《快速玩转机器学习PAI DSW》活动规则说明。跟着操作说明完成下方任务,即可领取定制版T恤

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: PAI DSW是一款云端机器学习开发IDE,无需任何运维配置,可直接进行Notebook编写、调试及运行Python代码。活动期间跟着操作说明完成下方任务,即可领取定制版T恤,每日奖品数量有限,先到先得,快来体验吧。

PAI DSW是一款云端机器学习开发IDE,无需任何运维配置,可直接进行Notebook编写、调试及运行Python代码。

活动说明:
1.活动期间跟着操作说明完成下方任务,即可领取定制版T恤。。(同一用户的不同账号限领一次)
2.奖品数量共800件, 每日上午10点刷新100件,领完即止。前一天完成答题但没抢到奖品的用户可以次日再来领取;
4.奖品以实物为主,图片仅供参考。奖品数量有限,领完活动即终止,本活动最终解释权归阿里云所有。

活动时间:
2020.10.14-2020.10.21

Step1 登陆 阿里云账户,进入活动页面
Step2 体验“天池PAI-DSW动手实验室”——创建一个斐波那契数列计算函数——PAI-DSW技能自测
Step3 领取奖品,填写收件人信息及尺码-T恤为正常版型。(奖品将在活动结束后20个工作日内发出)

天池地址:
https://tianchi.aliyun.com/
开发者实验室地址:
https://developer.aliyun.com/adc/labs/
活动地址:
https://developer.aliyun.com/adc/series/dsw

礼品参考(T有两款随机发货,尺码表供参考):
image.png
image.png

lADPD26eMfRGSlrNAenNBFU_1109_489.jpg

加入钉钉群,了解更多活动详情:
image.png

Q: 没有摄像头 可以用手机答题吗?
A: 可以! 将手机浏览器设置 浏览器标识(UA)设置为电脑,然后打开考试页开始考试
合作社区:
image.png

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
30天前
|
开发者 Python
阿里云PAI DSW快速部署服务
在使用阿里云DSW实例进行开发的时候,可能需要快速部署服务测试应用效果。DSW实例目前已经支持通过自定义服务访问配置功能,对外提供服务访问能力,您在应用开发过程中无需分享整个DSW实例,即可将服务分享给协作开发者进行测试和验证。
81 23
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错,该怎么办
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
在数据驱动时代,Python 以强大的生态系统成为数据科学的首选语言,而 Scikit-learn 则因简洁的 API 和广泛的支持脱颖而出。本文将指导你使用 Scikit-learn 进行机器学习模型的训练与评估。首先通过 `pip install scikit-learn` 安装库,然后利用内置数据集进行数据准备,选择合适的模型(如逻辑回归),并通过交叉验证评估其性能。最终,使用模型对新数据进行预测,简化整个流程。无论你是新手还是专家,Scikit-learn 都能助你一臂之力。
188 8
|
5月前
|
机器学习/深度学习 API 网络架构
"解锁机器学习超级能力!Databricks携手Mlflow,让模型训练与部署上演智能风暴,一触即发,点燃你的数据科学梦想!"
【8月更文挑战第9天】机器学习模型的训练与部署流程复杂,涵盖数据准备、模型训练、性能评估及部署等步骤。本文详述如何借助Databricks与Mlflow的强大组合来管理这一流程。首先需在Databricks环境内安装Mlflow库。接着,利用Mlflow跟踪功能记录训练过程中的参数与性能指标。最后,通过Mlflow提供的模型服务功能,采用REST API或Docker容器等方式部署模型。这一流程充分利用了Databricks的数据处理能力和Mlflow的生命周期管理优势。
222 7
|
5月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型,用于医学影像报告异常检测任务,并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
86 9
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
594 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
人工智能平台PAI产品使用合集之已经通过自定义镜像部署了一个模型,想要上传并导入其他模型,该如何操作
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
【7月更文挑战第1天】PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
159 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI操作报错合集之引用github.com/alibaba/pairec包时报错,该如何解决
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。