DataWorks百问百答61:如何处理“弃之可惜”的任务节点?

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: 如何处理“弃之可惜”的任务节点

问题:

当您搭建了一套业务流程,对于其中的某些节点,如果想让它们暂时不参与到工作流的整体运行中该怎么做呢?

开发环境

在DataStudio中,双击目标节点,打开“调度配置”,在“时间属性”中,将该节点的调度方式切换为“空跑调度”。
空跑调度指的是,该节点仍按照调度周期的时间配置进行调度运行,但都是空跑执行,即一调度到该任务便直接返回成功,没有真正的执行任务。值得注意的是,空跑的节点被发布至生产环境仍然会产生实例,因此不会影响下游节点的运行。
dataworks61-4.png

生产环境

进入运维中心,在“周期任务”中的节点列表中选中目标节点,点击列表下方的“暂停(冻结)”;或者在DAG图中,右键进行“暂停(冻结)”。
节点任务设置暂停后,正常生成实例,但当前任务生成的实例及下游依赖实例均不调度。
节点任务设置恢复后,当前任务生成的实例及下游依赖实例正常调度。
dataworks61-3.png

dataworks61-2.png

如果您只想暂停当前运行实例,也可以进入“周期实例”中选择目标节点的实例进行暂停和解冻。
dataworks61-1.png

这里需要对任务暂停和实例暂停进行区分说明:一个节点任务在调度运行时会随着时间的增长产生多个实例,在任务中冻结,是对该任务所有即将产生的实例都冻结,是在未来一段时期内暂停运行;在实例中冻结,是仅暂停当前这个实例,即在当下时间段内暂停运行。

总结

对于“弃之可惜”的节点,推荐您使用第一种方法,即在开发环境中设置好空跑节点,再发布至生产环境进行运维;因为空跑节点只是采取了“跳过”措施,并不会影响下游节点的运行。如果您在运维中心中设置任务或实例的冻结,均会阻碍下游任务的正常执行。请根据您的实际业务情况灵活选择处理方式。


DataWorks百问百答历史记录 请点击这里查看>>

更多DataWorks技术和产品信息,欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
"DataWorks高级技巧揭秘:手把手教你如何在PyODPS节点中将模型一键写入OSS,实现数据处理的完美闭环!"
【10月更文挑战第23天】DataWorks是企业级的云数据开发管理平台,支持强大的数据处理和分析功能。通过PyODPS节点,用户可以编写Python代码执行ODPS任务。本文介绍了如何在DataWorks中训练模型并将其保存到OSS的详细步骤和示例代码,包括初始化ODPS和OSS服务、读取数据、训练模型、保存模型到OSS等关键步骤。
88 3
|
3月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
68 5
|
4月前
|
DataWorks 监控 安全
DataWorks产品使用合集之怎么设置实时同步任务的速率和并发
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
SQL DataWorks API
DataWorks产品使用合集之补数据任务最多能查看多少天的记录
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
DataWorks 安全 定位技术
DataWorks产品使用合集之怎么指定任务的执行时间
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之设置任务监控的步骤是什么
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
分布式计算 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何实现任务的批量导入和导出
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之怎么设置在归并节点传递参数
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
14天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代,数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台,在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用,我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题,并且与其他数据处理工具进行对比,从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
43 6
DataWorks产品体验与评测

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks