上海华瑞银行采用阿里云图数据库GDB打造智慧风控

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 文章来源:岸标金融

3月15日,记者采访获悉,上海华瑞银行日前通过引入阿里云图数据库GDB完成“风险图谱”项目的构建,打造一套企业级图分析平台,实现了对智慧供应链、航旅消费**等业务的智能风险管控。

上海华瑞银行是上海首家民营银行,成立之初就决定建立完全自主、适度领先的核心风控能力。在传统金融风险管控模式之外,华瑞银行于2020年正式引入阿里云图数据库GDB,通过对数据资产进行深度关联关系分析,进一步提升风险识别能力。

据介绍,华瑞银行采用阿里云图数据库引擎,对数以亿计的数据信息进行深度关系分析,从而建立金融知识图谱,有效支撑业务团队把控业务开展过程中的风险。通过阿里云图数据库GDB集成的自动机器学习组件,华瑞银行大幅降低了风控模型研发周期,并在截至目前的实践中检测到6个诈骗团伙,有效防控了业务风险。

阿里云数据库产品管理与解决方案总经理叶正盛介绍,传统金融风控模型能收集各个数据源的属性信息特征,但比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。要深度并且快速挖掘海量数据的关联特征,使用传统的解决方案则会面临非常大的技术挑战。通过引入专业的图数据库,提供高效数据关系计算和AI挖掘能力,金融机构可以抽取、构建、分析各个数据源之间的关系特征,发现数据中的隐秘价值,非常契合风险控制、欺诈线索分析、信息关联修复等金融场景。

上海华瑞银行风险管理部副总经理孙哲表示:“华瑞银行一直在拥抱金融科技技术,不断尝试通过互联网、大数据、人工智能的方法,来服务风险策略工作。我们需要像阿里云GDB这样能够帮助我们快速构建、验证、落地的技术平台,更好释放数据价值,更好服务客户。”

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公开资料显示,阿里云自研的图数据库GDB在2020年进入Forrester图数据平台竞争者象限,也是国内图数据库产品首次入选。阿里云GDB在满足高可靠性、高性能的同时,也兼顾了低成本特性,产品使用、运维成本仅为国外图数据库产品的40%。

相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
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