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已服务超数千家门店,阿里云AIoT客流分析系统助力网点更好的服务场内客户

简介: 目前已经覆盖上海、北京、杭州等全国10余座城市

1月21日,阿里云AIoT宣布旗下产品客流分析系统已经覆盖上海、北京、杭州等全国10余座城市,其中,在甘肃、安徽两省,阿里云AIoT客流分析系统已经为超数千家门店,提供客流数字化升级服务。
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阿里云AIoT客流分析产品是基于阿里云AIoT平台,利用边缘计算能力加AI算法,在硬件上充分利旧,面向不同场景提供不同配置,具备多项核心优势,通过边缘技术能力本地软硬一体部署应用与服务,即可完成每个网点客流数字化的升级,实现场内客流分析与统计、客流轨迹趋势,帮助网点更好服务场内客户。

阿里云AIoT客流分析通过AI视觉算法+Reid算法,运用阿里云AIoT框架与边缘计算,让普通的安防摄像机,实现智能化的客流数据统计与分析。同时,阿里云AIoT平台会对设备实时并发计算,实现跨时间与地域,在客流统计基础上,实现“人”的进店识别、来访频次统计、轨迹还原,打破依靠红外感应、Wi-Fi热点、AI摄像机硬件等传统客流分析手段,突破传统手段只能统计人次数据,无法感知具体客流的情况,比如说来访频次、哪些是VIP客户、场内哪些区域更聚集人群。

阿里云AIoT客流分析产品负责人吴宇表示,硬件设备的AI智能化是大势所趋,但是高额的智能硬件投入成本往往让人心存疑虑。而阿里云AIoT客流分析面向存量硬件设备,采用本地网络AI技术、存储、应用与开放,实现视觉算法、Reid算法、检索服务一站式服务,让用户最小成本完成客流数字化,提升线下场内运营效率。

目前,阿里云AIoT客流分析共推出了三大版本,分别是:端+云版,即部署AI摄像机+云端算法服务,适合于零售、餐饮、便利店等小门店,轻量便捷实现客流数字化;端+边+云版,早旧摄像机设备上加装边缘计算和云端服务,面向商场、步行街等场景,减少大量部署AI摄像机的成本;边缘云版,服务金融、保险、政府部门等场景,通过专网专线部署方式满足高安全性要求,确保网络安全性,以及数据本地化需求。阿里云AIoT客流分析针对不同场景的门店,提供不同的版本服务,助力门店快速网罗商机。

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