阿里云新品发布会周刊第78期 丨 云数据库 MongoDB 新版本+电力虚拟配网调度员新品发布来了!-阿里云开发者社区

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阿里云新品发布会周刊第78期 丨 云数据库 MongoDB 新版本+电力虚拟配网调度员新品发布来了!

简介: 11.25&11.27日,阿里云新品发布会将迎来云数据库 MongoDB 新版本+电力虚拟配网调度员新品发布会。想了解更多内容还请预约直播间!

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精品直播

第114期: 云数据库 MongoDB 新版本发布

直播时间:2020年11月25日 14:00-15:00 预约直播

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随着计算和数据上云的趋势愈发明显,传统数据库“步履蹒跚”,云数据库将是未来。
本次直播,阿里云将隆重发布2款全新升级产品——云数据库 MongoDB 4.4 和MongoDB 专属集群版。为您全面解读这两款产品的最新特性,帮助您更好地迁移上云。

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第115期: 阿里云电力虚拟配网调度员新品发布

直播时间:2020年11月27日 14:00-15:00 预约直播

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阿里云将人工智能、大数据等前沿技术与电力业务场景深度结合,推出面向电力行业的系列智能产品,助力电力企业数字化转型。
虚拟配网调度员产品,以智能运检技术发展规划为指导,依托NLP、知识图谱和语音交互技术,为配网智慧生产指挥提供辅助,大幅缩短一线配网作业等待时间,促进作业流程规范化安全化,助力电网检修工作减负增效。

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1、深度干货 | 如何借助云原生搞定Oracle备份快速恢复?

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DBS Oracle备份产品是阿里云自研的,结合阿里集团之前多年Oracle数据库的生产使用经验打造的云备份产品。它不仅提供了传统备份所提供的Oracle备份能力外,还实现了无入侵流式备份能力,同时和云以及众多云产品深度结合,在备份数据上提供数据湖分析,并通过副本数据管理(CDM)技术提供Oracle秒级恢复及devops能力。 查看原文

2、激活数据价值 阿里云重磅发布云原生数据库备份DBS新版本

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DBS是阿里云提供的低成本、高可靠的云原生数据库备份平台。DBS提供无限容量的备份存储、秒级应急恢复和恢复演练,并借助秒级沙箱实例和备份数据查询激活冷数据。 查看原文

3、Forrester最新报告:阿里云稳居领导者地位,引领云原生开发浪潮

9989c5b90f96dedb20d3e717592eeed2c54bdb86.jpeg在日常使用商业的微消息队列MQTT版方案后, 阿里云在容器服务、Serverless、微服务测评中均获得了满分,并在应用开发服务9项测评中拿到了国内综合最高分,稳居云原生领域领导者地位。 查看原文

往期回顾

第113期: 云原生数据库备份DBS新版本重磅发布 活动页面 直播视频

云计算的时代风起云涌,传统备份将进入云原生时代。
云原生将给备份技术带来什么改变?
如何更好地发挥备份数据价值?
混合云备份给原来的数据孤岛带来什么机会?
数据备份将进入云原生时代,让你优雅地掌控突发的随机事件,同时发挥数据价值,帮助应用快速创新。

第112期: 阿里云Serverless产品升级发布会 活动页面 直播视频

Serverless 是云计算下一个10年的主要形态,通过大量端到端的整合和云服务的集成,能极大地提高研发效率,让用户只需要专注于业务逻辑,聚焦于业务创新。本次直播将发布阿里云 Serverless 产品家族的最新进展,包括函数计算FC、Serverless应用引擎SAE和 Serverless事件总线EventBridge。

第111期: 自研云原生缓存数据库Tair持久存储系列重磅发布 活动页面 直播视频

阿里云数据库重磅发布自研Tair持久存储系列,提供大规格命令级持久化能力,更大容量规格、无抖动且兼容原生Redis的数据结构和接口的云上Redis服务。该自研产品打破了传统Redis中的数据只能在易失性存储上进行读写的刻板印象,针对客户不同业务阶段的数据存储要求与服务成本考量,全新实现了持久性更强、成本更低的KV数据库。

第110期: 云原生DevOps解决方案发布会 活动页面 直播视频

云原生大背景下,企业在享受技术红利的同时,也面临基础设施成本高、服务治理难度大、交付周期长、交付质量低等一系列问题。

如何利用新技术降低成本,同时又能做到持续快速高质量交付呢?阿里云云效和云原生团队联合打造云原生DevOps解决方案,助力企业低成本、高质量、快速落地云原生DevOps。

第109期:弹性加速计算实例重磅发布 活动页面 直播视频

人工智能、短视频、直播等新场景兴起,对GPU、FPGA和AI芯片等硬件加速计算基础设施依赖愈发明显,但随着应用范围拓展,也遇到了诸多挑战。不同场景下CPU、内存和异构加速器之间利用率未必匹配,造成资源浪费。为此,阿里云推出了弹性加速计算实例(EAIS),并率先支持推理场景,方便用户选择更高性价比的AI计算实例,也帮助用户在大规模部署AI业务时降低业务支出。

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