[WorkLog] InnoDB Faster truncate/drop table space

简介: 这个系列, 介绍upstream 一些有意思的worklog **问题** 在InnoDB 现有的版本里面, 如果一个table space 被truncated 或者 drop 的时候, 比如有一个连接创建了临时表, 连接断开以后, 对应的临时表都需要进行drop 操作. InnoDB 是需要将该tablespace 对应的所有的page 从LRU/FLUSH li

这个系列, 介绍upstream 一些有意思的worklog

问题

在InnoDB 现有的版本里面, 如果一个table space 被truncated 或者 drop 的时候, 比如有一个连接创建了临时表, 连接断开以后, 对应的临时表都需要进行drop 操作.

InnoDB 是需要将该tablespace 对应的所有的page 从LRU/FLUSH list 中删除, 如果没有这个操作, 新的table 的table spaceid 如果重复的话, 那么就可能访问到脏数据.

为了将这些page 删除, 那么就需要全部遍历LRU/FLUSH list, 当bp 特别大的时候, 这样遍历的开销是很大的, 并且无论这个要删除的table 有多大, 都需要将这些LRU/FLUSH list 全部遍历..

解决方法

解决方法和之前解决undo ACID DDL 的方法类似, 核心思想就是通过引用计数的方法, 对table_space 加reference, 然后后续lazy delete

bp 上的每一个page 都有自己对应的version, 当table space 被drop/rename 的时候, 只需要对fil_space 的version + 1, 那么bp 中该fil_space 对应的page 就因为version < fil_space.current_version 而变得无效.

原先由drop/rename tablespace 触发的space_delete 操作就变的非常的轻量. 后续定期的将这些stable page 删除或者复用即可

不过带来的额外开销就是, 每一次访问bp 中的一个page 就需要确认当前page 是否过期.

具体实现

buf_page_t 增加 m_space, m_version.

Additions to buf_page_t {
 ...
 // 指向对应的fil_space_t
 fil_space_t *m_space{};

 // Version number of the page to check for stale pages. This value is
 // "inherited" from the m_space->m_version when we init a page.
 // page 的version number, 在page_init 的时候设置成m_space->m_version
 uint32_t m_version{};
};

fil_space_t 增加m_version, m_n_ref_count.

m_version 就是当前fil_space_t 的版本号, 每次delete/truncate 就会 + 1

m_n_ref_count: bp 每增加一个page , m_n_ref_count + 1, 只能等到m_n_ref_count == 0 的时候, 改fil_space 才能被删除, 否则bp 里面的m_space 指针就会指向空

Additions to  fil_space_t {
 ...
 // Version number of the instance, not persistent. Every time we truncate
 // or delete we bump up the version number.
 lsn_t m_version{};

 // Reference count of how many pages point to this instance. An instance cannot
 // be deleted if the reference count is greater than zero. The only exception
 // is shutdown.
 std::atomic_int m_n_ref_count{};
};

增加了lazy delete fil_space 以后, 那么什么时候将内存中的fil_space_t 删除呢?

最后的删除操作在 master_thread 会定期执行, 将之前已经标记删除, 放入到m_deleted_spaces 中的space 一起删除

/ Purge any deleted tablespace pages. /
fil_purge(); => fil_shard.purge()

  void purge() {
    mutex_acquire();
    for (auto it = m_deleted_spaces.begin(); it != m_deleted_spaces.end();) {
      auto space = it->second;
      // has_no_references() 说明该fil_space 对应的bp 已经都删除了, 那么该space 就可以删除
      if (space->has_no_references()) {
        ut_a(space->files.front().n_pending == 0);
        space_free_low(space);
        it = m_deleted_spaces.erase(it);
        ... }
    mutex_release();
  }

drop/rename tablespace

执行drop/rename tablespace 的时候需要执行 row_drop_tablespace => fil_delete_tablespace => space_delete(space_id, buf_remove)

新增加 buf_remove_t 类型: BUF_REMOVE_NONE. 不需要移除该tablespace 的所有bp.

8.0.23 drop table 的时候, 执行 row_drop_tablespace => fil_delete_tablespace, 之前delete tablespace 的时候, 传入的是 BUF_REMOVE_ALL_NO_WRITE, 需要将该space 对应的bp 都清理才可以完成操作.

传入 BUF_REMOVE_NONE 就只需要将tablespace 标记删除, 放入到 m_deleted_spaces 中, 不需要清理bp, 然后将对应的物理文件删除即可. 该tablespace 对应bp 中的数据就变成 stale page, 后续会有操作将这些stale page 删除或者复用.

enum buf_remove_t {
  /** Don't remove any pages. */
  BUF_REMOVE_NONE,
  /** Remove all pages from the buffer pool, don't write or sync to disk */
  BUF_REMOVE_ALL_NO_WRITE,
  /** Remove only from the flush list, don't write or sync to disk */
  BUF_REMOVE_FLUSH_NO_WRITE,
  /** Flush dirty pages to disk only don't remove from the buffer pool */
  BUF_REMOVE_FLUSH_WRITE
};

BUF_REMOVE_ALL_NO_WRITE:

从flush list 和 LRU list 上面都删除, 数据不需要, 并且也不需要刷盘. 从LRU list 上面也都删除开销是比较大的, 因此更多的时候是使用BUF_REMOVE_FLUSH_NO_WRITE, 只删flush list, 不删LRU

一般来说truncate table 的时候是执行这个. 在5.6/5.7 里面, 由于truncate table 了以后, space id 是不会变的, 那么就必须把这些space 对应的page 都删除, 否则如果新的table 的space id 和老的space id 一致, 那就访问到脏数据了.

BUF_REMOVE_FLUSH_NO_WRITE:

从flush list 删除删除, 并且不需要刷盘, 直接丢弃掉. 和BUF_REMOVE_ALL_NO_WRITE 相比, 把从LRU list 上面删除的操作放到了后台来做, 因为lru list 的大小是远远大于flush list, 删除lru list 的成本是很大的, 因此放在后来执行

一般drop table 是执行这个操作, 让后台慢慢从lru list 里面把要drop 的tablespace 删除

BUF_REMOVE_FLUSH_WRITE:

从flush list 上删除, 并且刷脏, 那么就不需要从LRU list 上删除, 因为LRU list 上也是最新的

常用场景, 执行DDL 以后, DDL 只需要确保这个DDL 产生的page 必须进行刷脏. 执行刷脏逻辑

BUF_REMOVE_NONE:

只需要将tablespace 标记删除, 不需要清理bp, 该tablespace 对应bp 中的数据就变成 stale page, 后续会有操作将这些stale page 删除或者复用.

<那么什么时候会将这些 stale page 删除呢?

总共有多个场景:

  1. 在正常从bp 中读取page 的时候, 如果读取到的page 是 stale, 那么通过执行 buf_page_free_stale() 将该page 进行删除操作
  2. 在从double write buffer Double_write::write_pages() 到磁盘的时候, 如果这个时候改page 的space file 已经被删除, 那么这个时候通过 buf_page_free_stale_during_write() 进行删除
  3. 在刷脏操作buf_flush_batch()的时候, 从LRU_list 或者 flush_list 拿取page, 如果发现该page 是stale, 并且没有io 操作在这个page 上面, 那么通过 buf_page_free_stale() 进行删除操作
  4. 在single page flush 的时候, 同样判断该page 是stale, 那么通过buf_page_free_stale() 进行删除
目录
相关文章
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
118 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的表空间
InnoDB是MySQL默认的存储引擎,主要由存储结构、内存结构和线程结构组成。其存储结构分为逻辑和物理两部分,逻辑存储结构包括表空间、段、区和页。表空间是InnoDB逻辑结构的最高层,所有数据都存放在其中。默认情况下,InnoDB有一个共享表空间ibdata1,用于存放撤销信息、系统事务信息等。启用参数`innodb_file_per_table`后,每张表的数据可以单独存放在一个表空间内,但撤销信息等仍存放在共享表空间中。
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的段、区和页
MySQL的InnoDB存储引擎逻辑存储结构与Oracle相似,包括表空间、段、区和页。表空间由段和页组成,段包括数据段、索引段等。区是1MB的连续空间,页是16KB的最小物理存储单位。InnoDB是面向行的存储引擎,每个页最多可存放7992行记录。
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分,内存结构类似Oracle的SGA和PGA,线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
详细解析MySQL中的innodb和myisam
总之,InnoDB和MyISAM各有千秋,选择合适的存储引擎应基于对应用程序特性的深入理解,以及对性能、数据完整性和可扩展性的综合考量。随着技术发展,InnoDB因其全面的功能和日益优化的性能,逐渐成为更广泛场景下的首选。然而,在特定条件下,MyISAM依然保留其独特的价值。
119 0
|
3月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
72 6
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL技术内幕】6.3-InnoDB中的锁
【MySQL技术内幕】6.3-InnoDB中的锁
199 57
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
(十三)MySQL引擎篇:半道出家的InnoDB为何能替换官方的MyISAM?
MySQL是一款支持拔插式引擎的数据库,在开发过程中你可以根据业务特性,从支持的诸多引擎中选择一款适合的,例如MyISAM、InnoDB、Merge、Memory(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、Example、Federated、Archive、CSV、Blackhole.....