阿里云图数据库GDB助力盒马鲜生 构建商品图谱知识引擎

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 盒马鲜生是阿里巴巴对线下超市完全重构的新零售业态。盒马既是超市,也是餐饮店,还是菜市场。消费者可到店购买,也可以在盒马App下单。而盒马最大的特点之一就是快速配送:门店附近3公里范围内,30分钟送货上门。

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客户简介

盒马鲜生是阿里巴巴对线下超市完全重构的新零售业态。盒马既是超市,也是餐饮店,还是菜市场。消费者可到店购买,也可以在盒马App下单。而盒马最大的特点之一就是快速配送:门店附近3公里范围内,30分钟送货上门。

业务挑战

  • 门店、消费人群、商品、食材、菜谱间海量关联关系数据数以亿计,查询效率较低
  • 希望建立商品图谱,能够进一步为终端客户提供智能推荐服务,使客户获得方便快捷的购物体验
  • 加强商品数字化建设,完善商品管理体系,使各个链路向垂直化、精细化运营,进而升级为数据和技术驱动的新零售平台

解决方案

  • 盒马鲜生采用图数据库GDB方案快速构建盒马商品图谱知识引擎,实现了毫秒级高效图查询和存储
  • ACID事务使实时更新和查询数据更为便捷,实现实时推荐,同时提供99.95%企业级高可用保障
  • 图模型的支持呈现更加直观,自动索引和Schema-Free的特性使得知识引擎在日常设计和运维方面更加轻松
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客户价值

历经数年,盒马鲜生已逐步成长为中国领先的社区化一站式新零售体验中心,而基于商品图谱知识引擎所构建的智能菜谱推荐、门店推荐等功能使用户在购物时,变得更为简单快捷,同时也提升了商品的下单量。

  • 构建盒马知识图谱,提供菜谱推荐、人群推荐、门店推荐功能。
  • 提升生鲜SKU覆盖率和准确度,提高了客单价。
  • 沉淀了盒马生鲜领域的商品标准数据,为探索新的业务场景和数据服务打下基础。
相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
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图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。 图数据库GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,上过什么学校,常住什么地方,喜欢什么餐馆”之类的查询,传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效难以胜任,但图数据库可轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询场景
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