招商证券业务系统基于OceanBase完成架构升级

简介: 近日,招商证券引入蚂蚁自研的分布式数据库OceanBase,首次应用于其海量行情系统和历史收益系统。其中历史收益系统已正式上线对外提供服务,这是OceanBase在证券行业的又一重要突破。

近日,招商证券引入蚂蚁自研的分布式数据库OceanBase,首次应用于其海量行情系统和历史收益系统。其中历史收益系统已正式上线对外提供服务,这是OceanBase在证券行业的又一重要突破。

F034BDDB-13B4-411a-95E1-04075371CDEB.png

作为一家拥有国内证券市场业务全牌照的A类AA级券商,招商证券致力于“全面提升核心竞争力,打造中国最佳投资银行”,以科技驱动业务创新发展,为客户提供智慧、安全、高效、优质的金融服务。近年来,招商证券加大投入人工智能、数据计算、移动互联等数字技术,加速业务与数字化融合发展,推动证券行业进步。

据了解,此次合作中,OceanBase提供的分区表功能达成了招商证券对业务无侵入的目标,同时满足业务并发海量数据访问的性能要求。此外,依托OceanBase优秀的存储架构和压缩能力在数据存储成本节省方面相比原传统数据库收益显著,目前业务仍在持续迭代,为招商证券相关手机端用户提供在线盈亏分析等特色增值服务。

招商证券相关负责人表示,“随着公司业务的不断发展,我们意识到业务系统实施分布式改造的重要性。OceanBase分布式数据库经过了阿里巴巴和蚂蚁长时间的极限检验,能够很好的满足招商证券目前业务系统中高并发,低延迟,事务性的要求,同时少数副本故障情况下,能够做到RPO = 0,RTO < 30秒,期待后续双方更深入的合作,共同探索金融科技所带来的新的可能。”

自2010年成立以来,OceanBase历经阿里和蚂蚁集团内部不同场景的打磨,具备MySQL兼容、Oracle兼容、高可用、强一致、可扩展、高性能、分布式对等架构、支持异地多活等先进技术特性,现在已经成长为目前全世界唯一经过大规模金融场景长时间考验的企业级分布式关系数据库。

OceanBase CEO杨冰表示,“此次招商证券利用OceanBase的技术推进数字化转型升级,我们愿意在数字化、智能化的发展道路上,为招商证券提供更充分的全方位支持,实现系统性能的突破。”

今年6月,蚂蚁集团正式将OceanBase独立进行公司化运作,成立北京奥星贝斯科技有限公司。目前,OceanBase已经服务多家机构,包括中国工商银行、南京银行、人保健康险、西安银行、常熟农商行、苏州银行、广东农信、中石化、深圳公积金、浙江移动、山东移动等。

相关文章
|
2月前
|
消息中间件 大数据 关系型数据库
RocketMQ实战—3.基于RocketMQ升级订单系统架构
本文主要介绍了基于MQ实现订单系统核心流程的异步化改造、基于MQ实现订单系统和第三方系统的解耦、基于MQ实现将订单数据同步给大数据团队、秒杀系统的技术难点以及秒杀商详页的架构设计和基于MQ实现秒杀系统的异步化架构。
317 64
RocketMQ实战—3.基于RocketMQ升级订单系统架构
|
26天前
|
存储 SQL 数据库
【赵渝强老师】OceanBase的部署架构
OceanBase数据库支持两种部署架构:无共享(Shared-Nothing,SN)模式和共享存储(Shared-Storage,SS)模式。SN模式下,各节点对等,具备高扩展性、可用性和性能,运行于普通PC服务器集群;SS模式采用存算分离架构,租户数据存储在共享对象存储上,本地缓存热点数据。两种模式均支持高可用与多副本一致性,适用于不同业务场景。
132 1
|
2月前
|
资源调度 运维 容灾
中国广电云,全国首个多Region2.0架构升级正式完成并亮相2025CCBN!
2025年4月25日,中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN)在北京圆满落幕,在中国广电集团的展台上,阿里云支持建设的“国家文化专网基础设施——中国广电云”接待国家广电总局领导及广电传媒行业专家的参观指导,安全自主、文化特色、全国覆盖、产业智能等中国广电云的鲜明特点给莅临展位的行业同仁留下了深刻的印象。
|
18天前
|
数据采集 存储 算法
人才招聘系统开发全解析:从技术底层到商业逻辑的完整架构优雅草卓伊凡|小无|果果|阿才
人才招聘系统开发全解析:从技术底层到商业逻辑的完整架构优雅草卓伊凡|小无|果果|阿才
60 2
人才招聘系统开发全解析:从技术底层到商业逻辑的完整架构优雅草卓伊凡|小无|果果|阿才
|
2月前
|
存储 运维 Serverless
千万级数据秒级响应!碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构,解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题,显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍,查询出错率减少30倍,集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验,还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
270 69
|
17天前
|
存储 关系型数据库 数据库
高性能云盘:一文解析RDS数据库存储架构升级
性能、成本、弹性,是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘(原通用云盘),是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践,通过使用不同的存储介质,为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 API
MCP与A2A协议比较:人工智能系统互联与协作的技术基础架构
本文深入解析了人工智能领域的两项关键基础设施协议:模型上下文协议(MCP)与代理对代理协议(A2A)。MCP由Anthropic开发,专注于标准化AI模型与外部工具和数据源的连接,降低系统集成复杂度;A2A由Google发布,旨在实现不同AI代理间的跨平台协作。两者虽有相似之处,但在设计目标与应用场景上互为补充。文章通过具体示例分析了两种协议的技术差异及适用场景,并探讨了其在企业工作流自动化、医疗信息系统和软件工程中的应用。最后,文章强调了整合MCP与A2A构建协同AI系统架构的重要性,为未来AI技术生态系统的演进提供了方向。
618 62
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 容灾
深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石
深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云,日均交易超3000万笔,峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年,与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台,实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本,未来将深化云计算与AI合作,推动普惠金融服务升级。
221 17
|
2月前
|
存储 人工智能 开发框架
MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
文章探讨了AI Agent的发展趋势,并通过一个实际案例展示了如何基于MCP(Model Context Protocol)开发一个支持私有知识库的问答系统。
MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
|
2月前
|
SQL 人工智能 前端开发
JeecgBoot 低代码平台 v3.7.4 发布,后台架构大升级
JeecgBoot 是一款基于 SpringBoot2.x/3.x 和 SpringCloud Alibaba 的企业级 AI 低代码平台,采用前后端分离架构(Ant Design & Vue3),支持 Mybatis-plus 和 Shiro。它集成了强大的代码生成器,可一键生成前后端代码,无需手动编写,大幅减少重复工作。平台支持 DeepSeek、ChatGPT 和 Ollama 等主流大模型,提供 AI 对话
207 9

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多