【第五讲，Redis架构及介质选择指引】
讲师：民科，阿里云NoSQL内核工程师。
课程内容：如何进行Redis选型；云Redis版集群架构及对比；如何使用Redis做缓存。
答疑汇总：特感谢班委@邓小兵 同学
Q1：读写分离的实现原理是什么？
A1：读写分离实际上是分为分两部分，一部分是访问链路，一部分是数据同步。数据同步：基本的主备同步的过程中，如果读副本的个数比较多的话，采用链式负责任的方式，这样可以降低主节点的压力。访问链路：在开通了读写分离方式后，会有一个 proxy 做代理，有 proxy 去区分用户发送来的命令，判断读请求还是写请求，写请求会转发到主节点处理，读请求会按一定的比例分发到其他的只读节点上。
Q2：Redis 一直保持单线程串行数据处理的优势是什么（或者说 Redis 多线程会存在哪些问题）？没有发挥多核的优势，后面有考虑多线程版本吗？
A2：Redis 一直使用单线程模式，主要是因为 Redis 支持多种复杂的数据结构，比较难实现多线程并行访问，除非是按照每个 key，按照每个 slot 去分，按 key、slot的粒度去加锁，这样确实可以实现。社区版 6.0 现在是支持 IO 多线程的。阿里云的 5.0企业版也支持IO 多线程，后续的企业版还会开放更深入的多线程能力。
Q3:单实例和集群有对应 QPS的参考值吗？
A3:简单命令参考:纯社区版 在 10W 左右 可以选择单实例，如果超过了建议使用集群版。阿里云简单的命令上限能到20W 左右。
Q4：集群间取消迁移会产生脏数据吗？
A4：开源实现会出现这种问题的，在阿里云上会做数据回滚，不会有产生脏数据的问题。
Q5：阿里云 Redis 怎么做到内存+SSD/HDD 的还能做到机会和社区版纯内存版相差无几的效果的，相差有多少呢？
A5：目前是没有 HDD 的这种实现，而通过SSD实现的产品性能也是没有纯内存的性能高的。
Q6：开源版的监控有没有细粒度到命令级别的？
A6：阿里云提供的都是有相应的监控运维上的改进，这些细粒度的功能都是有的（包括 慢查询，读写审计等）
Q7：阿里云在数据迁移时候 RT 没有变高？
A7：如果是开源版本实现，RT 会受到大 KEY 影响，需要在源端打包发送到目的端，这中间打包、发送、再到目的端解开来恢复这个过程会锁住 DB，这会有一定的影响，而阿里云的做法是把整个数据迁移的过程是在后台做的，先做后台的数据copy，copy 完之后再到目的端，这中间不会对用户有 RT 影响，除了网络带宽上可能会有一些波动，RT一般不会受数据迁移的影响。
