terra++ - 一种中心稳定,可扩展的devops可编程语言系统

简介: 本文关键字:devops可编程的语言系统。programmable language,可编程容器和可编程语言系统,c++ as terra++

本文关键字:devops可编程的语言系统。programmable language,可编程容器和可编程语言系统,c++ as terra++

在前面《Terracling:前端metalangsys后端uniformbackend的免binding语言》,我们简单聚焦其语言性质讨论了terralang,主要说到其几个区别性本质:

1,它里面有三种语言c,lua/terra,为什么把后二者放一起?因为使用整个terralang,顶层上还是使用lua来作开发的,terra是配合写被lua调用的函数区块的(我们用terralang指代整个terra语言系统,terra指代三种语言中的一种),这种terra里有可jitted编译运行的c,c通过terra被lua用于meta programmed。新语言terra实际上是multistage中的中间层,即stage1->lua,stage2->terra,stage3->c,terralang能做到这一层主要是因为terra用了llvm+clang,terra用他们构建了terra实现,用他们jitted本地代码,无须binding。所以实际上是clang实现的lowlevel c family语言,且它能lua混编和元编,,主要你还是使用lua,这就像C混编汇编主要使用c只在某些地方需嵌入汇编一样。

2,由于上述机理,它能用lua+terra的方式模拟C++的好多模板语法和复杂语法如预处理,将这些用语言套语言的方式来实现,分散到各种DSL支持文件中terra++,语言用库来扩展的思想在这里得到真正的具现(而实际上C++之父的这个思想在现今的C++实现上越做越复杂),且解决问题的方法使用的是更集成更传统的编译原理方式。不单C++,它甚至能模拟出各种其它基于C的DSL,并将这些lang tech,class libs持久为文件,作为关键字使用。它比cern cling这种更有扩展性,后者只是专注C++,而追赶C++核心的多次变化的cling实际上加大了对C系语言的学习成本,而lua和C都很稳定且语言特性十分接近相通。-----terralang实际只是DSL工具,混编工具+这个工具+这个工具下的二种语言:lua+c,语言还是极其简单和稳定的lua,c核心-----平常并不需要写terra,语言的发明者才需要写terra,我们只使用lua,或c,在发布涉及到terra实现的东西的时候,我们要么在C中内嵌lua,要么在lua中直接调用terra,要么发布纯粹的terra .o,.lib文件,无须binding也不需要嵌入这个几十M的llvm+clang实现不像cling scripting一样只能发布llvmclang本身。。你可以用lua+C写无关terra的直接应用,也可以用lua+terra写可编程的语言扩展,始终围绕着C核心作扩展却用的另外一种语言lua来写应用。

PS:围绕着C核心作扩展却用的另外一种语言lua来写应用这句话揭示了terralang如果能用tinyc代替lua这种就最好了,选择lua是因为lua与c最接近,lua就是c的脚本的精确对应化,tinyc没有类terra的扩展,提供不了metaprogramming c的那些功能,所以改成terracling会更好。

好了,我们来说terralang的另外一个巨大优点,在前面,我们见识过多种复合语言系统,无论它们以什么形式出现,像typescript,一些带let关键字动静态语言结合的语言系统,《elm liveeditor》这些devops语言,一些生成器为核心的multistage语言。他们都少了一些至关重要的特性,工具全集成特性和可编程特性,。terralang刚好都可拿来补足这些。

工具视角看terralang为IDE all in one

在我们讨论过的《elm liveeditor》这种语言中,我们想得到一种基础功能集成化(visual debugger,lang lib, auto build,ide all in one,甚至集成instant demo deploy and play)的东西,这其实就是devops适用语言的那些需求,那么terralang可以是这种语言么?我们说,它实际上是比live elm editor还要集成的工具和语言系统。

这是因为terra用代码形式来控制语言来发明和强化语言。terra允许以更灵活的方式控制语言本身,实现自我控制和强化,,这种可编程的特性允许它在部署过程中生成新语言或提供新的语言设施,那么这有什么好处呢。

如我们见过的语言系统通常都会带一个或复杂或强大或简单的IDE,提供可视为编辑和调试的功能,但这些外围实现始终是工具,terralang本身可被编程,它就可用语言本身作为ide(比如发明一门DSL实现IDE),这些在terralang中直接有支持。VS elm显式IDE化为工具其发挥不了极佳的灵活性,terra这种非常统一和强大。又由于terra语言本身可被编程,在语言内调试在线调试这样的东西可以统一化成语言内编程手法实现,所以我们完全可用工具视角可以treate terralang as a ide。

而发布上,如上所述,由于我们发布的时候可以按lua或c的方式来任何一者standalone式发布,terralang as a langsys只需作为一个开发时的工具不必发布出去。负责这种功能的是运行时。一些虚拟机语言和面向对象语言更是需要发布巨大的运行时和类库,terra都可以分开发布他们或集成发布都可以,自由度更高。

而整个IDE加运行时的集成,这对强化terralang为devops又有帮助。

视terralang为可持续集成的CI工具,devops可编程的语言系统

可编程的工具或语言体系一体,可语言内通过语言扩展,这些上面都说了,在强调devops的云时代,集成化,可编程的langsys有什么意义呢?,利于CI这怎么说呢?

我们知道docker是一种可编程容器,我们知道docker之所以支持devops,是因为它的编排文件和构建文件可以用shell脚本和yml这种来书写,是programmable的,为什么本地沙盒容器成为不了CI容器。因为它不可编程,不可代码在线构建,作为数据打包和作为程序生成始终是二个不同的过程。所以我们同时需要一种可编程的语言系统,可编程=DEVOPS。

terra即是这样的语言系统。因为它的每个DSL都可以是一个langtechs,一个类,一个问题抽象,一份练习codesnippter,这种可持续集成的性质,可以让任何规模大小的工程都得到持续集成。


在教学上,terra做到了二门稳定的最小语言为核心集,它的DSL特性还能允许你轻易能展开《通过terralang学C++》的课题。langtechs和domainproblems lib,practise codesnippter可以归类到细化的dsl中,是天然的可扩展语言系统的典型,用应用plugin的方式扩展语言。而现在的语言系统,没有一种能达到terra的这种效果(而很多其它用语言发明语言的方式始终停留在库级,或一些有限的关键字和语法级,如python语法糖,js函数直接在语法树上写程序,cpp的预处理和模板元编程特性等。。)这些都太中心化。


(此处不设回复,扫码到微信参与留言,或直接点击到原文)

qrcode.png

相关文章
|
5天前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
13 3
|
26天前
|
运维 监控 安全
构建高效自动化运维系统:DevOps在企业级应用的实现路径
【7月更文挑战第54天】在当今IT领域,DevOps作为一种文化和实践,旨在弥合开发与运维之间的鸿沟,以实现更快速、更可靠的产品交付。本文将深入探讨在企业环境中如何构建一个高效的自动化运维系统,不仅涵盖理论框架,还包括具体实施步骤和最佳实践。通过持续集成(CI)、持续部署(CD)、基础设施即代码(IaC)等关键概念的融合运用,文章旨在为读者提供一个清晰的指导,以便在其组织中落实DevOps策略,并实现运维效率的显著提升。
|
23天前
|
运维 Devops jenkins
十六年所思所感,聊聊这些年我所经历的 DevOps 系统
从 2008 年开始,我陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设,如今,审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到的问题,依然有不少借鉴意义。我会按照时间顺序,把每个 DevOps 系统的特点,诞生的背景,以及在当时所主要解决的问题做一个概要的介绍,同时,我们也会以今天的视角再次审视这些问题,来看下同样的问题,经过十几年的发展,解决方案上有哪些不同。
|
4月前
|
运维 监控 Devops
构建高效自动化运维系统:DevOps在企业级应用的实践
【5月更文挑战第30天】 随着信息技术的飞速发展,企业对软件交付速度和稳定性的要求越来越高。传统的运维模式已无法满足快速迭代和高效稳定的需求,因此,本文将探讨如何通过实施DevOps文化、流程和工具,构建一个高效的自动化运维系统。文章将详细描述DevOps的核心理念、关键技术组件以及如何在组织中落地实施策略,旨在帮助企业提升运维效率,加速产品的上市时间,同时保证系统的高可用性和稳定性。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效自动化运维系统:DevOps与AI的融合
【5月更文挑战第19天】 在数字化转型的浪潮中,企业IT运维面临着日益复杂的挑战。传统的手动运维方式已经无法满足快速迭代和高可靠性的需求。本文探讨了如何通过结合DevOps理念和人工智能(AI)技术,构建一个高效的自动化运维系统。文章首先回顾了DevOps的核心原则及其在自动化运维中的应用,接着分析了AI如何增强故障预测、智能决策和自动化流程的能力。最后,提出了一个综合DevOps与AI技术的自动化运维框架,并讨论了其在实际部署中的优势和潜在挑战。
|
4月前
|
Kubernetes Cloud Native Devops
云原生技术落地实现之二KubeSphere DevOps 系统在 Kubernetes 集群上实现springboot项目的自动部署和管理 CI/CD (2/2)
云原生技术落地实现之二KubeSphere DevOps 系统在 Kubernetes 集群上实现springboot项目的自动部署和管理 CI/CD (2/2)
129 1
|
人工智能 运维 Kubernetes
深度 | 从DevOps到BizDevOps, 研发效能提升的系统方法
研发效能提升不知从何下手、一头雾水?阿里资深技术专家一文为你揭秘研发效能提升的系统方法
4150 1
深度 | 从DevOps到BizDevOps, 研发效能提升的系统方法
|
存储 Kubernetes Java
DevOps基于k8s发布系统CI/CD的实现
在微服务、DevOps和云平台流行的当下,使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具,比如jekines,还有一些商业公司推出的自动化构建工具,但他们都不能够很好的和云环境相结合。那么[究竟该如何实现一个简单、快速的基于云环境的自动化构建系统呢](https://github.com/tiandizhiguai/dhorse)?
DevOps基于k8s发布系统CI/CD的实现
|
缓存 运维 Kubernetes
『KubeSphere』KubeSphere可插拔组件之DevOps系统
📣读完这篇文章里你能收获到 - 初步认识KubeSphere DevOps可插拔组件 - KubeSphere DevOps组件的安装
311 1
『KubeSphere』KubeSphere可插拔组件之DevOps系统
|
Kubernetes 安全 搜索推荐
Istio生态系统ON ASM(4):在阿里云服务网格ASM中集成阿里云云效Flow实现DevOps
在阿里云服务网格(简称 ASM)企业版实例中,兼容 Istio,支持多个 Kubernetes 集群统一流量管理,为容器和虚拟机应用服务提供一致性的通信控制。基于服务网格最新的“数据面KubeAPI访问"能力,能够通过数据面集群的kubeconfig来管理Istio资源。和阿里云Flow等云效工具集成后,可以享受DevOps、GitOps带来的应用发布的便利性,还能够利用Istio细粒度
242 0
Istio生态系统ON ASM(4):在阿里云服务网格ASM中集成阿里云云效Flow实现DevOps