阿里云打卡No.4

本文涉及的产品
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 使用PolarDB和ECS搭建门户网站

1.PolarDB数据库

是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。

PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍,而成本只有商用数据库的1/10。集群架构,计算与存储分离。


集群架构,计算与存储分离。
PolarDB采用多节点集群的架构,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点(读节点),各节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore)。

读写分离。
当应用程序使用集群地址时,PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作(例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点,把读操作(例如SELECT)均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。

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