混合云容灾服务介绍

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 混合云容灾服务介绍

什么是混合云容灾服务

混合云容灾服务(Hybrid Disaster Recovery, 简称 HDR)是一个为您的数据中心提供企业级应用的本地备份与云上容灾一体化的服务。

混合云容灾服务解决的核心问题

混合云容灾解决的两个核心问题是:

  • 应用级容灾 - 业务持续性 (Business Continuity) 保障:在数据中心故障或长时间系统维护作业时,在云上快速恢复应用运行,缩短业务停机时间,极大减少损失。
  • 数据级容灾:在数据中心备份您的数据库、虚拟机、物理机整机,备份数据存储在本地并自动上云。可在自建数据中心发生重大灾害时保障数据安全,同时提供高效的本地和云上的双重恢复。

此外,利用混合云容灾服务的服务器整机复制能力,您可以方便地将本地服务器迁移到阿里云 ECS,无需重构,您就可以完成应用轻松上云。

混合云容灾服务支持的业务类型

混合云容灾服务目前支持两种业务类型:

  • 连续复制型容灾(CDR):解决企业关键应用的高标准容灾方案,提供秒-分级的 RPO 和 RTO 容灾。
  • 混合云大数据容灾(公测中):解决 Hadoop 集群数据的实时容灾复制,跨集群大数据湖建设,Hadoop 备份的问题,实现大数据集群间的近 0 RPO 实时双向复制。

产品优势

阿里云拥有世界水平的基础设施,随用随取的海量弹性资源,简单易用的计算、存储、网络、数据库、大数据服务,是企业天然的灾备中心。利用混合云容灾服务搭建基于阿里云的异地容灾方案是企业业务连续性和数据安全保障的理想选择。

总成本低廉

  • 无需自建灾备中心,免去机房运维、硬件采购等成本。
  • 云上主要消耗存储资源、计算资源需求极低。
  • 可针对不同的应用需求以及不同的网络带宽,配置不同的 RPO、RTO,从而节约成本。
  • 相对自建灾备中心的方案,可以节约高达 80% 的费用。

简单易用

  • 云下部署简单、云上资源全自动管理、控制台集中管控。
  • 备份恢复演练和容灾恢复演练可随时进行,一键启动、快速清理。

RPO/RTO分级

企业需要对重要性级别不同的应用制定阶梯化的 RPO/RTO。企业的基础架构,尤其是网络情况会制约能达到的容灾指标。

  • 连续复制型容灾(CDR)基于磁盘级实时数据复制技术,可以提供秒级-分钟级的 RPO/RTO。
  • 混合云大数据容灾提供近 0 RPO 的大数据容灾,可以将 Hadoop 集群容灾至阿里云 OSS 或 EMR,在 Hadoop 集群间双向实时复制,构建大数据湖。

应用级容灾和数据级容灾

  • 支持将 Windows、 Linux 应用服务器做高效的容灾复制和云上恢复,实现应用级容灾。
  • 您可以只针对关键应用的数据,包括 SQL Server、Oracle 数据库、VMWare 虚拟机等进行定时备份和备份上云,实现数据级容灾。

应用场景

混合云容灾服务可以广泛地应用于各种数据保护和业务持续性场景。

关键应用的异地容灾

在本地数据中心上运行的应用可能面临各种意外情况。例如,由于软硬件环境被破坏而无法在短时间内恢复应用,火灾、自然灾害等事件甚至可能导致整个数据中心的重建。这些情况会导致关键应用长时间不可使用,从而对您的业务造成较大损失。当自有 IDC 内的应用无法短时间恢复时,混合云容灾服务能够帮助您将应用在云上快速拉起。
使用混合云容灾网关后,核心应用的服务器镜像、应用数据、文件等都被持续复制到阿里云上。如果自有 IDC 内应用出现难以恢复的故障时,您可以在阿里云上启动容灾恢复网关,快速在 ECS 上恢复应用服务器运行,使应用迅速重新上线,极大减少业务损失。平时,您还可以方便地进行容灾演练,确保真实故障发生时恢复流程顺畅,保证容灾计划的准确性。
混合云容灾服务让您无需承担自建灾备中心的巨大投入,也无需担心传统容灾方案复杂的软硬件部署运维,极大减少了异地容灾的成本,提高容灾的有效性。

整机云迁移

传统的上云迁移一般需要应用在云镜像上重新安装配置,ECS虚拟机重新配置,甚至应用重构等步骤,这个过程往往比较漫长。尤其是一些第三方开发的应用,因为软件依赖多且不明确、配置复杂等情况,上云迁移操作较为困难。
混合云容灾网关或者灾备一体机提供了整机备份上云并在云上恢复的方式,让您可以在 ECS 中非常方便地真实还原云下服务器环境,让上云迁移变得简单直观。
关于混合云容灾服务更多内容,亦可扫描下方二维码了解详情。
image.png

我们是阿里云智能全球技术服务-SRE团队,我们致力成为一个以技术为基础、面向服务、保障业务系统高可用的工程师团队;提供专业、体系化的SRE服务,帮助广大客户更好地使用云、基于云构建更加稳定可靠的业务系统,提升业务稳定性。我们期望能够分享更多帮助企业客户上云、用好云,让客户云上业务运行更加稳定可靠的技术,您可用钉钉扫描下方二维码,加入阿里云SRE技术学院钉钉圈子,和更多云上人交流关于云平台的那些事。

image.png

相关文章
|
存储 网络协议 Java
程序员的23大IO&NIO面试问题及答案
程序员的23大IO&NIO面试问题及答案
|
存储 算法 数据库
阿里云InfluxDB®基于TSI索引的数据查询流程
简介 时间序列数据库是目前技术发展最快的数据库类型之一。作为业界最为流行的时序数据库InfluxDB,其部署运行十分简洁方便,支持高性能时序数据的读写,在应用程序监控、物联网(IoT)领域有着广泛的应用。
4136 1
|
数据采集 Java Python
python并发编程: Python好用的线程池ThreadPoolExecutor
python并发编程: Python好用的线程池ThreadPoolExecutor
401 2
python并发编程: Python好用的线程池ThreadPoolExecutor
|
3月前
|
机器学习/深度学习 编解码 文字识别
小米又放大招!MiMo-VL 多模态大模型开源,魔搭推理微调全面解读来了!
今天,小米开源发布两款 7B 规模视觉-语言模型 MiMo-VL-7B-SFT 和 MiMo-VL-7B-RL。
666 9
|
运维 监控 定位技术
故障转移和自动恢复
故障转移和自动恢复
391 1
|
10月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
监控工具
监控工具
240 12
|
10月前
|
前端开发 Java 数据库连接
你不可不知道的JAVA EE 框架有哪些?
本文介绍了框架的基本概念及其在编程领域的应用,强调了软件框架作为通用、可复用的软件环境的重要性。文章分析了早期Java EE开发中使用JSP+Servlet技术的弊端,包括可维护性差和代码重用性低等问题,并阐述了使用框架的优势,如提高开发效率、增强代码规范性和可维护性及提升软件性能。最后,文中详细描述了几种主流的Java EE框架,包括Spring、Spring MVC、MyBatis、Hibernate和Struts 2,这些框架通过提供强大的功能和支持,显著提升了Java EE应用的开发效率和稳定性。
590 1
|
消息中间件 缓存 监控
如何设计一个秒杀系统,(高并发高可用分布式集群)
【7月更文挑战第4天】设计一个高并发、高可用的分布式秒杀系统是一个非常具有挑战性的任务,需要从架构、数据库、缓存、并发控制、降级限流等多个维度进行考虑。
434 1
|
SQL 安全 关系型数据库
Kingbase(人大金仓数据库)(总结全网精华,虚拟机:从安装到操作数据库一条龙)
KingbaseES 是一款由中国人大金仓信息技术股份有限公司自主研发的通用关系型数据库管理系统(RDBMS),专为中国市场设计,广泛应用于政府、金融、能源、电信等多个关键行业。它是国产数据库的代表之一,以其高安全性、高可用性和高性能著称,符合中国信息技术领域的自主可控要求。以下是关于KingbaseES的一些关键特点和功能:
2233 0