LintCode 题解丨高频面试真题详解:子集 II

简介: LintCode 题解丨高频面试真题详解:子集 II

给定一个可能具有重复数字的列表,返回其所有可能的子集。

在线评测地址:LintCode 领扣

样例 1:

输出:
[
  [],
  [0]
]

样例 2:

输出:
[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

解题思路

  • 这道题我们需要使用dfs+回溯的方法来进行求解。
  • 由于题目明确指出列表中可能有重复数字,所以我们在dfs的时候要进行剪枝。
    算法
  • 将数组进行升序排列。
  • 定义一个递归方法 dfs,参数有:当前子集subset,当前子集长度k,返回结果res。 将当前子集添加到res中。 从 k 到 len(nums)-1 遍历索引i。 如果i != k并且nums[i] == nums[i - 1],说明nums[i]是重复元素,所以我们跳过nums[i]。 将nums[i] 添加到当前子集subset。 进行下一层的递归搜索,继续向子集中添加元素,这时k要加一。 从 subset中删除nums[i]进行回溯。

举例分析

  • 假设nums = [1, 2, 2'],递归树如图所示。树每深一层,子集的长度就加一。每个节点都是满足条件的子集,需要记录到结果res中。
  • 其中标叉的地方进行了剪枝。由于数组中有两个2,所以如果两者在同一层,只保留第一个。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n∗2n),其中n为nums的长度。生成所有子集,并复制到输出集合中。
  • 空间复杂度:O(n∗2n),其中n为nums的长度。存储所有子集,共 n个元素,每个元素都有可能存在或者不存在。
    代码
public class Solution {
    /**
     * @param nums: A set of numbers.
     * @return: A list of lists. All valid subsets.
     */
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        // 排序
        Arrays.sort(nums);
        // dfs搜索
        Deque<Integer> subset = new ArrayDeque<>(nums.length);
        dfs(nums, 0, subset, res);
        return res;
    }
    private void dfs(int[] nums, int k, Deque<Integer> subset, List<List<Integer>> res) {
        // 当前组合存入res
        res.add(new ArrayList<>(subset));
        // 为subset新增一位元素
        for (int i = k; i < nums.length; ++i) {
            // 剪枝
            if (i != k && nums[i] == nums[i - 1]){
                continue;
            }
            subset.addLast(nums[i]);
            // 下一层搜索
            dfs(nums, i + 1, subset, res);
            // 回溯
            subset.removeLast();
        }
    }
}

更多题解参考:九章算法Solution

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