阿里技术官精心整理的Spring源码文档,由浅入深彻底全面解析Spring源码

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: Spring 是分层的 full-stack(全栈) 轻量级开源框架,以 IoC 和 AOP 为内核,提供了展现层 SpringMVC 和业务层事务管理等众多的企业级应⽤技术,还能整合开源世界众多著名的第三⽅框架和类库,已经成为使⽤最多的 Java EE 企业应⽤开源框架。

第⼀部分 Spring 概述
第1节 Spring 简介
Spring 是分层的 full-stack(全栈) 轻量级开源框架,以 IoC 和 AOP 为内核,提供了展现层 SpringMVC 和业务层事务管理等众多的企业级应⽤技术,还能整合开源世界众多著名的第三⽅框架和类库,已经成为使⽤最多的 Java EE 企业应⽤开源框架。
Spring 官⽅⽹址:http://spring.io/
我们经常说的 Spring 其实指的是Spring Framework(spring 框架)。
第2节 Spring 发展历程
1997年 IBM 提出了EJB的思想;1998年,SUN 制定开发标准规范EJB1.0;
1999年,EJB 1.1发布; 2001年,EJB 2.0发布; 2003年,EJB 2.1发布; 2006年,EJB 3.0发布;
Rod Johnson(spring之⽗)Expert One-to-One J2EE Design and Development(2002)阐述了J2EE使⽤EJB开发设计的优点及解决⽅案Expert One-to-One J2EE Development without EJB(2004) 阐述了J2EE开发不使⽤EJB的解决⽅式(Spring雏形)
2017 年 9 ⽉份发布了 Spring 的最新版本 Spring 5.0 通⽤版(GA)
第3节 Spring 的优势
整个 Spring 优势,传达出⼀个信号,Spring 是⼀个综合性,且有很强的思想性框架,每学习⼀天,就能体会到它的⼀些优势。
1、⽅便解耦,简化开发
通过Spring提供的IoC容器,可以将对象间的依赖关系交由Spring进⾏控制,避免硬编码所造成的过度程序耦合。⽤户也不必再为单例模式类、属性⽂件解析等这些很底层的需求编写代码,可以更专注于上层的应⽤。
2、AOP编程的⽀持
通过Spring的AOP功能,⽅便进⾏⾯向切⾯的编程,许多不容易⽤传统OOP实现的功能可以通过AOP轻松应付。
声明式事务的⽀持
3、@Transactional
可以将我们从单调烦闷的事务管理代码中解脱出来,通过声明式⽅式灵活的进⾏事务的管理,提⾼开发效率和质量。
⽅便程序的测试
可以⽤⾮容器依赖的编程⽅式进⾏⼏乎所有的测试⼯作,测试不再是昂贵的操作,⽽是随⼿可做的事情。
4、⽅便集成各种优秀框架
Spring可以降低各种框架的使⽤难度,提供了对各种优秀框架(Struts、Hibernate、Hessian、Quartz等)的直接⽀持。
5、降低JavaEE API的使⽤难度
Spring对JavaEE API(如JDBC、JavaMail、远程调⽤等)进⾏了薄薄的封装层,使这些API的使⽤难度⼤为降低。
6、源码是经典的 Java 学习范例
Spring的源代码设计精妙、结构清晰、匠⼼独⽤,处处体现着⼤师对Java设计模式灵活运⽤以及对Java技术的⾼深造诣。它的源代码⽆意是Java技术的最佳实践的范例。
第4节 Spring 的核⼼结构
Spring是⼀个分层⾮常清晰并且依赖关系、职责定位⾮常明确的轻量级框架,主要包括⼏个⼤模块:数据处理模块、Web模块、AOP(Aspect Oriented Programming)/Aspects模块、Core Container模块和 Test 模块,如下图所示,Spring依靠这些基本模块,实现了⼀个令⼈愉悦的融合了现有解决⽅案的零侵⼊的轻量级框架。
image.png

Spring核⼼容器(Core Container) 容器是Spring框架最核⼼的部分,它管理着Spring应⽤中bean的创建、配置和管理。在该模块中,包括了Spring bean⼯⼚,它为Spring提供了DI的功能。基于bean⼯⼚,我们还会发现有多种Spring应⽤上下⽂的实现。所有的Spring模块都构建于核⼼容器之上。
⾯向切⾯编程(AOP)/Aspects Spring对⾯向切⾯编程提供了丰富的⽀持。这个模块是Spring应⽤系统中开发切⾯的基础,与DI⼀样,AOP可以帮助应⽤对象解耦。
数据访问与集成(Data Access/Integration)

 Spring的JDBC和DAO模块封装了⼤量样板代码,这样可以使得数据库代码变得简洁,也可以更专注于我们的业务,还可以避免数据库资源释放失败⽽引起的问题。另外,Spring AOP为数据访问提供了事务管理服务,同时Spring还对ORM进⾏了集成,如Hibernate、MyBatis等。该模块由JDBC、Transactions、ORM、OXM 和 JMS 等模块组成。

1
复制代码
Web 该模块提供了SpringMVC框架给Web应⽤,还提供了多种构建和其它应⽤交互的远程调⽤⽅案。SpringMVC框架在Web层提升了应⽤的松耦合⽔平。
Test 为了使得开发者能够很⽅便的进⾏测试,Spring提供了测试模块以致⼒于Spring应⽤的测试。通过该模块,Spring为使⽤Servlet、JNDI等编写单元测试提供了⼀系列的mock对象实现。
第5节 Spring 框架版本
image.png

Spring Framework不同版本对 Jdk 的要求
image.png

JDK 11.0.5
IDE idea 2019
Maven 3.6.x
第⼆部分 核⼼思想
注意:IOC和AOP不是spring提出的,在spring之前就已经存在,只不过更偏向于理论化,spring在技术层次把这两个思想做了⾮常好的实现(Java)
第1节 IoC
1.1 什么是IoC?
1、IoC Inversion of Control (控制反转/反转控制),注意它是⼀个技术思想,不是⼀个技术实现描述的事情:Java开发领域对象的创建,管理的问题
2、传统开发⽅式:⽐如类A依赖于类B,往往会在类A中new⼀个B的对象
3、IoC思想下开发⽅式:我们不⽤⾃⼰去new对象了,⽽是由IoC容器(Spring框架)去帮助我们实例化对象并且管理它,我们需要使⽤哪个对象,去问IoC容器要即可
4、我们丧失了⼀个权利(创建、管理对象的权利),得到了⼀个福利(不⽤考虑对象的创建、管理等⼀系列事情)
5、为什么叫做控制反转?控制:指的是对象创建(实例化、管理)的权利反转:控制权交给外部环境了(spring框架、IoC容器)
image.png

1.2 IoC解决了什么问题
IoC解决对象之间的耦合问题
image.png

1.3 IoC和DI的区别
DI:Dependancy Injection(依赖注⼊)
怎么理解:
IOC和DI描述的是同⼀件事情,只不过⻆度不⼀样罢了
image.png

第2节 AOP
2.1 什么是AOP
AOP: Aspect oriented Programming ⾯向切⾯编程/⾯向⽅⾯编程
AOP是OOP的延续,从OOP说起
OOP三⼤特征:封装、继承和多态
oop是⼀种垂直继承体系
image.png

OOP编程思想可以解决⼤多数的代码重复问题,但是有⼀些情况是处理不了的,⽐如下⾯的在顶级⽗类Animal中的多个⽅法中相同位置出现了重复代码,OOP就解决不了
image.png

横切逻辑代码
image.png

横切逻辑代码存在什么问题:
横切代码重复问题
横切逻辑代码和业务代码混杂在⼀起,代码臃肿,维护不⽅便AOP出场,AOP独辟蹊径提出横向抽取机制,将横切逻辑代码和业务逻辑代码分析
image.png

代码拆分容易,那么如何在不改变原有业务逻辑的情况下,悄⽆声息的把横切逻辑代码应⽤到原有的业务逻辑中,达到和原来⼀样的效果,这个是⽐较难的
2.2 AOP
在解决什么问题在不改变原有业务逻辑情况下,增强横切逻辑代码,根本上解耦合,避免横切逻辑代码重复
2.3 为什么叫做⾯向切⾯编程
「切」:指的是横切逻辑,原有业务逻辑代码我们不能动,只能操作横切逻辑代码,所以⾯向横切逻辑
「⾯」:横切逻辑代码往往要影响的是很多个⽅法,每⼀个⽅法都如同⼀个点,多个点构成⾯,有⼀个⾯的概念在⾥⾯
以上文章只是Spring高级源码中的一部分,需要的可以关注公众号:有故事的程序员,后台私信【电子书】获取完整版的《Spring高级源码》!
如果本文对你有帮助,别忘记来个三连:点赞,转发,评论。咱们下期见!

相关文章
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
100 10
|
7天前
|
自然语言处理 文字识别 数据处理
多模态文件信息抽取:技术解析与实践评测!
在大数据和人工智能时代,企业和开发者面临的挑战是如何高效处理多模态数据(文本、图像、音频、视频)以快速提取有价值信息。传统方法效率低下,难以满足现代需求。本文将深度评测阿里云的多模态文件信息抽取解决方案,涵盖部署、应用、功能与性能,揭示其在复杂数据处理中的潜力。通过自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别(ASR)等技术,该方案助力企业挖掘多模态数据的价值,提升数据利用效率。
23 4
多模态文件信息抽取:技术解析与实践评测!
|
1天前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
24 10
|
16天前
|
设计模式 XML Java
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
本文详细介绍了Spring框架的核心功能,并通过手写自定义Spring框架的方式,深入理解了Spring的IOC(控制反转)和DI(依赖注入)功能,并且学会实际运用设计模式到真实开发中。
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
|
2天前
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
|
10天前
|
域名解析 负载均衡 安全
DNS技术标准趋势和安全研究
本文探讨了互联网域名基础设施的结构性安全风险,由清华大学段教授团队多年研究总结。文章指出,DNS系统的安全性不仅受代码实现影响,更源于其设计、实现、运营及治理中的固有缺陷。主要风险包括协议设计缺陷(如明文传输)、生态演进隐患(如单点故障增加)和薄弱的信任关系(如威胁情报被操纵)。团队通过多项研究揭示了这些深层次问题,并呼吁构建更加可信的DNS基础设施,以保障全球互联网的安全稳定运行。
|
10天前
|
缓存 网络协议 安全
融合DNS技术产品和生态
本文介绍了阿里云在互联网基础资源领域的最新进展和解决方案,重点围绕共筑韧性寻址、赋能新质生产展开。随着应用规模的增长,基础服务的韧性变得尤为重要。阿里云作为互联网资源的践行者,致力于推动互联网基础资源技术研究和自主创新,打造更韧性的寻址基础服务。文章还详细介绍了浙江省IPv6创新实验室的成立背景与工作进展,以及阿里云在IPv6规模化部署、DNS产品能力升级等方面的成果。此外,阿里云通过端云融合场景下的企业级DNS服务,帮助企业构建稳定安全的DNS系统,确保企业在数字世界中的稳定运行。最后,文章强调了全链路极致高可用的企业DNS解决方案,为全球互联网基础资源的创新提供了中国标准和数字化解决方案。
|
10天前
|
缓存 边缘计算 网络协议
深入解析CDN技术:加速互联网内容分发的幕后英雄
内容分发网络(CDN)是现代互联网架构的重要组成部分,通过全球分布的服务器节点,加速网站、应用和多媒体内容的传递。它不仅提升了访问速度和用户体验,还减轻了源站服务器的负担。CDN的核心技术包括缓存机制、动态加速、流媒体加速和安全防护,广泛应用于静态资源、动态内容、视频直播及大文件下载等场景,具有低延迟、高带宽、稳定性强等优势,有效降低成本并保障安全。
52 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
秒级响应 + 99.9%准确率:法律行业文本比对技术解析
本工具基于先进AI技术,采用自然语言处理和语义匹配算法,支持PDF、Word等格式,实现法律文本的智能化比对。具备高精度语义匹配、多格式兼容、高性能架构及智能化标注与可视化等特点,有效解决文本复杂性和法规更新难题,提升法律行业工作效率。
|
28天前
|
数据采集 存储 JavaScript
网页爬虫技术全解析:从基础到实战
在信息爆炸的时代,网页爬虫作为数据采集的重要工具,已成为数据科学家、研究人员和开发者不可或缺的技术。本文全面解析网页爬虫的基础概念、工作原理、技术栈与工具,以及实战案例,探讨其合法性与道德问题,分享爬虫设计与实现的详细步骤,介绍优化与维护的方法,应对反爬虫机制、动态内容加载等挑战,旨在帮助读者深入理解并合理运用网页爬虫技术。

推荐镜像

更多