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《Elasticsearch 八大经典应用》>>>
Elasticsearch 对比主流数据产品，到底有哪些优劣势？人脸识别、地理位置分析等典型场景，如何轻松完成？PB级大数据下，如何保障毫秒级的检索与秒级分析？ 2020 值得收藏的Elasticsearch 场景化应用手册，快来了解吧>>>
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如何解决分词难题？如何更好实现数据分析、地理位置分析？如何通过向量检索，玩转29大业务场景？...
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Elasticsearch ，不仅是目前最流行的开源搜索引擎，同时在2020 DB-engine 流行数据库排名中，排第七。其中实时的大数据检索/分析能力、完整的产品生态以及丰富的应用场景，成为了企业不可或缺一部分。
如何管理“索引数据生命周期”提高索引效率？
“Elasticsearch 给物流运输行业带来的能力优势”？
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Elasticseach 从做搜索引擎开始，到现在主攻大数据分析领域，逐步进化成了一个全能型的数据产品，同时也面临更多竞品挑战，如solr、luence、MongoDB等
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Elasticsearch 使用 Json 格式来承载数据模型，已经成为事实上的文档型数据库，但数据更新采用乐观锁，无严格的 ACID 事务特性？
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为什么要使用 DB 结合 Elasticsearch 混用的模式？
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