七天的阿里云训练营结束，回顾每天的课程，从基于ESC搭建FTP服务、快速搭建Docker环境、SLB负载均衡实验、使用PolarDB和ECS搭建门户网站、搭建个人Leanote云笔记本和最后的钉钉案例分享，这些课程不仅是对我们学习Linux系统的一次进阶练习，也是对熟悉阿里云各项服务的一种体验。阿里云提供的学习体验无疑是非常优秀的，唯一可惜的是各种产品快速更新反而令与之相配的教程跟不上产品迭代速度，导致体验感下降，例如第四天教程里对于一些易错的地方并没有具体说明导致数据库配置失败。
总而言之，这些小问题并不影响学习热情，七天的训练营体验还是非常有价值的。
终焉与感受
2020-12-03
1441
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
七天训练营打卡第六天
目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算
算法
Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战：岛屿数量 & 腐烂的橘子（力扣200 / 994 ）（Go语言版）
本文讲解了两道经典的图论问题：**岛屿数量（LeetCode 200）** 和 **腐烂的橘子（LeetCode 994）**，分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中，利用深度或广度优先搜索遍历二维网格，标记连通陆地并计数；“腐烂的橘子”则采用多源 BFS，模拟腐烂传播过程，计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧，是学习网格搜索算法的绝佳实践。
133
1
1
|
6月前
|
人工智能
算法
搜索推荐
人工智能技术对未来就业的影响
人工智能大模型技术正在重塑全球就业市场，但其核心是"增强"而非"取代"人类工作。虽然AI在数据处理、模式识别等标准化任务上表现出色，但在创造力、情感交互和复杂决策等人类专属领域仍存在明显局限。各行业呈现差异化转型：IT领域人机协同编程成为常态，金融业基础分析岗位减少但复合型人才需求激增，医疗行业AI辅助诊断普及但治疗决策仍依赖医生，制造业工人转向技术管理，创意产业中人类聚焦高端设计。未来就业市场将形成人机协作新生态，要求个人培养创造力、情商等AI难以替代的核心能力，企业重构工作流程。AI时代将推动人类向更高价值的认知活动跃升，实现人机优势互补的协同发展。
738
2
2
|
6月前
|
自然语言处理
安全
API
1688 跨境属性 API 接口（1688API 系列）
1688跨境属性API助力跨境电商发展，提供商品目标市场适配、跨境物流、国际认证及语言文化属性等数据，支持HTTP GET/POST请求。开发者可通过商品ID、目标市场代码和语言参数精准获取信息，提升业务效率与精准度。示例代码展示了如何使用Python进行GET请求，获取商品跨境属性，确保数据准确可靠。
268
0
0
|
7月前
|
人工智能
运维
数据可视化
|
10月前
|
人工智能
监控
物联网
深度探索人工智能与物联网的融合：构建未来智能生态系统###
在当今这个数据驱动的时代，人工智能（AI）与物联网（IoT）的深度融合正引领着一场前所未有的技术革命。本文旨在深入剖析这一融合背后的技术原理、探讨其在不同领域的应用实例及面临的挑战与机遇，为读者描绘一幅关于未来智能生态系统的宏伟蓝图。通过技术创新的视角，我们不仅揭示了AI与IoT结合的强大潜力，也展望了它们如何共同塑造一个更加高效、可持续且互联的世界。
###
342
4
4
|
10月前
|
前端开发
JavaScript
Android开发
前端框架趋势：React Native在跨平台开发中的优势与挑战
【10月更文挑战第27天】React Native 是跨平台开发领域的佼佼者，凭借其独特的跨平台能力和高效的开发体验，成为许多开发者的首选。本文探讨了 React Native 的优势与挑战，包括跨平台开发能力、原生组件渲染、性能优化及调试复杂性等问题，并通过代码示例展示了其实际应用。
221
2
2
|
12月前
|
安全
5G
SDN
|
人工智能
自然语言处理
算法
揭秘AI写作助手：技术原理与应用实践
在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正逐步渗透到我们工作和生活的方方面面。本文将深入探讨AI写作助手的技术原理及其在不同场景的应用实例，旨在揭示这项技术如何助力内容创作、提升效率和质量。通过分析其背后的算法、数据处理方式以及实际运用效果，读者可以获得对AI写作工具更全面的认识，并了解如何利用这些工具优化自身的写作流程。
1024
3
3
|
11月前
|
监控
API
持续交付
|
数据采集
人工智能
自然语言处理
Llama 3.1发布：4050亿参数模型，迄今为止最强的开源大模型之一
Meta宣布发布Llama 3.1 405B，这一目前公开的最大且最先进的语言模型，标志着开源语言模型新时代的到来。Llama 3.1 405B不仅在常识理解、数学、工具使用及多语言翻译等功能上媲美顶尖AI模型，其8B和70B版本亦支持多种语言，拥有长达128K的上下文理解能力。该模型在150多个多语言基准测试中表现出色，并经过广泛的人工评估。为克服大规模训练挑战，Meta采用标准解码器架构和迭代后训练策略，大幅提升了数据质量和模型性能。此外，Llama 3.1通过监督微调、拒绝采样和直接偏好优化等手段提高了模型对指令的响应性和安全性。
339
2
2
热门文章
最新文章
1
CentOS7使用阿里源安装最新版Docker
2
解决adb网络连接中出现的“由于目标计算机积极拒绝，无法连接”错误
3
内网穿透 vue 返回 invalid host header
4
为求职阿里我准备了4年，本科生offer经验分享！
5
Python 为什么没有 main 函数？为什么我不推荐写 main 函数？
6
Java Socket基础（二）
7
锁升级
8
Python 学习笔记 - 面向对象（封装，继承和多态）
9
代友发:招聘资深网页设计师
10
Apache Kafka desrialization vulnerability via runtime
1
当AI开始“思考”：软件工程师眼中的AI惊悚瞬间-优雅草卓伊凡
29
2
向量数据库
50
3
《深度拆解3D开放世界游戏中角色攀爬系统与地形碰撞网格动态适配的穿透卡顿复合故障》
38
4
《拆解Unity3D开放世界游戏中动态天气与粒子特效协同的内存泄漏深层问题》
48
5
docker 部署 sftp
35
6
为你的数据选择合适的分布：8个实用的概率分布应用场景和选择指南
41
7
基于springboot的大学生心理咨询管理系统
36
8
我们来说说当一个线程两次调用 start() 方法会出现什么情况？
26
9
AI Compass前沿速览：Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
80