城市大脑 | 数字规划建设解决方案

简介: 本文介绍了城市大脑 | 数字规划建设解决方案的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。

Dingtalk_20210312104301.jpg
方案概述

以数字孪生城市为引导,通过CIM平台、国土空间实施监督一张图和城市基因库等产品系列,实现对城市空间数据资产的汇聚、管理和利用,辅助城市管理者实现从规划-审批-施工-竣工-运维的城市全生命周期智能审批和实施体检评估,更好的支撑城市精细化治理。

在数字规划方面,实现优化空间布局、有效配置土地资源、提高政府空间管控水平和治理能力,从技术上保障“一张蓝图”绘到底。

在数字建设方面,实现规划、审批、建设、管理流程的闭环,从技术上保障“一张蓝图”建到底。

在数字运营方面,实现城市运营中跨区域、跨部门、跨行业的信息联动,消除信息孤岛,促进智慧创新,从技
术上保障“一张蓝图”管到底。
1.jpg

①规建一体化 CIM平台

CIM平台作为数字孪生城市的信息化底座-城市空间大数据平台,依托GIS(地理信息系统)、BIM(建筑信息模型)、IOT等技术,对城市地上地下空间规划数据、城市二三维GIS数据、城市建筑BIM数据、市政设施BIM数据、城市IOT感知数据以及产业经济、社会民生、政务服务、交通出行等应用数据进行多元异构集成,并基于统一标准和规范,积累完整的城市大数据资产,为智慧城市规划、建设、运行管理提供统一的云平台基础支撑。

除了建设全周期、全尺度 、全要素的镜像孪生城市,形成与“现实城市”生长规律相契合的“数字空间”循环迭代、自我成长的记录模式,CIM平台还通过构建从城市现状、总体规划、控制性详细规划、城市建设方案、城市施工、城市竣工六个BIM全周期的指标管控体系,将管理规范转化为全要素“电子规则库”,实现从总规-控规-设计-施工层层传递,实现BIM的一键植入、一键体检,全面提升工程建设项目项目的审批智能化程度。
2.jpg

②国土空间规划一张图实施监督平台

全面满足和适应国土空间全域、全要素的数字化和信息化的时代要求,在业务融合方面,整合总体、单元和详规层次规划系统,实现信息共享与流程整合,并贯通规划编制-审批-实施-监测预警的业务闭环,通过指标体系梳理和算法规则的层层船体,实现规划与实施的反馈联动和全过程的量化决策,打造全智能的规划大脑。
3.jpg

③城市基因库

通过建立基于精细化空间单元的基因画像-基因评估-基因优化,发挥空间数据在跨部门业务和面向社会开放服务上的更大价值。围绕一块地进行全生命周期的数据拉通,实现一块地的前世今生、规划运营可查找可追溯,同时汇聚了多方案影响评估、智能选址推荐、区域优势度评估等计算模型,实现土地规划-审批-出让-建设-运营过程中多场景的智能化辅助决策。

在数据创新方面,以空间网格及管理单元为核心,形成各类数据和信息汇聚、统计和计算的基本单位;通过政企交互的数据融合引擎提升精细化治理维度,将政府数据与社会大数据融合,建立两类数据的融合计算标准。在场景创新方面,实现了区域级综合协同事权、城市地区高质量发展和项目全周期精细化管理等三个不同层次场景的需求。

在算法创新方面,一方面结合质效提升、结构优化、动能转换、绿色发展、协调共享、风险防范等方面汇聚多部门规则;另一方面为不同层次和空间尺度的对象制定差异化的指标体系,实现横向区域对比、纵向趋势拉通。
4.jpg

方案应用场景和价值

CIM平台、国土空间实施监督一张图和城市基因库是以城市空间数据为核心,服务于城市规建管全生命周期,实现城市精细化治理的一脉相承的产品系列,在方案输出方面既可单独提供,解决某一领域的问题,也可互相搭配,系统性解决一揽子问题。

①对城市实体空间资源管理“全系统架构能力”

任何一个领域的“数字化”和“智能化”都是一个系统工程,涉及到用户习惯的改变、制度体系的建立等等。经过若干项目实践积累,已经形成了一整套城市空间管理数字化的方法、经验和架构,可以让“镜像城市”理想真正实现落地生根。

②对“空间数据资源”的全方位治理能力

数据转换模块:GIS、CAD、栅格等二维数据+BIM、SU、3Dmax、倾斜影像等三维数据+IOT等活数据,未来要实现这些数据之间的衔接和融合、各类数据转换插件;

数据治理模块:其中包括统一空间编码、统一空间单元、单元属性赋值三个部分。它的作用是把从不同部门的业务系统中抽取的空间单元边界不衔接、编码不统一、统计口径不对应等问题进行“归一化”。类似于从淘宝、支付宝、菜鸟等不同系统中找到针对“人”的唯一id和画像赋值,我们是在做针对“空间”的唯一id和画像赋值。

③适应多种场景的“空间计算规则库”

指标库:城市全专业的管理指标和联动关系。
规则库:审批规则、评估预警规则、模拟仿真规则(多方案比选,模拟未来可能的各种影响,如交通影响、微气候影响等)

最佳实践

①雄安——规建一体化CIM 平台

以数字孪生城市为建设目标,围绕雄安实现“数字城市与现实城市同步规划、同步建设”的核心任务,在规划编制和信息化建设从零做起的基础上,实现了全周期生长记录、全时空数据融合和全要素规则贯通的三大创新探索,并同步完成了规划建设BIM管理平台、数据管理办法、标准体系三大交付成果,一期成果搭建的规建一体化平台已平稳运行,未来跟着新区建设步伐稳步推进,各类IOT感知设备将陆续铺设、布置,各运营管理职能的数字化、智能化应用将陆续搭建,随着新区物理城市的建设同步搭建起虚拟世界的数字城市,全面实现两个世界相互映射、各自生长的数字孪生城市愿景。

②上海——国土空间规划实施监督一张图

在国土空间规划体系的时代新要求背景下,聚焦上海规划和自然资源局内业务管理系统分散独立、人审入库时效性不足以及业务流转系统可视化差等核心问题,以国土空间规划业务智能化应用为起点,以整合一套流程、融合一套标准为基础,构建支撑全生命周期管理的二三维一体化平台,在局内与已建的大测绘、大调查、大土地、大项目、不动产登记等系统对接,实现自然资源+数字规划业务的覆盖,在局外通过与市住建局工程建项目审批系统、市大数据管理局对接实现数字规划+数字建设的对接共享,为未来的数字孪生城市的建设奠定了城市时空大数据平台的底座。

③浙江——城市基因库

围绕浙江省域空间治理的核心资源、若干事项和若干正解,聚焦空间治理的主线,结合空间为基的数据管理模式、综合视角下的算法设计和规则汇聚、强交互性的场景设计,实现了融合数据体系、算法体系和场景体系的数字化支撑体系,为浙江省域空间治理平台提供了一库(集成基础数据、摸清省域家底,建成省域空间治理大数据库)、一图(优化空间布局、绘就省域空间一张图)、一箱(强化基础服务、形成空间治理“工具箱”)、和X个应用场景(拓展协同应用,集成打造省域空间治理场景应用门户,分为试点片区/专项应用)的解决方案。
欢迎扫码加入阿里云城市大脑·数字政府学习交流钉钉群 群号:31641831

技术圈二维码.JPG

加入钉钉群可享有以下权益↓
入群权益.jpg

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
9月前
|
存储 运维 架构师
我为什么觉得数字中台是团队的新型基础设施
技术中台是数字中台和数据中台的基础设施,因为技术中台提供了通用的技术组件和服务,使得数字中台和数据中台能够更加快速、高效地进行开发和部署。比如,技术中台提供的标准化接口和服务可以帮助数字中台和数据中台实现应用程序和数据的集成和共享,从而提高企业的运营效率和质量。
|
5月前
|
存储 人工智能 弹性计算
智库观察|面向公共服务与治理的行业大平台建设正当其时
“行业大平台”建设在公共服务和治理领域各行业数字化转型中尤为关键,意义重大。但这也是一个复杂的系统工程,在规划阶段就需从多角度综合筹划,形成一个整体蓝图与实施路径。
53 1
|
10月前
|
人工智能 监控 数据可视化
人效提升300%!金融行业项目信息化建设方案
在众多传统的金融业务领域,特别是在“投融贷”相关的业务中,数字化普及程度并没有想象中那么高。很多业务还停留在传统的“表哥表姐”模式,需要投入大量的人力来维护Excel表单,进行业务的管理和核算。这种模式的低效、易错的问题时有发生,严重阻碍了企业运转效率的提升。
人效提升300%!金融行业项目信息化建设方案
|
新零售 供应链 监控
复盘|数字飞鹤:一场横跨三大产业的创新升级
阿里云在天猫、淘宝、盒马、菜鸟等阿里巴巴生态中已经进行了大量的数据资产化的应用实践,也正因此,阿里云能够利用前期的策略和经验积累,与飞鹤一起结合产业发展的实际情况,共同探索制造业数字化升级之路,为其他企业提供可借鉴的经验和路径。
364 0
复盘|数字飞鹤:一场横跨三大产业的创新升级
|
机器学习/深度学习 人工智能 城市大脑
城市大脑 | 智慧交通运输综合解决方案
本文介绍了城市大脑 | 智慧交通运输综合解决方案的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。
城市大脑 | 智慧交通运输综合解决方案
|
边缘计算 人工智能 运维
阿里云峰会 | 深化城市计算场景能力,为企业数智化建设提供助推力
在2020阿里云峰会上,阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇表示:边缘计算将成为企业数智化进程中重要助推力,而构建城市计算是阿里云边缘计算的核心方向。在会上,杨敬宇还首次公开了智慧高速、云游戏、驾驶辅助等基于城市场景,阿里云边缘计算的最新实践。
1822 0
阿里云峰会 | 深化城市计算场景能力,为企业数智化建设提供助推力
|
数据采集 城市大脑 人工智能
牵头国家重点研发计划 阿里云为中小城市智能化定制解决方案
2020年1月15日,阿里云表示将对中小城市智能化建设中的“感知、融合、认知、计算”等全流程技术进行系统研究,从而加快服务中小城市。
1895 0