背景
Spring Boot 项目随着项目开发过程中引入中间件数量的增加，启动耗时
逐渐增加。
笔者在 《Spring Boot 2.4.0 正式 GA，全面拥抱云原生》文章评论下发现了
- Spring 生态复杂，非官方插件并未严格按官方标准实现。例如 @Configuration 注解提供了 proxyBeanMethods 属性默认开启，建议常见情况手动关闭提高性能。笔者在观察大部分非官方插件 stater 并未引入此属性。诸如此类的优化策略很多（建议翻一下笔者历史博客），但往往被开发者忽略，导致使用该插件会影响应用启动效率。
- 启动过程中串行初始化逻辑较多，严重影响启动效率。例如 Druid 数据库连接池初始化设置不合理导致创建物理链接缓慢影响启动效率。
如上两点，我认为 SpringBoot 启动缓慢和框架本身没有太大关系，取决于开发者的能力。如何能够在开发中准确的分析启动过程，定位到每个耗时操作？ 单纯从启动日志的维度是无法实现，Spring Boot 2.4.0 提供了启动过程监控的端点，非常方便的让开发者在开发过程中观察每个组件的初始化过程、消耗时间等。
上手体验
- 引入
actuator依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>- 配置暴露
startup端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: startup- Main 启动类声明缓冲池，这里注意若应用依赖较多，建议把 capacity 容量参数设置大些，尽可能的保留全部监控日志。
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
// 建议仅在开发或者排除时开启此配置
new SpringApplicationBuilder(DemoApplication.class)
.applicationStartup(new BufferingApplicationStartup(20480))
.run(args);
}
}- 获取启动数据 ，POST 请求
/actuator/startup端点返回监控数据
⋊> ~ curl -XPOST http://localhost:8080/actuator/startup 11:49:51
{"springBootVersion":"2.4.0","timeline":{"startTime":"2020-12-04T01:38:15.028114Z","events":[{"startupStep":{"name":"spring.event.invoke-listener","id":296,"parentId":0,"tags":[{"key":"event","value":"ServletRequestHandledEvent: url=[/actuator/startup]; client=[0:0:0:0:0:0:0:1]; method=[POST]; servlet=[dispatcherServlet]; session=[null]; user=[null]; time=[83ms]; status=[OK]"},{"key":"listener","value":"org.springframework.boot.context.config.DelegatingApplicationListener@2053d869"}]},"startTime":"2020-12-04T01:38:28.402870279Z","endTime":"2020-12-04T01:38:28.402929390Z","duration":"PT0.000059111S"}]}}测试案例
- 新增 RestTemplate Bean，并模拟初始化耗时
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class DemoConfiguration {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() throws InterruptedException {
// 模拟初始化过程中的耗时操作
Thread.sleep(5000);
return new RestTemplate();
}
}- 获取端点日志, 准确输出在启动过程中初始化 RestTemplate 耗时情况
根据耗时排序
端点接口并未提供相关的接口，而是按照启动加载顺序展示。没有必要手动处理获取这些数据排序，可以通过 https://www.bejson.com/json/jsonsort/ 在线格式化排序
选择按照耗时排序即可
