作者介绍
魏彬，普翔科技 CTO，开源软件爱好者，中国第一位 Elastic 认证工程师，《Elastic日报》和 《ElasticTalk》社区项目发起人，被 elastic 中国公司授予 2019 年度合作伙伴架构师特别贡献奖。对 Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash、Grafana 等开源软件有丰富的实践经验，为零售、金融、保险、证券、科技等众多行业的客户提供过咨询和培训服务，帮助客户在实际业务中找准开源软件的定位，实现从 0 到 1 的落地、从 1 到 N 的拓展，产生实际的业务价值。
社区里面有人问了如下一个问题：
执行 bulk 索引文档的时候，用 index 或者 create 类型并且自定义 doc id 的情况下，是否会像 update 一样每次都要去 get 一遍原始文档？ 比如下面的这条命令：POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "create" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }问题出现的原因是他们在 bulk 测试的时候遇到了写性能的问题，而正巧社区里面前几天有这么一个类似的帖子，说的是 es 5.x 版本里面做 update 操作的性能问题。虽然和这个问题不完全一致，但都涉及到 ES 索引数据部分。
侯捷老师说：“源码面前，了无秘密”，那我们就来简单看下 ES 这部分的相关代码，以便回答开篇提出的问题。
准备工作
我是用 IntelliJ IDEA 来阅读 Elasticsearch 源码的，操作也简单，步骤如下：
1、下载 es 源码，由于 es 的 commit 信息比较多，可以增加 --depth=1 只下载最近的 commit，减少下载时间。
git clone https://github.com/elastic/elasticsearch.git --depth=1
2、安装 gradle，确保版本在 3.3 及以上，然后在源码目录下执行以下命令准备导入 IntelliJ IDEA需要的文件
gradle idea
3、下载安装 IntelliJ IDEA，确保版本为 2017.2 及以上版本。安装完成后，将 elasticsearch 以 gradle 形式导入即可。
大家可以参考 elasticsearch 文档说明 和 Elasticsearch源码分析—环境准备 这两篇文章，细节我这里就不赘述了。
另外我是分析的 5.5.0 分支，大家记得 checkout，防止行数对应不起来。另外由于 es 代码结构有些复杂，先不在这篇文章里面梳理整个流程了，直接说核心代码。
Index/Create 源码分析
es index 和 create 最终都会调用 org/elasticsearch/index/engine/InternalEngine.java 中下面的方法：
457 public IndexResult index(Index index) throws IOException
注意这里的 index 中包含有要写入的 doc, 简单画下该方法的执行流程图，代码这里就不贴了，赶兴趣的自己去看。
index 流程图
请结合上面的流程图来看相应的代码，整个逻辑应该还是很清晰的，接下来我们看 planIndexingAsPrimary 的逻辑。
558 private IndexingStrategy planIndexingAsPrimary(Index index) throws IOException {
这个方法最终返回一个 IndexingStrategy，即一个索引的策略，总共有如下几个策略：
• optimizedAppendOnly
• skipDueToVersionConflict
• processNormally
• overrideExistingAsIfNotThere
• skipAsStale
不同的策略对应了不同的处理逻辑，前面3个是常用的，我们来看下流程图。
planIndexingAsPrimary 流程图
这里的第一步判断 是否是自定义 doc id?这一步就是 es 对于日志类非自定义 doc id的优化，感兴趣的可以自己去看下代码，简单讲就是在非自定义 id 的情况下，直接将文档 add ，否则需要 update，而 update 比 add 成本高很多。
而第二个判断 检查版本号是否冲突？ 涉及到是如何根据文档版本号来确认文档可写入，代码都在index.versionType().isVersionConflictForWrites方法里，逻辑也比较简单，不展开讲了，感兴趣的自己去看吧。
上面的流程图也比较清晰地列出了策略选择的逻辑，除去 optimizedAppendOnly 策略，其他都需要根据待写入文档的版本号来做出决策。接下来我们就看下获取文档版本号的方法。
389 private VersionValue resolveDocVersion(final Operation op) throws IOException {
该方法逻辑比较简单，主要分为2步：
1、尝试从 versionMap 中读取待写入文档的 version，也即从内存中读取。versionMap 会暂存还没有 commit 到磁盘的文档版本信息。
2、如果第 1 步中没有读到，则从 index 中读取，也即从文件中读取。
看到这里，开篇问题便有了答案。ES 在 index 或者 create 的时候并不会 get 整个文档，而是只会获取文档的版本号做对比，而这个开销不会很大。
Update 源码分析
ES update 的核心代码在 org/elasticsearch/action/update/UpdateHelper.java 中，具体方法如下：
public Result prepare(UpdateRequest request, IndexShard indexShard, LongSupplier nowInMillis) {
final GetResult getResult = indexShard.getService().get(request.type(), request.id(),
new String[]{RoutingFieldMapper.NAME, ParentFieldMapper.NAME, TTLFieldMapper.NAME, TimestampFieldMapper.NAME},
true, request.version(), request.versionType(), FetchSourceContext.FETCH_SOURCE);
return prepare(indexShard.shardId(), request, getResult, nowInMillis);
}代码逻辑很清晰，分两步走：
1、获取待更新文档的数据
2、执行更新文档的操作
第 1 步最终会调用 InternalEngine 中的 get 方法，如下：
350 public GetResult get(Get get, Function<String, Searcher> searcherFactory, LongConsumer onRefresh) throws EngineException {这里就接上开篇提到的社区问题中的源码分析了。代码就不展开讲了，感兴趣的自己去看吧。
update 操作需要先获取原始文档的原因也很简单，因为这里是允许用户做部分更新的，而 es 底层每次更新时要求必须是完整的文档（因为 lucene 的更新实际是删除老文档，新增新文档），如果不拿到原始数据的话，就不能组装出更新后的完整文档了。
因此，比较看重效率的业务，最好还是不要用 update 这种操作，直接用上面的 index 会更好一些。
总结
本文通过源码分析的方式解决了开篇提到的问题，答案简单总结在下面。
es 在 index 和 create 操作的时候，如果没有自定义 doc id，那么会使用 append 优化模式，否则会获取待写入文档的版本号，进行版本检查后再决定是否写入lucene。所以这里不会去做一个 get 操作，即获取完整的文档信息。最后，记住侯捷老师的话：
源码面前，了无秘密！
声明：本文由原文《elasticsearch index、create和update的源码分析》作者“魏彬”授权转载，对未经许可擅自使用者，保留追究其法律责任的权利。
【阿里云Elastic Stack】100%兼容开源ES，独有9大能力，提供免费X-pack服务（单节点价值$6000）
相关活动
更多折扣活动，请访问阿里云 Elasticsearch 官网
阿里云 Elasticsearch 商业通用版，1核2G ,SSD 20G首月免费
阿里云 Logstash 2核4G首月免费
