直达最佳实践：【ACK实现GPU成本优化最佳实践】
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场景描述
利用阿里云容器服务ACK部署GPU集群之后，出于成本优化的考虑，对于集群中GPU利用率不高的应用，比如推理的应用，建议利用阿里云cGPU技术将一定数量的应用跑到一块GPU卡上，以提高利用率。对于GPU利用率比较高的应用，不做改动。这样可以实现灵活管理的同时，降低整体成本。
本最佳实践通过一个实际的demo来演示如何建立ACK集群，使用cGPU来共享GPU。
方案优势
- 在ACK服务中实现共享GPU，灵活拆分。
- 提高GPU利用率，降低TCO。
- 应用无需修改，保障多个容器共享同一个GPU时，彼此互相隔离。
产品列表
- ECS云服务器
- GPU云服务器
- 容器服务ACK
- 专有网络VPC
- ARMS监控
- ESS弹性扩容
