物联网和人工智能如何使公司在新冠病毒期间重新启动业务

简介: 在经历了几个月的极度不确定性、经济停滞和孤立之后,各经济体终于缓慢地重新开始运作和交易。然而,这种转变不会是平稳的。有许多与物理距离、卫生以及限制有关的规定,仍然迫使雇主要求他们的雇员在家里工作几个月。当然,这些规则是非常必要的,这样我们就可以避免第二波的大流行,但公司和员工有一些关键的担忧。

artem-beliaikin-N35J0N8ZglQ-unsplash_副本.jpg

在经历了几个月的极度不确定性、经济停滞和孤立之后,各经济体终于缓慢地重新开始运作和交易。然而,这种转变不会是平稳的。有许多与物理距离、卫生以及限制有关的规定,仍然迫使雇主要求他们的雇员在家里工作几个月。当然,这些规则是非常必要的,这样我们就可以避免第二波的大流行,但公司和员工有一些关键的担忧。例如:


1)在允许工作的员工减少的情况下,公司如何开始提供服务?


2)客户或员工如何在没有接触且彼此保持距离的情况下自信地在安全的家中进行工作?


首先,物联网是由相互连接的设备组成的网络,这些设备可以相互通信,交换数据并提供任务自动化。我们可以使用IoT进行感知(通过传感器收集数据),并使用AI(AI)从这些数据中获取信息。 这种融合的新名称是物联网(AIOT)。 毋庸置疑,为充分发挥IoT和AI的潜力,在某些情况下可能需要与其他新兴技术相结合,例如边缘计算,数字孪生,增强/虚拟现实(AR,VR)和无人机。


在找到新的covid-19疫苗之前,有三个主要主题需求。这些主题是:


1)在家工作(或在安全的地方做所有事情)


2)物理距离


3)非接触式交易


物联网和人工智能可以很好地满足这三种需求。


在家里工作


物联网可以帮助远程监控和管理资产状况,这意味着你可以在互联网上连接你的资产、机器、产品(如零售店的冰箱、库存管理系统、工厂的机器、智能家具等),并通过家用笔记本电脑远程监控其性能。无需派人亲自检查机器的位置和功能。几乎所有行业的公司都应该开始探索能够自动化流程的领域,并尽快做出相应的决定。已经实施了物联网支持解决方案的公司在很大程度上依赖它们,以实现透明性,实时跟踪,安全性并满足政府合规性。


公司可以从监视资产的简单步骤开始。之后,他们还可以添加预测性(或规范性)分析,以便能够及早发现机器中出现问题的时间,并在为时已晚之前解决它。从被动方法转变为更加主动的心态可以节省大量时间和预算。例如,您无需派遣技术人员立即解决大问题,而是可以预测和避免问题,或在周围人较少时(空余时间)安排维护。如果您想提高效率,可以将IoT与虚拟现实或增强现实功能相结合,以更好地了解所有内容。


一个非常好的用例是,通过从专家那里获得详细的指导,让现场工作人员能够访问高水平的专业知识(技术/领域)。此外,通过使用远程监控和预测性维护工具,企业还可以实现无纸化(除了提高效率外,这对卫生也有好处),对产品和机器的使用有价值的见解(有助于确定利基服务和市场,或产品改进)。总的来说,你可以在一个中央信息系统中从多台机器收集所有这些数据,你可以可视化、共享和创建可操作的见解。


在建筑、能源、医院等部门,健康、安全和效率更为重要,类似的概念也可用于监测工人的健康和工作。汇总和匿名的数据对国家医疗保健系统也非常有用,因此他们可以衡量自己的决定在封锁期间的影响,等等。不过,应彻底分析资料私隐问题。在疫情结束后,我们讨论的关于在家工作的一切都可以在很多方面帮助公司。这就是为什么员工必须处于每个设计思考过程的中心,从一开始就要求他们提供反馈、共识和积极参与。


物理距离


不幸的是,有很多工作如果没有在场就无法完成,比如建筑工地的建筑工,工厂、农场、零售店或运输服务业的一些工人。在几乎每个国家,即使放松了严格的封锁,彼此之间两米的物理距离也比以往任何时候都更重要。各国政府将试图将其作为指导甚至规则强制执行,使其成为企业重启运营的严格条件。此外,在家办公的远程服务确实帮助公司减少了在现场工作的员工数量,为物理距离创造了合适的条件。除此之外,市场上还有一些额外的物联网解决方案。


在我们知道员工是谁,每个员工应该在哪里的受控环境中,可以通过可穿戴设备监控并尝试确保实际距离的一种方法。例如,智能手表,智能皮带,头盔甚至智能衣服和鞋子都可以提供位置数据和上下文,以说明工人的位置以及所应用的物理距离和安全性措施的成功程度。当工人的距离小于两米时,可穿戴设备甚至可以向工人发出简单的警告(柔和的声音/振动)。这些可穿戴设备中的一些还可帮助确定是否有员工发高烧或压力大。因此,管理人员可以采取以数据为依据的措施和决策,这将有利于员工的健康和生产力。当然,所有这些措施都应旨在为雇员提供支持而不是惩罚他们,否则这些措施的结果将非常令人担忧。


一些更先进的公司甚至考虑使用无人机来检查工人是否保持距离,是否发烧以及工作进度。 无人机将主要用于农业,建筑,石油和天然气以及采矿业。在亚洲,无人驾驶飞机也在城市中使用,但由于一些隐私问题,预计不会很快在其他大洲看到无人机。


非接触式交易


我们都知道covid-19可以在表面停留数小时,因此在我们的家中我们必须努力不碰任何东西。物联网和人工智能如何解决这个问题?当然,由于许多任务和流程可以自动化,因此支持在家和在远距离工作的技术也可以帮助进行非接触式交易。


智能建筑的概念可能是物联网如何帮助在封闭环境(建筑)中实现非接触交互的最好例子之一。最简单的用例是智能灯,当开关感应到移动时,你不需要用手指触摸开关。与其他动作激活传感器一样,使用智能灯,公司和城市也可以节省大量能源和预算。来自灯光的数据还可以在大流行期间(以及之后)提供更好的建筑管理,从而使投资回报更具吸引力。此外,有了房间占用传感器和智能锁/访问控制,在人太多的情况下可以限制对某些区域的访问。


建筑物中的另一个好用例是从自动调整每个房间的温度到管理室内湿度水平,以最大程度地减少病毒的存活率。另一个重要的用例是确保窗户打开并且HVAC系统正在相应地进行调整,以改善我们呼吸的空气,而不会接触表面或遥控器。


除了通过物联网实现自动化之外,使用语音激活的应用程序是促进非接触式交互的另一种方法。像Alexa和Google这样的智能扬声器在家庭中正变得越来越流行,但我们还将在商业建筑中看到这种概念。越来越多的办公室或公共设施制造商将语音命令功能纳入其操作中,例如智能电梯,咖啡机,自动售货机和其他设备。连接这些机器并增加语音功能可以为广告和品牌参与创造新的机会,并实现远程维护。


可以提供非接触式体验的一个非常新的应用是面部识别,它在亚洲已得到广泛使用。该主题非常敏感,因为它与个人数据以及如何使用这些数据有关。但是,我认为在用户/访问者是标准的并且已经众所周知的受控环境中,例如在公司办公室,学校和大学中,它对于访问控制应用程序非常有用,而不是要求人们触摸按钮或尝试查找他们的身份证以进行扫描。总的来说,实现非接触式体验的愿景似乎是可行的,试图实现这一目标的公司,他们还可以利用诸如降低成本,提高能效,数据洞察力和更好的服务之类的附加优势。


总结


总而言之,物联网不再是未来的技术,它确实可以帮助当今的组织比以往任何时候更强大地恢复全面业务。启用IoT和AI的应用程序可以帮助公司和城市自动化流程,在家中跟踪和管理资产并创建非接触式用户体验。为了获得更好的结果和见解,您以后可以将其与数字孪生(digital twins),AR,VR和无人机等其他技术结合使用。除了Covid-19健康和安全解决方案,物联网还可以改善销售、成本效率和可持续性。由于公司试图适应大流行的情况,由于covid-19,我们已经看到了数字化转型项目的加速发展。


物联网和人工智能是这一数字转型的关键推动者。我们知道,数字化转型的旅程并不容易,但必须开始并抓住机遇。最后要记住的一点是,上述物联网和人工智能解决方案不仅在冠状病毒大流行期间有用,而且在大流行之后也有用。


原文链接
相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
6天前
|
传感器 人工智能 算法
探索人工智能与物联网的融合创新
随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)和物联网(IoT)这两大技术正在逐渐深度融合,催生出一系列创新性应用。本文将探讨这一领域的技术原理、应用场景及其未来发展前景,旨在为读者提供全面而深入的理解。
|
26天前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
1月前
|
人工智能 安全 物联网
智能家居的未来:物联网与AI的完美融合
本文深入探讨了物联网(IoT)和人工智能(AI)在智能家居领域的应用,并预测了未来技术的发展趋势。通过分析当前技术实现、面临的挑战以及潜在的解决方案,文章旨在为读者揭示一个更加智能、互联的家居生活蓝图。
42 1
|
1月前
|
传感器 人工智能 边缘计算
惊世巨变!人工智能、物联网与边缘计算掀起未来科技的惊涛骇浪,你准备好了吗?
【8月更文挑战第12天】当今科技飞速发展正深刻改变生活与工作。人工智能(AI)、物联网(IoT)与边缘计算成为关键技术。AI已融入日常生活,从语音助手到自动驾驶皆可见其身影。IoT连接万物,实现设备间的数据共享与智能管理。边缘计算则减少延迟,提升实时处理能力。三者结合将催生更多创新应用,尽管面临数据安全等挑战,但未来前景可期。
39 3
|
1月前
|
人工智能 物联网
【2022年无线通信和与物联网专场】中国工程院张平院士-AI使能6G演进与应用
中国工程院张平院士关于"AI使能6G演进与应用"的演讲摘要。
75 8
|
1月前
|
人工智能 边缘计算 算法
物联网与人工智能:开启未来世界的智慧之门
在科技飞速发展的时代,物联网(IoT)与人工智能(AI)正逐步重塑我们的生活方式。物联网通过连接物理世界与数字世界,构建了庞大信息网络;人工智能则赋予这一网络以智慧,提升其效能。本文从定义、发展历程出发,探讨两者如何在智能硬件、制造、城市、医疗及交通等领域融合创新,并展望5G、边缘计算、算法突破及安全隐私保护等未来趋势,共同开启智慧未来的大门。
64 1
|
1月前
|
人工智能 自动驾驶 算法
AIoT(人工智能物联网)技术的发展前景
【8月更文挑战第1天】AIoT技术作为人工智能与物联网的深度融合产物,正展现出广阔的发展前景。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长,AIoT技术将在更多领域和场景发挥重要作用,推动社会向更加智能化、高效化的方向发展。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
智能之网:探索AI在物联网中的应用与挑战
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,特别是在物联网(IoT)领域的应用日益广泛。本文将探讨AI技术如何在物联网中发挥作用,提升设备智能化水平,优化数据管理,以及在实现这一过程中遇到的技术、安全和伦理等挑战。通过分析具体案例,我们将揭示AI和物联网结合带来的创新机遇及其对未来社会可能产生的影响。
|
1月前
|
人工智能 监控 算法
未来技术趋势:人工智能与物联网的融合
【8月更文挑战第15天】本文深入探讨了人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合如何引领技术革新,重塑行业格局。通过分析AI和IoT各自的发展趋势及其交汇点,我们揭示了这一融合对智能家居、工业自动化、健康医疗等领域带来的变革。文章还讨论了在追求这些先进技术时可能遇到的挑战和道德问题,为读者提供了一幅未来技术发展的蓝图。
|
2月前
|
人工智能 物联网 开发者
**.NET技术革新赋能软件开发:从.NET 5的性能飞跃、跨平台支持,到微服务、物联网、AI和游戏开发的广泛应用。
【7月更文挑战第4天】**.NET技术革新赋能软件开发:从.NET 5的性能飞跃、跨平台支持,到微服务、物联网、AI和游戏开发的广泛应用。随着云集成深化、开源社区壮大,未来将聚焦性能优化、云原生应用及新兴技术融合,培养更多开发者,驱动软件创新。**
131 1

相关产品

  • 物联网平台