视觉AI训练营第一天
视觉生产技术探索和应用
(一)定义和分类
视觉理解，比如识别、检测、分割等；
视觉生产，也可以理解为怎么去产生视觉，指通过一个/ 一系列视觉过程，产出新的视觉表达。
我们希望通过技术实现过去由人工来完成的过程。
(二)主要应用
视觉生产主要包括生成、拓展、摘要、升维，另外还有增强/ 变换、插入/ 合成、擦除等。达摩院在该领域已经投入了很多人力和精力，也形成了一些产品，比如鹿班、画蝶、视觉智能开放平台等。
(三)通用基础框架
一般逻辑为，请求（Request）、分发（Dispatch）、服务（Service）和响应（Response）四大部分。
深入理解视觉生产——视觉分割
思路：
1.复杂问题拆解：粗mask估计+精准matting
2.丰富数据样本：设计图像mask统一模型
探索视觉生成
分析鹿班场景智能美工(平面)，AlibabWood(短视频)的框架流程，在各个行业的应用都会产生不同的效果，依据场景来进行赋能。
其他视觉技术
1.视觉编辑：主要包括增删查改等功能
2.视觉增强：对视频的内容进行一些改变，以达到视频某些方面的改善效果。
3.视觉制造：我们可以利用视觉制造技
术来解决实际生产过程中面临的效率低、协同差、定制难等问题。
视觉智能开放平台
阿里巴巴的视觉智能开放平台（vision.aliyun.com）
