城市大脑 | 区域经济大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文介绍了城市大脑 | 区域经济大数据的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。

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阿里巴巴基于对人、货、场数据体系的深度钻研和思考,积累了深厚的企业、经济、产业研究成果。阿里云作为阿里巴巴集团技术和数据能力对外服务的窗口,将该能力服务于区域数字经济建设,打造区域经济大数据平台,助力区域经济高质量发展。

解决方案

区域经济大数据以经济产业高质量发展为核心目标,构建了区域产业景观、全景洞察、企业画像、风控雷达、招商雷达、智能监管六大核心能力平台,实现了:

(一)产业经济数据融合和多维展示

融合工商数据、司法数据、政府统计数据和互联网内容数据,建立统一的指标库,对宏观经济和微观企业表现做贯穿分析。

(二)协助区域智能评估辖区企业

根据业务和管理要求,基于机器学习和数据挖掘算法构建智能综合评估模型,对企业进行科学、客观、系统、全面的评估,量化企业创新能力与综合实力。

(三)形成区域间比学赶超发展氛围

根据区域产业特点和定位,对产业所在区域和对标区域建立区域竞争力模型、营商环境模型、政策影响力模型等,帮助政府对区域产业的发展建立更全面综合的了解。

(四)围绕产业定位,辅助精准招商

针对招商引资的需求,通过产业链分解和企业基因库筛查,有效找出目标招商企业,并通过政策风向标的分析,制定有效的招商项目和招商政策,吸引优质目标企业。

(五)全面提升企业风险预警与管理能力

针对企业的经营、生产、纳税、司法监管、社会舆论等风险动态计算风险因子,综合分析区域产业的风险趋势和分布,并对超过预设警戒线的风险进行报警通知。

(六)创新提高政府产业服务能力

通过政府侧和产业载体侧的业务信息化体系,提升行政部门的服务质量和效率;通过服务主体侧的服务一网通,促进政策和扶持计划有效下达,并激励企业与政府监管部门协同。

应用价值

基于对经济产业领域需求的理解,阿里巴巴依托城市沉淀的各类产业政策库、产业研究报告库等数据资产,结合机器智能、深度学习等一系列人工智能的技术手段,协助发改委、经信委、工信部、招商局、商务厅、产业园区、管委会建设产业经济平台。通过数据智能技术,落实“产业规划、产城融合、精准招商、产业监管、服务和产业评估”工作,促进和保障产业转型升级。

最佳实践

(一)天津津南

2018年4月,阿里云协助天津津南打造区域经济大脑,该项目通过人工智能算法模型让全区各项经济运行数据“说话”,分析企业经营状况及产业布局结构,协助政府多维度、全视角评估区域经济发展状况,客观准确地判断经济运行现状及未来发展趋势,以此研究有针对性的措施,实现有据可依的精准施政,为津南区产业的数字化、智能化转型穷实基础。

(二)苏州高新区

苏州是一座工业城市,企业密集,在全国0.09%的国土面积上,创造了全国2.1%的GDP,但土地开发强度已经达到了“天花板”。为此,苏州在全国率先建立区域经济大脑,通过考核企业亩均产值、单位能耗等六大要素,为企业精准画像、排定等级,最终以差异化电价、水价等资源使用费的方式,推动当地企业走上高质量转型发展之路。

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