2.5.1 MongoDB -- 介绍
- mysql vs mongo
- 快速开始
mysql vs mongo
| 对比 | mysql | mongo |
|---|---|---|
| 数据存储 | table 二维表结构，需要预先定义结构 | json 类文档，不需要预先定义结构。可随意新增或删除字段，新增字段不会对已存在的字段产生影响 |
| 查询语法 | sql (structured query language) | mongo |
| 索引 | 如果不定义索引，则进行全表扫描 | 如果不定义索引，则进行全表扫描 |
| 集群 | 支持主从复制 | 内置副本集、分片、和自动选举 |
| 场景 | 关系型结构，在多行插入时需要事务保障 | 实时数据分析、内容管理、iot设备、移动设备（事务需要有内置副本才可以做） |
| 数据结构 | 结构化、数据 schema 定义清晰 | 未知数据结构类型 |
| 风险 | sql 注入攻击 | 相对来说风险更低 |
| 分析 | 确实需要关系型数据库来保障 | 写入并发高，没有 DBA |
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安装 mongo in docker
docker run -it --volume=/root/docker/mongo01/data:/data/db -p 27017:27017 --name mongo01 -d mongorobt 3t 下载地址：
https://download.studio3t.com/robomongo/windows/robo3t-1.4.2-windows-x86_64-8650949.exe
新增数据库books，新增集合author
增删改查
// 插入
db.author.insertOne({"name":"mingson", "age":25})
db.author.insertOne({"name":"jesse", "age":18})
db.author.insertOne({"name":"bobo", "age":18})
// 查询
db.getCollection('author').find({"name":"mingson"})
db.getCollection('author').find({"name":{$eq:"mingson"}})
// 更新
db.author.updateOne({"name":"mingson"},{$set:{"age":20}})
// 删除
db.author.deleteOne({"name":"bobo"})
// 返回字段，1返回，0不返回
db.getCollection('author').find({"name":"mingson"},{"name":1,"_id":0})
2.5.2 MongoDB -- 基础
mongo db 文档：
https://docs.mongodb.com/manual/introduction/
中文 mongo db 手册：
https://mongoing.com/docs/tutorial/insert-documents.html
数据库/集合/文档
database/collection/document
| mongo | mysql |
|---|---|
| database | database |
| collection | table |
| document | row |
| filed | column |
数据库
- 数据库的名称是大小写敏感
不能包含以下字符（win）：/\."$*<>:|?
不能包含以下字符（unix/linux）：/\."$- 不能超过64个字符
集合
- 不能包含$
- 不能为空，不能包含null
- 不能以system.开头
字段名
- 不能为空，不能包含null
- 顶级字段不能以$开头
- _id是保留字段名称
BosnTypes
https://mongoing.com/docs/reference/bson-types.html
| string | string |
|---|---|
| bool | Boolean |
| int | int |
| long | long |
| decimal | decimal |
| double | double |
| date | date |
| timestamp | timestamp |
| null | null |
- object
- array
- objectid
- regex
- javascripe
