阿里云人工智能+大数据的实践与应用 — 阿里云开发者DevUP 沙龙·厦门站

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 现场邀请了4位阿里云专家为大家分享云计算行业人工智能+大数据的实践与应用,期待您的参与。

阿里云开发者社区携手云原生后端、阿里云基础产品事业部共同出品了本次沙龙。

现场邀请了3位阿里云专家为大家分享云计算行业人工智能+大数据的实践与应用,期待您的参与。

报名地址:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/I9bRI3GX5

内有实操体验环节,参会的开发者们记得携带电脑哦~

厦门基础.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
33 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
42 10
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能与大数据的融合之道####
— 本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据如何协同工作,以推动技术创新和产业升级。通过分析二者的基本概念、核心技术及应用场景,揭示它们相互促进的内在机制,并展望未来发展趋势。文章指出,AI提供了智能化处理数据的能力,而大数据则为AI提供了海量的训练资源,两者结合将开启无限可能。 ####
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗领域中的应用现状和面临的挑战。通过分析AI技术如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的创新实践,揭示了AI技术为医疗行业带来的变革潜力。同时,文章也指出了数据隐私、算法透明度、跨学科合作等关键问题,并对未来的发展趋势进行了展望。
|
11天前
|
传感器 人工智能 算法
AI在农业中的应用:精准农业的发展
随着科技的发展,人工智能(AI)在农业领域的应用日益广泛,尤其在精准农业方面取得了显著成效。精准农业通过GPS、GIS、遥感技术和自动化技术,实现对农业生产过程的精确监测和控制,提高产量和品质,降低成本和环境影响。AI在作物生长监测、气候预测、智能农机、农产品品质检测和智能灌溉等方面发挥重要作用,推动农业向智能化、高效化和可持续化方向发展。尽管面临技术集成、数据共享等挑战,但未来前景广阔。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用及其未来趋势
【10月更文挑战第34天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI技术在医疗诊断中的具体应用案例,分析其对提升诊断效率和准确性的积极影响,并预测未来AI在医疗诊断中的发展趋势。通过实际代码示例,我们将深入了解AI如何帮助医生进行更精准的诊断。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗影像诊断中的应用与未来展望####
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗影像诊断领域的最新进展、当前应用实例及面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。随着深度学习技术的不断成熟,AI正逐步成为辅助医生进行疾病早期筛查、诊断和治疗规划的重要工具。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何在提高医疗效率、降低成本和改善患者预后方面发挥关键作用。 ####
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗影像诊断中的应用
探索AI在医疗影像诊断中的应用
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 API
探索AI在自然语言处理中的应用
【10月更文挑战第34天】本文将深入探讨人工智能(AI)在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括语音识别、机器翻译和情感分析等方面。我们将通过代码示例展示如何使用Python和相关库进行文本处理和分析,并讨论AI在NLP中的优势和挑战。