DataWorks数据处理全流程技术站点地图

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: 基于数据中台建设经验,整理阿里大数据产品DataWorks实现数据中台数据处理的技术站点地图。

一图读懂

基于阿里DataWorks产品实现数据中台数据处理的技术要点梳理。
基于阿里DataWorks数据处理技术站点地图.png

主线流程

1.数据集成

数据源的多种类型以及数据源管理。

2.数据交换

数据交换管理管理和调度管理。

3.数据开发

需要实现的核心功能,包含数据处理规则和处理时机。
在进行数据处理过程中,需要使用的Dataworks产品功能包含数据地图,数据质量,数据保护伞,数据分析等功能。

4.数据应用

数据处理结果对外进行数据交换,生成数据API服务以及使用阿里的数据展现工具quickBI和datav进行数据展示。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
DataWorks 数据可视化 前端开发
《阿里云飞天大数据平台 DataWorks 前端技术解密:工作流调度可视化》(脱敏版本)
## ![image.png](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2021/png/13481/1614773723538-e8d99a86-b04d-47bb-86ad-90cdb07ac657.png#height=220&id=QQWI7&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&or
1018 0
|
2月前
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案,支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发,助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。
|
9月前
|
数据采集 DataWorks 大数据
开发者评测:DataWorks — 数据处理与分析的最佳实践与体验
阿里云DataWorks是一款集成化的大数据开发治理平台,支持从数据导入、清洗、分析到报告生成的全流程自动化。通过用户画像分析实践,验证了其高效的数据处理能力。DataWorks在电商和广告数据处理中表现出色,提供了强大的任务调度、数据质量监控和团队协作功能。相比其他工具,DataWorks易用性高,与阿里云服务集成紧密,但在API支持和成本优化方面有待提升。总体而言,DataWorks为企业提供了强有力的数据开发和治理支持,尤其适合有阿里云生态需求的团队。
773 17
|
9月前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
DataWorks深度技术解读:构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品,旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性,确保商业决策的有效性。然而,严格的治理模式限制了开发者的灵活性,尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战,Dateworks进行了重大革新,包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座,Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持,连接更多云产品,并提供开源Flowspec和Open API,提升用户体验。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
DataWorks产品评测:数据处理与分析的最佳实践
DataWorks是阿里巴巴推出的大数据开发治理平台,支持从数据采集、预处理、存储到分析的全流程操作。本文评测了其在用户画像分析中的应用,包括数据收集、清洗、特征工程、模型训练、结果评估及应用部署等步骤,展示了其在提高数据资产管理效率、支持多种编程语言和技术栈、集成丰富可视化工具等方面的优势。同时,文章也指出了DataWorks在使用过程中的一些不便与问题,并提出了改进建议。
272 17
|
9月前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测:数据处理的最佳实践与体验
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款综合型大数据开发治理平台,通过此次用户画像分析实践,展现了其在数据整合、分析及可视化方面的强大能力。该平台支持自动化ETL流程,优化了数据资产管理与决策支持,提升了跨部门协作效率,促进了业务创新。相比其他工具,DataWorks具备全面的服务生态、高性能计算能力和高智能化水平,尤其适用于处理大规模数据集。新版Data Studio进一步增强了用户体验,集成了Notebook环境与智能助手Copilot,大幅提高了开发效率。尽管存在一些小问题,但整体上,DataWorks是企业实现数字化转型的理想选择。
214 8
|
9月前
|
数据采集 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:数据处理最佳实践与平台体验
DataWorks产品评测:数据处理最佳实践与平台体验
187 8
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
"DataWorks高级技巧揭秘:手把手教你如何在PyODPS节点中将模型一键写入OSS,实现数据处理的完美闭环!"
【10月更文挑战第23天】DataWorks是企业级的云数据开发管理平台,支持强大的数据处理和分析功能。通过PyODPS节点,用户可以编写Python代码执行ODPS任务。本文介绍了如何在DataWorks中训练模型并将其保存到OSS的详细步骤和示例代码,包括初始化ODPS和OSS服务、读取数据、训练模型、保存模型到OSS等关键步骤。
559 3
|
缓存 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何进行触发式任务执行流程
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
188 1
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何通过API终止运行的流程
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章