数据湖建设实践:使用AWS S3与LakeFormation构建灵活数据存储
【4月更文挑战第8天】本文分享了使用AWS S3和LakeFormation构建数据湖的经验。选择S3作为数据湖存储,因其无限容量、高可用性和持久性,以及与多种系统的兼容性。LakeFormation则负责数据治理和权限管理,包括元数据管理、简化数据接入、细粒度权限控制和审计。通过这种方式,团队实现了敏捷开发、成本效益和数据安全。未来,数据湖将融合更多智能化元素,如AI和ML,以提升效能和体验。此实践为数据驱动决策和企业数字化转型提供了有力支持。