数字政府 | 政府行业数据中台

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本文介绍了数字政府 | 政府行业数据中台的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。

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阿里巴巴数据中台,是基于阿里大数据计算存储平台之上,所有的业务形态之下,包括所有数据资源、数据研发管理、数据资产管理的综合体;是整个组织的统一的数据资源池,核心的数据驱动力。

解决方案
政务数据中台汇聚了自然人、法人组织、城市资产、城市感知、行为事件、地理空间、宏观经济、自然资源、公共服务、电子证照十大主题政务数据,开展模型治理和数据清洗加工,事前以标准事项库为最佳实践优化地方事项库,事中提供统一的标准数据服务,事后对办件库分析得出优化点反过来丰富标准事项库,形成事前事中事后的闭环。政务数据中台基于政务行业数据模型及智能算法,助力各地政府快速构建数据智能应用,提升各地区各部门网上政务服务水平。

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应用价值

(一)统一数据资源与管理:确保政府机构的核心数据资产的统一、管理的统一、服务的统一。

(二)丰富的数据智能管理工具:有效实现数据智能应用,并驱动业务发展。

(三)严格的数据安全管理手段:确保数据在共享的基础上,实现多维度的安全管理需求。

最佳实践

(一)海南城市基础库,十大模型

汇聚融合海量城市数据构建自然人、法人组织、电子证照、城市资产、城市感知、行为事件、地理空间、自然资源、宏观经济与公共服务等10大主题域数据模型,完成城市级数据资源整合,让所有的城市数据通过“城市大脑”进行最合理的配置和调度,提高城市管理的承载力和运行效率。以数字化城市综合监控、指挥体系打造为牵引,通过共享城市各重点领域相关职能部门的业务信息,再经过数据的抽取、清洗、融合,建成我市统一的数字城市数据共享交换枢纽平台,确保“数出一门”、“口径一致”,为城市运行的常态管理和应急处置提供高效全面的数据支撑。

(二)北京市信息资源管理中心基础数据融合与处理项目

基于阿里政务大数据平台相关技术理念与在其他项目中积累沉淀的政务大数据分析、处理的经验方法等,针对北京市政务基础数据开展了围绕数据质量、安全管理、数据清洗、数据标签体系、数据关联融合、数据处理及服务、大数据治理等内容的研究及咨询工作。

(三)郑州政务数据中台案例

面向郑州政务服务智能化构建政务数据全流程平台,能力覆盖了数据接入汇聚、数据治理融合,数据分析挖掘、数据辅助决策、三维数据展现等全领域,依托大数据核心技术,可为郑州政务服务提供事项治理、办件优化、政务效能指标运营、政务知识图谱等服务。郑州市政府以用户为中心,从优化用户体验角度出发,利用阿里云技术,利用数据驱动业务的标准化、简明化、服务化,构建“能用、好用、易用、想用”的新版郑州市政务服务网与“郑好办”APP。通过分析市民访问规律为政务服务平台优化改进提供数据支撑,自动化探查优化近40类政务服务问题,即提升了政府办公效率也为市民带来了良好的办事体验。在此基础上智能推荐服务事项,从以往的“人找事项”,变为 “事项找人”,优化服务方式,不断提升市民的满意感和获得感。

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