我们正在经历一场前所未有的危机。在COVID-19大流行期间，医护人员成为一线英雄，加班加点，保护我们的社区免受新型冠状病毒传播的影响。但他们并不能幸免于疫情引发的焦虑和不确定气氛，也不能幸免于冠状病毒本身。
我们需要保护在危机期间冒着生命危险的急救人员和医院工作人员。这意味着充分利用我们可以使用的每一种工具，包括人工智能。
创意解决方案
毫无疑问，当前的形势需要一个创造性的解决方案。美国已经成为全球大流行的中心。尽管通过要求区域关闭和在家隔离来平复这条曲线，但整个城市的医院都被接二连三的病例压得喘不过气来。根据美国国家公共电台(NPR)的报道，这对医务人员士气的影响也同样存在问题。
美国国家公共电台(NPR)记者威尔·斯通(Will Stone)和莱拉·法德尔(Leila Fadel)最近写道:“冠状病毒已经爆发几个月了，一些医护人员说，在日益超负荷的医疗系统中，他们因治疗一系列危重病人而感到筋疲力尽。”“许多人都在质疑，他们还能拿自己的健康冒险多久……在许多医院，流感大流行改变了急诊室，颠覆了医护人员以前想当然的规程和预防措施。”
医院正在竭尽全力确保医务工作者的安全和受到保护，但是他们的资源却太少了。 据报道，纽约等高传染地区的一些医院只能每五天给医护人员一个N95口罩。使用过的口罩要收集、消毒并循环使用。但是，一些前线医护人员担心，鉴于这种疾病具有高度传染性，他们可能得不到充分的保护。
位于圣路易斯的急诊室护士索菲亚·拉戈（Sophia Rago）对NPR的记者说：“那种不确定的感觉令人沮丧，因为您不会受到保护。”
我们需要尽可能保护我们的前线医护人员。显而易见的解决办法是增加个人防护装备（PPE）和N95口罩的库存；然而，考虑到我们面临着全国性的短缺和各州之间围绕这一装备的激烈竞价战，这一解决方案似乎不太可能。我们能做的至少是减少患者到医护人员传播的风险，就是投资人工智能解决方案，使一些医疗过程自动化，并限制密切接触的需要。
“传统的过程，那些依靠人在信号处理的关键路径上发挥作用的过程，受制于我们培训、组织和部署人力的速度。此外，传统流程随着规模的扩大而带来的回报也在下降，”一个数字健康研究团队最近在《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的一篇文章中写道。
数字系统可以在没有这些限制的情况下以几乎无限的速度进行扩展。理论上唯一的瓶颈是计算能力和存储容量。数字系统可以跟上指数级增长的步伐。
这些由AI驱动的数字化解决方案通常分为两大类：疾病控制和患者管理。
评估人工智能限制疾病传播的能力
在限制疾病传播方面，目标是使用AI工具更好地分配人力资源，同时仍然保护患者和员工。以最近在佛罗里达州坦帕综合医院部署的筛查系统为例。该AI框架是由自主护理创业公司Care.ai设计的，旨在促进感染者与他人接触之前的早期识别和拦截。根据《华尔街日报》的一份报告，Care.ai工具会进入入口摄像头并进行面部热扫描。如果系统标记出发烧或变色等发烧症状，则可以通知医护人员并立即采取干预措施。
其他技术公司（例如Microsoft）已在全球各地的设施中推出了类似的远程诊断和警报工具。它们的独特功能各不相同，但目的却是相同的：防止感染扩散并为过度劳累的人员提供支持。
正如Microsoft的代表在最近的新闻稿中分享的那样，“ AI技术不仅可以提高防疫工作的效率，而且还可以减轻前线人员的工作负担，从而可以更有效地利用有限的人力资源。”
在这个资源短缺的时期，援助无疑是必要的。
AI的诊断和患者管理应用程序
与冠状病毒大流行作斗争是一项需要速度的任务。现在，医疗机构必须比以往任何时候都更能够准确、快速地识别出感染的患者，以便他们能够追踪并希望遏制病毒传播。但是，这样做并非易事。
借用《福布斯》撰稿人温迪·辛格（Wendy Singer）的话说：“如今，分析测试结果需要熟练的技术人员和许多宝贵的时间，甚至几天。但是在当前现实中，医疗系统需要立即分析成千上万的结果，并使尽可能少的实验室工作人员暴露于该病毒。”
我们没有那么多时间，不能让我们的实验室工作人员面临不必要的风险。幸运的是，尖端的AI技术可以提供解决方案。借助AI，医院可以自动化测试过程的某些步骤，从而减少了处理测试结果所需的时间和精力。这些功能不只是假设的；自冠状病毒大流行爆发以来的几周内，卫生科技初创公司Diagnostics.ai为美国和英国的实验室提供了一种诊断工具，该工具可通过自动进行DNA分析来简化测试过程。
但是，人工智能诊断程序的应用并不仅限于测试。一些人还使用人工智能来支持过度扩张的医院中的患者管理。以色列的一家医疗设备开发商EarlySense最近开发了一种AI驱动的传感器，该传感器可以识别哪些患者最有可能在六到八小时内面临败血症和呼吸衰竭等并发症。这可以给医院提供它所需要的信息，以便最好地分配有限的资源和工作人员的注意力。
任何AI创新（无论多么出色或有帮助）都不会解决我们的资源短缺问题。毫无疑问，医疗机构需要更多的个人防护装备和支持。但是，AI为筛查和患者管理工作提供的好处显而易见。部署这些工具至少可以减轻我们疲惫不堪的前线人员的负担。
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