程序员从入门到大师,需要翻过这些山?

本文涉及的产品
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建Web应用/小程序
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于网站搭建
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建容器环境
简介: 翻过大山,妹子向你招手,涨薪向你点头,成功给你加油!

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

翻过大山,妹子向你招手,涨薪向你点头!
以上场景,绝非虚构
请大家文明观看

image.png

工作不易,晓生懂你

阿里云老用户关怀送你,最高立减不止2000!

「 ECS实例规格变配/升级 」、「 带宽升级 」

享6.5折限时折扣!

点击【我要参与】即刻获取重磅折扣!

二维码-三分之一.gif

关注百晓生,笑谈云计算

相关文章
|
小程序 开发者
小程序顶部自定义导航栏添加背景图的实现
小程序顶部自定义导航栏添加背景图的实现
399 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
441 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
4月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks+Hologres:打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,实现数据库RDS数据实时同步至Hologres,并通过Hologres高性能OLAP分析能力,完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理,Hologres支持实时写入与极速查询,二者深度融合构建离在线一体化数仓,助力企业加速数字化升级。
|
5月前
|
弹性计算 运维 监控
资源利用率提升50%:Serverless 驱动国诚投顾打造智能投顾新范式
通过与阿里云深度合作,国诚投顾完成了从传统 ECS 架构向云原生 Serverless 架构的全面转型。新的技术架构不仅解决了原有系统在稳定性、弹性、运维效率等方面的痛点,还在成本控制、API 治理、可观测性、DevOps 自动化等方面实现了全方位升级。
403 19
|
4月前
|
SQL 存储 机器学习/深度学习
基于 Dify + Hologres + QWen3 进行企业级大数据的处理和分析
在数字化时代,企业如何高效处理和分析海量数据成为提升竞争力的关键。本文介绍了基于 Dify 平台与 Hologres 数据仓库构建的企业级大数据处理与分析解决方案。Dify 作为开源大语言模型平台,助力快速开发生成式 AI 应用;Hologres 提供高性能实时数仓能力。两者结合,不仅提升了数据处理效率,还实现了智能化分析与灵活扩展,为企业提供精准决策支持,助力数字化转型。
666 2
基于 Dify + Hologres + QWen3 进行企业级大数据的处理和分析
|
供应链 监控
业务连续性计划(Business Continuity Plan, BCP)
业务连续性计划(Business Continuity Plan, BCP)
1164 1
|
11月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
【AI系统】完全分片数据并行 FSDP
本文深入探讨了AI框架中针对权重数据、优化器数据和梯度数据的分布式并行实现,特别是在PyTorch框架下的具体方案。文章首先回顾了通用数据并行和分布式数据并行的概念,重点讨论了同步与异步数据并行的差异。接着,文章详细介绍了如何在PyTorch中实现弹性数据并行,特别是完全分片数据并行(FSDP)的机制,包括其如何通过分片模型状态和剩余状态来减少内存消耗,提高训练效率。此外,文章还探讨了混合精度训练、损失缩放和内存消耗估算等关键技术,为理解和实施高效的分布式训练提供了全面的指导。
446 9
【AI系统】完全分片数据并行 FSDP
|
机器学习/深度学习 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之如何对分区表进行合并小文件操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

热门文章

最新文章