算法面试真题详解:字符串查找 II

简介: 算法面试真题详解:字符串查找 II

描述
实现时间复杂度为 O(n + m)的方法 strStr。
strStr 返回目标字符串在源字符串中第一次出现的第一个字符的位置. 目标字串的长度为 m , 源字串的长度为 n . 如果目标字串不在源字串中则返回 -1。

在线评测地址:领扣题库官网
样例1
输入:source = "abcdef", target = "bcd"
输出:1
解释:
字符串第一次出现的位置为1。

样例2
输入:source = "abcde", target = "e"
输出:4
解释:
字符串第一次出现的位置为4。

算法:HASH

  • 字符串Hash可以通俗的理解为,把一个字符串转换为一个整数。
  • 如果我们通过某种方法,将字符串转换为一个整数,就可以快速的判断两个字符串是否相同。
  • 当然如果有不同的两个字符串同时Hash到一个整数,这样就比较麻烦了,所以我们希望构造这个Hash函数使得他们成为一个单射。
    算法思路
  • 给定一个字符串S,对于一个字符c我们规定id(c)=c-'a'+1
  • hash[i]=(hash[i-1]*p+id(s[i]))%MOD
  • p和MOD均为质数,并且要尽量大
    代码思路
    1. 计算target的hash值
    2. 计算source的hash值的过程中,依次计算每targetLen位的hash值。

      假设target长度为2,source为“abcd”

      hash("cd") = (hash("bc + d") - hash("b")*2 ) % BASE
      复杂度分析
      N表示字符串source长度,M表示字符串target长度

  • 空间复杂度:O(1)
  • 时间复杂度:O(N+M)

public class Solution {

private static final Integer BASE = 100007;

/*

 * @param source: A source string

 * @param target: A target string

 * @return: An integer as index

 */

public int strStr2(String source, String target) {

    if (source == null || target == null) {

        return -1;

    }

    int m = target.length();

    if (m == 0) {

        return 0;

    }

    int power = 1;

    for (int i = 0; i < m; i++) {

        power = (power * 31) % BASE;

    }

    //先计算一下target的hash值

    int targetCode = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {

        targetCode = (targetCode * 31 + target.charAt(i)) % BASE;

    }

    //当source code 加上右边一个character,就要减掉左边的一个character

    int sourceCode = 0;

    for (int i = 0; i < source.length(); i++) {

        sourceCode = (sourceCode * 31 + source.charAt(i)) % BASE;

        if (i <= m - 1) {

            continue;

        }

        sourceCode = (sourceCode - power * source.charAt(i - m)) % BASE;

        if (sourceCode < 0) {

            sourceCode += BASE;

        }

        //若hash值相同,返回答案

        if (sourceCode == targetCode) {

            return i - m + 1;

        }

    }

    return -1;

}

}
更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
算法
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
1921 16
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
587 16
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
211 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
算法
两个字符串匹配出最长公共子序列算法
本文介绍了最长公共子序列(LCS)问题的算法实现,通过动态规划方法求解两个字符串的最长公共子序列,并提供了具体的编程实现细节和示例。
411 1
两个字符串匹配出最长公共子序列算法
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
2427 2
|
机器学习/深度学习 JavaScript 算法
面试中的网红虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法
该文章深入探讨了虚拟DOM的概念及其diff算法,解释了虚拟DOM如何最小化实际DOM的更新,以此提升web应用的性能,并详细分析了diff算法的实现机制。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
575 0

热门文章

最新文章