直达最佳实践：【游戏数据运营融合分析最佳实践】
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这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！
场景描述
本实践基于众多游戏客户落地的实际方案抽象而成，是阿里云众多产品帮助游戏类客户进行游戏产品内部运营（游戏研发方）以及游戏广告数据运营（游戏发行方）的经验总结和沉淀。本最佳实践基于分析型数据库AnalyticDB 、数据湖分析Data Lake Analytics、日志服务SLS、对象存储OSS、关系型数据库服务RDS、数据传输服务DTS、数据分析与展现Quick BI等产品组合，构建新一代游戏数据（热、温、冷三层）运营融合分析一体化解决方案。
解决问题
- 秒级实-时分析：依托ADB计算密集型实例，秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。
- 高效数据融合分析：打通结构化和非结构化数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。
- 低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低的客户的总体使用成本。
- 学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他技术。
产品列表
- 专有网络 VPC
- 负载均衡 SLB
- NAT网关
- 云服务器 ECS
- 数据库 RDS MySQL
- 数据传输服务 DTS
- 分析型数据库 MySQL版ADS
- 数据湖分析DLA
- Quick BI
