000]
  • Prices[i] 的整数范围是: [1, 1000000]

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
输入:
Prices = [2, 3, 1, 2, 4, 2]
输出: 
[1, 2, 1, 0, 2, 2]
解释:
第0个和第1个物品右边第一个更低的价格都是1,所以实际售价需要在全价上减去1, 第3个物品右边第一个更低的价格是2,所以实际售价要在全价上面减去2。
样例2
输入:
Prices = [1, 2, 3, 4, 5]
输出: 
[1, 2, 3, 4, 5]
解释: 
每一个物品都保持原价,他们的右边都没有等于或者更低价格的物品

单调非递减栈来存储之前的值,当出现比栈顶所存值更小的值则可以更新之前的价格。
代码

class Solution:
    """
    @param prices: a list of integer
    @return: return the actual prices
    """
    def FinalDiscountedPrice(self, prices):
        # write your code here
        s, res = [], [prices[i] for i in range(len(prices))]

        for i in range(len(prices)):
                while len(s) != 0 and prices[s[-1]] >= prices[i]:
                        index = s[-1]
                        s.pop()
                        res[index] = prices[index] - prices[i]
                s.append(i);
        return res

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
4月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
11月前
|
算法
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
1662 16
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
505 16
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
185 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
346 4
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
419 0
|
4月前
|
数据采集 分布式计算 并行计算
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
292 2

热门文章

最新文章