视觉AI训练营-day4

简介: 车辆识别与车牌识别

车牌识别

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkocr.request.v20191230.RecognizeLicensePlateRequest import RecognizeLicensePlateRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = RecognizeLicensePlateRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo-center/ocr/RecognizeLicensePlate.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response) 
print(str(response, encoding='utf-8'))

车辆损伤识别

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkobjectdet.request.v20191230.RecognizeVehicleDamageRequest import RecognizeVehicleDamageRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = RecognizeVehicleDamageRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/sanjiye-meizi/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E8%BD%A6%E8%BE%86%E6%8D%9F%E4%BC%A4%E8%AF%86%E5%88%AB%20.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response) 
print(str(response, encoding='utf-8'))

车型识别


#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930.RecognizeVehicleTypeRequest import RecognizeVehicleTypeRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = RecognizeVehicleTypeRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/sanjiye-meizi/%E8%BD%A6%E5%9E%8B%E8%AF%86%E5%88%AB-%E5%BE%85%E6%B5%8B%E8%AF%95.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response) 
print(str(response, encoding='utf-8'))
目录
相关文章
|
3天前
|
人工智能 编解码 安全
[译][AI OpenAI-doc] 视觉
学习如何使用 GPT-4 来理解图像。具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 允许模型接收图像并回答与之相关的问题。了解图像上传、处理、成本计算、模型限制等详细信息。
|
11天前
|
人工智能 编解码 安全
揭秘AI幻觉:GPT-4V存在视觉编码漏洞,清华联合NUS提出LLaVA-UHD
【4月更文挑战第14天】清华大学与新加坡国立大学团队针对大型多模态模型(LMMs)在处理高分辨率图像时的局限,提出新模型LLaVA-UHD。该模型通过图像模块化、压缩和空间模式组织策略,有效提升了处理任意比例和高分辨率图像的能力。实验显示,LLaVA-UHD在9个基准测试中超越现有模型,且在TextVQA任务上准确率提升6.4%,同时训练时间更短。然而,模型训练成本高、泛化能力待优化是未来需解决的问题。
21 8
揭秘AI幻觉:GPT-4V存在视觉编码漏洞,清华联合NUS提出LLaVA-UHD
|
1月前
|
人工智能 UED
“视觉AI任意门”AnyDoor,只需点两下鼠标就可以实现任意场景物体交换
【2月更文挑战第17天】“视觉AI任意门”AnyDoor,只需点两下鼠标就可以实现任意场景物体交换
75 1
“视觉AI任意门”AnyDoor,只需点两下鼠标就可以实现任意场景物体交换
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索无限:Sora与AI视频模型的技术革命 - 开创未来视觉艺术的新篇章
探索无限:Sora与AI视频模型的技术革命 - 开创未来视觉艺术的新篇章
58 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 知识图谱
LeCun视觉世界模型论文,揭示AI学习物理世界的关键
【2月更文挑战第16天】LeCun视觉世界模型论文,揭示AI学习物理世界的关键
18 2
LeCun视觉世界模型论文,揭示AI学习物理世界的关键
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
如何在本地部署视觉AI系统呢
如何在本地部署视觉AI系统呢
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
视觉AI的公共云服务有哪些优势
视觉AI的公共云服务有哪些优势
|
3月前
|
人工智能 API 开发工具
视觉AI的公共云
视觉AI的公共云
|
9月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
|
9月前
|
人工智能 智能设计 达摩院

热门文章

最新文章