阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 2 - 身份证识别系统搭建

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 借助阿里云视觉开放平台OCR实现身份证识别系统

初始界面

image.png

项目结构

SpringBootApplication——SpringBoot启动类

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class IdCardorcApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(IdCardorcApplication.class, args);
    }
}

MainController——控制进程

异常情况下clear

if (faceImages.size() != backImages.size()) {
    faceImages.clear();
    backImages.clear();
    faceResults.clear();
    backResults.clear();
    }

刷新页面重新加载已识别结果

 if (!CollectionUtils.isEmpty(faceImages) && faceImages.size() == backImages.size()) {
        model.addAttribute("faceImage", faceImages.get(faceImages.size() - 1));
        model.addAttribute("faceResult", faceResults.get(faceResults.size() - 1));
        model.addAttribute("backImage", backImages.get(backImages.size() - 1));
        model.addAttribute("backResult", backResults.get(backResults.size() - 1));
    }

上传文件判定

public String upload(@RequestParam("face") MultipartFile face, @RequestParam("back") MultipartFile back,
                     RedirectAttributes redirectAttributes) {
    if (face.isEmpty() || back.isEmpty()) {
        redirectAttributes.addFlashAttribute("messages", "请选择一个文件进行上传。");
        return "redirect:/index";
    }
    String errorMessages = null;
    Path dir = Paths.get(uploadDir);
    if (!Files.exists(dir)) {
        try {
            Files.createDirectories(dir);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            errorMessages += e.getMessage() + "\n";
        }
    }
    try {
        if (!face.isEmpty()) {
            String filename = saveFile(face);
            Map<String, String> faceResult = ocrService.RecognizeIdCard(uploadDir + filename, "face");
            faceImages.add("/images/" + filename);
            faceResults.add(faceResult);
        }
        if (!back.isEmpty()) {
            String filename = saveFile(back);
            Map<String, String> faceResult = ocrService.RecognizeIdCard(uploadDir + filename, "back");
            backImages.add("/images/" + filename);
            backResults.add(faceResult);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        errorMessages += e.getMessage() + "\n";
    }
    if (StringUtils.isNoneBlank(errorMessages)) {
        redirectAttributes.addFlashAttribute("messages", errorMessages);
    }
    return "redirect:/index";
}

存储逻辑

public String saveFile(MultipartFile file) {
    String filename = UUID.randomUUID().toString() + "."
            + StringUtils.substringAfterLast(file.getOriginalFilename(), ".");
    Path path = Paths.get(uploadDir + filename);
    System.out.println(faceResults);
    try {
        Files.copy(file.getInputStream(), path, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
    } catch (IOException e) {
        return null;
    }
    return filename;
}

OcrService——通过SDK调用视觉开放平台的OCR

初始化config

private void init() throws Exception {
    Config config = new Config();
    config.endpointType = "access_key";
    config.regionId = "cn-shanghai";
    config.accessKeyId = accessKeyId;
    config.accessKeySecret = accessKeySecret;
    config.endpoint = "ocr.cn-shanghai.aliyuncs.com";

    orcClient = new Client(config);
    runtimeOptions = new RuntimeOptions();
}

调用逻辑

public Map<String, String> RecognizeIdCard(String fielpath, String side) throws Exception {
    RecognizeIdentityCardAdvanceRequest request = new RecognizeIdentityCardAdvanceRequest();
    request.imageURLObject = Files.newInputStream(Paths.get(fielpath));
    request.side = side;
    RecognizeIdentityCardResponse response = orcClient.recognizeIdentityCardAdvance(request, runtimeOptions);
    return "face".equals(side) ?
            JSON.parseObject(JSON.toJSONString(response.data.frontResult), new TypeReference<Map<String, String>>(){})
            : JSON.parseObject(JSON.toJSONString(response.data.backResult), new TypeReference<Map<String, String>>(){});
}

index.html——前端模板

上传界面

<form method="post" th:action="@{/upload}" enctype="multipart/form-data">
    <div class="row">
        <div class="col-sm-4">
            <div class="input-group">
                <input id="location" class="form-control" onclick="$('#i-face').click();">
                <label class="input-group-btn">
                    <input type="button" id="i-check" value="上传人像面" class="btn btn-primary" onclick="$('#i-face').click();">
                </label>
            </div>
        </div>
        <input type="file" name="face" id="i-face" accept=".jpg, .png, .jpeg" onchange="$('#location').val($('#i-face').val());" style="display: none">
        <div class="col-sm-4">
            <div class="input-group">
                <input id="locationf" class="form-control" onclick="$('#i-back').click();">
                <label class="input-group-btn">
                    <input type="button" id="i-checkb" value="上传国徽面" class="btn btn-primary" onclick="$('#i-back').click();">
                </label>
            </div>
        </div>
        <input type="file" name="back" id="i-back" accept=".jpg, .png, .jpeg" onchange="$('#locationf').val($('#i-back').val());" style="display: none">
        <div class="col-sm-4">
            <button type="submit" class="btn btn-primary form-control">开始识别</button>
        </div>
    </div>
</form>

识别后展示

<div class="row" style="margin-top: 38px;">
    <div class="col-md-12 mx-auto">
        <div class="row">
            <div class="col-sm-4">
                <img th:src="${faceImage}" th:if="faceImage != null" class="img-fluid">
            </div>
            <div class="col-sm-4">
                <img th:src="${backImage}" th:if="backImage != null" class="img-fluid">
            </div>
        </div>
    </div>
</div>
<div class="row" style="margin-top: 38px;">
    <div class="col-md-12 mx-auto" th:if="${faceResult != null}">
        <div class="row">
            <div class="col-sm-4">
                <p><span>姓名: </span><span th:text="${faceResult.name}"></span></p>
                <p><span>性别: </span><span th:text="${faceResult.gender}"></span></p>
                <p><span>民族: </span><span th:text="${faceResult.nationality}"></span></p>
                <p><span>出生日期: </span><span th:text="${faceResult.birthDate}"></span></p>
                <p><span>住址: </span><span th:text="${faceResult.address}"></span></p>
                <p><span>身份证号: </span><span th:text="${faceResult.IDNumber}"></span></p>
            </div>
             <div class="col-sm-4">
                <p><span>签发机关: </span><span th:text="${backResult.issue}"></span></p>
                <p><span>有效日期: </span><span th:text="${backResult.startDate}">-<span th:text="${faceResult.endDate}"></span></span></p>
             </div>
        </div>
    </div>
</div>

application.properties——若干配置文件

server.port=
file.uplaod.path=
aliapi.accessKeyId=
aliapi.accessKeySecret=

pom.xml——若干相关依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        <version>3.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.aliyun</groupId>
        <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
        <version>4.4.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.52</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.aliyun</groupId>
        <artifactId>ocr</artifactId>
        <version>1.0.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.12</version>
    </dependency>
</dependencies>
相关文章
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
1572 56
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
798 10
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
PHP从0到1实现 AI 智能体系统并且训练知识库资料
本文详解如何用PHP从0到1构建AI智能体,涵盖提示词设计、记忆管理、知识库集成与反馈优化四大核心训练维度,结合实战案例与系统架构,助你打造懂业务、会进化的专属AI助手。
1366 6
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现虫子种类识别,支持图片、视频、摄像头等多种输入方式,具备完整训练与部署流程,开箱即用,附带数据集与源码,适合快速搭建高精度昆虫识别系统。
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 API
AI-Compass LLM训练框架生态:整合ms-swift、Unsloth、Megatron-LM等核心框架,涵盖全参数/PEFT训练与分布式优化
AI-Compass LLM训练框架生态:整合ms-swift、Unsloth、Megatron-LM等核心框架,涵盖全参数/PEFT训练与分布式优化
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
AI大模型训练管理工具:千亿参数时代的指挥中枢
本内容揭示了大模型训练中三大核心挑战:实验复现难、资源利用率低、合规风险高,并提出“三维控制塔”解决方案,涵盖实验管理、资源调度与合规追踪。推荐Immuta + 板栗看板等工具组合助力不同规模团队实现高效、合规、低成本的AI训练。
|
9月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
2239 87
|
9月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
854 30