Python 清理HTML标签类似PHP的strip_tags函数功能(二)

简介:

没有发现Python 有现成的类似功能模块,所以昨天写了个简单的 strip_tags 但还有些问题,今天应用到采集上时进行了部分功能的完善,

1. 对自闭和标签处理

2. 以及对标签参数的过滤



from html.parser import HTMLParser


def strip_tags(html, allow_tags=None, allow_attrs=None):
    result = []
    start = []
    data = []
    # 特殊的自闭和标签, 按 HTML5 的规则, 如 <br> <img> <wbr> 不再使用 /> 结尾
    special_end_tags = [
        'area', 'base', 'br', 'col', 'embed', 'hr',
        'img', 'input', 'keygen', 'link', 'meta', 'param',
        'source', 'track', 'wbr'
    ]

    def starttag(tag, attrs):
        if tag not in allow_tags:
            return
        start.append(tag)
        my_attrs = []
        if attrs:
            for attr in attrs:
                if allow_attrs and attr[0] not in allow_attrs:
                    continue
                my_attrs.append(attr[0] + '="' + attr[1] + '"')
            if my_attrs:
                my_attrs = ' ' + (' '.join(my_attrs))
            else:
                my_attrs = ''
        else:
            my_attrs = ''

        result.append('<' + tag + my_attrs + '>')

    def endtag(tag):
        if start and tag == start[len(start) - 1]:
            # 特殊自闭和标签按照HTML5规则不加反斜杠直接尖括号结尾
            if tag not in special_end_tags:
                result.append('</' + tag + '>')

    parser = HTMLParser()
    parser.handle_data = result.append
    if allow_tags:
        parser.handle_starttag = starttag
        parser.handle_endtag = endtag
    parser.feed(html)
    parser.close()

    for i in range(0, len(result)):
        tmp = result[i].rstrip('\n')
        tmp = tmp.lstrip('\n')
        if tmp:
            data.append(tmp)

    return ''.join(data)



目录
相关文章
|
11月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
411 101
|
11月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
335 99
|
11月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
576 98
|
11月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
11月前
|
PHP 开发者
PHP计算过去一定时间段内日期范围函数
这个函数为开发者提供了一个快速而简单的方法来获取与当前日期相关的过去时间范围,代码简洁易懂,可复用性高。
261 15
|
JSON 自然语言处理 前端开发
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
808 72
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
|
11月前
|
小程序 PHP 图形学
热门小游戏源码(Python+PHP)下载-微信小程序游戏源码Unity发实战指南​
本文详解如何结合Python、PHP与Unity开发并部署小游戏至微信小程序。涵盖技术选型、Pygame实战、PHP后端对接、Unity转换适配及性能优化,提供从原型到发布的完整指南,助力开发者快速上手并发布游戏。
|
PHP 开发者 索引
探究PHP中常见数组操作函数
在编码实践中,合理利用这些数组操作函数可以简化编程工作,提升代码的效率和可读性。为达到最佳实践,开发者应该通过阅读官方文档来深入理解每个函数的工作原理以及如何在不同的场景下运用它们。
487 8
|
SQL 安全 算法
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python 3.14 引入了七大核心技术特性,大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括:t-strings(PEP 750)提供更安全灵活的字符串处理;类型注解惰性求值(PEP 649)优化启动性能;外部调试器API标准化(PEP 768)增强调试体验;原生支持Zstandard压缩算法(PEP 784)提高效率;REPL交互环境升级更友好;UUID模块扩展支持新标准并优化性能;finally块语义强化(PEP 765)确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。
901 5
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
|
人工智能 数据可视化 Python
在Python中对数据点进行标签化
本文介绍了如何在Python中使用Matplotlib和Seaborn对数据点进行标签化,提升数据可视化的信息量与可读性。通过散点图示例,展示了添加数据点标签的具体方法。标签化在标识数据点、分类数据可视化及趋势分析中具有重要作用。文章强调了根据需求选择合适工具,并保持图表清晰美观的重要性。
246 15

推荐镜像

更多