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旅游行业终于在10月呈现出整体复苏的可观态势。
根据中国旅游研究院的数据显示，国庆8天长假期间，全国共接待国内游客6.37亿人次，按可比口径同比恢复79.0％；实现国内旅游收入4665.6亿元，按可比口径同比恢复69.9％。
整体数据表明，虽然后疫情时代的挑战依然存在，但旅游行业的最艰难时刻正在离去，国内旅游市场正在酒店、餐饮、交通等相关行业的有序复苏助推中，重获生机。
然而，市场的重新起步对景区来说既是机会，又是挑战。
如何通过细分化的旅游市场赛道和数据赋能，进一步满足游客的旅游消费需求，并把握行业未来风向，成为大多数景区不可回避的难题，好在现阶段已有行业先行者通过自身数智转型实践，给予相应的参照样板。
良渚古城遗址公园
良渚古城遗址始建于公元前3300年，并于2019年被列入世界文化遗产名录，是中华五千多年文明史最直接和典型的实证之一，对世界人类文明发展史的研究也颇具意义。
作为遗址类景区，良渚古城遗址公园在打造之初就兼顾游客服务和遗址保护双向目的，然而庞杂无章的数据体系，却是摆在眼前的一道难题。
在杭州良渚古城旅游发展有限公司总经理王刚看来，鉴于良渚故城遗址公园的特殊性，既要通过对人流、车流进行一定程度管控，又要能够围绕不同遗址场景面向游客进行核心文化内涵传达，这对景区的各个数字化系统要求很高，他表示，“我们觉得景区的系统比较多，数据也比较分散，容易造成数据孤岛的问题。”
杭州良渚古城旅游发展有限公司总经理 王刚
而这也导致，良渚古城遗址公园想要后续再运用数据指导景区智能化建设，以及进一步提升面向游客的个性化服务等工作，难以开展。
根据良渚古城遗址公园的实际需求，阿里云数据中台通过将景区基础设施云化、核心业务在线化和数据应用智能化三步，充分整合景区数据资产，加快景区数字化建设，历经1年多时间，最终完成智慧景区打造。
目前，依托阿里云数据中台，良渚古城遗址公园的智慧景区框架已经基本搭建完成，在数据全面上云的基础上，通过阿里云数据中台核心产品之一的Dataphin实现景区的管理体系、游客服务体系、营销决策体系等多业务数字化体系搭建，并在过程中试行数据体系打通和治理，统一数据口径及标准。
而鉴于数据在线化和数据体系的打通，相关部门可以针对自身需求，灵活使用Quick BI数据分析工具进行个性化数据分析，实现“提出需求-数据及时调取-数据分析-结果导出”的简易数据自助“调、析、用”闭环。
王刚介绍，基于数据中台的搭建和赋能，现阶段景区已经能够为游客提供刷脸认证入园、停车引导、智慧导览等公共服务，为景区管理提供景区安防、停车场、电瓶车等系统设备的智能化管理及预警管控服务。
良渚古城遗址公园数据大屏
未来，随着引入5G、物联网及人工智能技术，阿里云数据中台还将在全景可视化景区分析、票务经济分析、车流统计分析和媒体舆情分析上为景区管理层提供决策辅助。除此之外，还能通过支付宝、淘宝、飞猪、高德等小程序有机整合景区“吃、住、行、游、购、娱”等资源，形成多渠道对外服务及营销闭环。
良渚古城遗址公园的智慧景区建设还在持续，阿里云数据中台的数智赋能还将不断衍生出新的场景，王刚表示良渚古城遗址公园和阿里云数据中台的合作更像是一个不断共同成长的过程，“数据和技术在不断更新迭代，我们也希望能够在未来运用更多新技术去赋能整个景区的展示，提升景区在信息化时代的活力。”
数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
目前正通过阿里云对外输出系列解决方案，包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。
其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入，包括：
- - Dataphin，一站式、智能化的数据构建及管理平台；
- - Quick BI，随时随地 智能决策；
- - Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
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