阿里巴巴达摩院重磅推出【足帮帮】3D脚型扫描仪,10秒输出足部检测报告

简介: 随着新零售消费方式牵引整个消费体系的变革,零售行业的升级和大健康消费需求的爆发。数字化+AI智能化也成为了企业在市场中取胜的重要基石。“足帮帮”阿里巴巴达摩院,率先打造3D足部建模检测,AR体验的智能制造的一云四端解决方案。基于三维视觉AI技术实现足部健康还原检测,致力于用人工智能技术实现鞋类企业的降本增效,配合行业科研和医疗健康产业的方案升级。

对于人体足部而言,我们都会遇到下面几个实际的典型问题:对于婴儿来说,足部变化快,面临选鞋的困难,青少年由于脚型不健康,导致不正当的运动和鞋类衍生品选型导致影响足部的正常发育,到了成年人,关注健康之余,也会更加在意外观,而孕妇久站人群会因为特殊的人生阶段和工作性质,对鞋类制品的选型,更加需要关护,老年人则会因为脚步变形带来购买适宜鞋类制品的困难。

O-min-🍓.jpg

日常所遇到的扁平足会导致肌肉和肌腱拉伸力量削弱,引发跟腱炎和关节;。而高弓足会导致脚部动作僵硬,削弱减震作用,增加膝盖和背部压力;而足外翻不仅仅是足部疼痛这么简单,会引起足部其他关节的连锁反应,发生炎症变形。
甚至在医学上的糖尿病足,由于脚距离心脏最远,因而最容易出现血液循环不良和感觉丧失,这两种并发症都会导致伤口愈合不理想和截肢危险。
足帮帮3D视觉产品,打造了一款一云四端运营的产品,不仅在足部健康方面提供了解决方案,也在用AI技术帮助鞋类企业实现数字化转型。

阿里巴巴达摩院重磅推出
2.jpg

足帮帮(3D脚型扫描仪):设备采用结构光扫描,100%对眼睛和人体无害,高精度测量,捕光能力强,自动提取35个特征参数生成模型,对脚型内外翻和足弓变行进行评测,测量双脚的时间仅为3秒 。其设备自动生成脚型3d模型,支持3d打印与鞋垫定制,以3d脚模型为核心,整合3d鞋楦打印技术,支持大规模数据采集以及客户脚型数据库建立。

__
一、 产品核心能力(一云四端能力)

3.jpg

云端数据中台
提供统一管理后台,保障用户数据安全,基于脚型的产品推荐脚型与产品数据资产沉淀, 借助智能分析,实现营销精准触达,助力企业数字化转型与智能运营决策指导.
测量设备端
3秒完成三维模型重建,7秒输出35项测量和足部健康评估脚型报告,精准测量行业领先,多端信息联动,品牌专属视觉风格流程简单,学习成本低,沉浸式用户体验
用户手机端
扫码获取专业脚型报告,健康足部评估与运动建议,串联智能选款,脚型专属推荐,线上款式个性定制,一键下单试穿,完成交易闭环。
导购端
为门店和健康机构服务者,提供数据和决策支持,到店-测量-试穿,数据一目了然,统计分析,数据驱动业务增长,试穿订单一键处理,触点数智运营,提升店内运营效率,个性化辅助营销,提高转化
虚拟展示端
减少陈列空间,快速的新品试错,以展示端增加科技感体验,库存合理优化,降低库存压力,从而刺激业务与资金周转效率不断提升。

__
二、 应用场景

4.jpg

1.医疗场景
通过足部三维扫描获取足部3D数据,尺寸,足弓,足跟状态数据,足底受力区域等相关信息,为患者定制科学矫治方案,治疗前后的数据对比。目前5家以上公立医院已达成合作意向,在临床门诊也会进行创新的试点落地,后续提供整体的数字化方案,帮助医疗机构建立如糖尿病足、内外翻足等专项数据库,配合行业科研和医疗方案升级。
2.儿童场景
宝宝的发育速度总体上来说也是很快的,很多妈妈们在给宝宝选购鞋子会帮宝宝买稍微大一码或者是半码的鞋子。穿大鞋,容易走路拖拉,前脚掌不离地,养成孩子不好的走路习惯。 穿小鞋,会造成高弓足、指甲受伤、拇趾外翻、影响血液循环等。通过足帮帮可以帮助家长及时发现小朋友足部健康问题并及早干预。让孩子在最佳年龄阶段进行足部矫正。

3.零售场景
足帮帮结合整个鞋类零售业的业务进行了数据化的全方位改造,重构造人货场的关系,进而反馈给产业,让产业进一步升级,再进而构建生态环境,最终帮助企业重新定义内部组织架构和文化。
为用户提供专业的测量服务,沉淀用户的脚型数据,反向优化新品研发和陈列,逐步由传统面向库存生产的模式,转化为面向订单的柔性生产模式,降本提效。沉淀的脚型数据可以和线上天猫、淘宝打通,反哺集团线上业务,降低退换货率。(在天猫搜索上已经进行验证,数据正向反馈)。
足帮帮还借助科技化数字试穿改善用户的购买体验——AR试鞋。

图片-1.jpg

线上平台买家秀和卖家秀的问题一直存在,退换货问题仍旧困恼着每一位购物者, 足帮帮将AR 技术与试鞋结合起来,相比于传统的在线试穿,在打通淘宝端的情况下,用户拿着手机对着自己的脚扫一扫,AR 技术就可以把鞋投放到用户的脚上。让整个过程也接近于实体店体验,挑选、试穿、搭配、拍照,AR 试鞋,以及一键购物都能得到一次性的满足。
商家通过控制企业的人工客服成本,减少客服在鞋子尺码,款式,颜色上的大量答疑时间,降低退换货概率,增加用户体验,提高静默下单的成交概率。优化运营成本,物流成本以及供应链管理。提高生产效率,实现了企业数字化升级。
定制场景快速采集高精度足部3d数据,自动提取足部几十项尺寸参数,足部状态自动评测,为鞋履定制提供可靠的数据支撑。落地婚鞋定制,儿童机能鞋定制,孕妇鞋定制、袜子定制,特殊类运动鞋型定制,足膜定制,鞋楦定制等去打通制造端。
运动健康场景随着人们对健康的关注,越来越强调运动和健身,包括跑步、行走等,但大家的运动方式和自身身体状态(如足弓、足踝等)是否匹配,是否在正确的运动,也是我们方案希望能更好的帮助到C端用户的。
4.公益场景
可以针对儿童、老年人、援藏等志愿者等,十万双鞋走出十万种不同人生,通过设备测量,反馈用户脚型现状和后续运动建议,可以结合定制鞋垫、鞋类产品进行辅助。
5.教育场景
帮助医学专业学生做足部数据研究测算,保证实验数据的精准性。
__
云端平台官方地址:https://fsi.alibaba.com/htmlpages/page?st=1Ca1Fn7OTUoQevRg6FDQNog&stSite=0#/portal

钉钉交流群:

足帮帮钉钉群.png

目录
相关文章
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
瓴羊客服云入选爱分析·智能客服厂商全景报告
瓴羊客服云入选爱分析·智能客服厂商全景报告
101 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阳过→阳康,数据里的时代侧影;谷歌慌了!看各公司如何应对ChatGPT;两份优质AI年报;本周技术高光时刻 | ShowMeAI每周通讯 #003-12.24
这是ShowMeAI每周通讯的第3期。本期内容关键词:新冠、ChatGPT、2022 AI 报告、腾讯·绝悟、阿里·AliceMind、小红书·全站智投、OpenAI·Point-E、Google·CALM、Wayve·MILE、AI2·MemPrompt、Stanford x MosaicML·PubMed GPT、腾讯全员大会、特斯拉裁员、图森未来裁员、AI 应用与工具大全。
554 0
阳过→阳康,数据里的时代侧影;谷歌慌了!看各公司如何应对ChatGPT;两份优质AI年报;本周技术高光时刻 | ShowMeAI每周通讯 #003-12.24
|
机器学习/深度学习 人工智能 城市大脑
【计算讲谈社】第十一讲|商用车智能驾驶商业化实践:“科技+保险”模式探索
自动驾驶的“玩家”们持续在探索技术的应用场景和商业化落地。商用车智能驾驶企业所托瑞安从“科技+保险”切入,探索出一条自动驾驶商业化的道路。【计算讲谈社】第十一讲上线,所托瑞安创始人兼CEO徐显杰、所托瑞安CIO金彪、阿里巴巴研究员吴翰清(道哥)携学员针对该主题展开分享讨论。
369 0
【计算讲谈社】第十一讲|商用车智能驾驶商业化实践:“科技+保险”模式探索
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
告别三级火箭后,搜狗再创AI驱动的双引擎模式
告别三级火箭后,搜狗再创AI驱动的双引擎模式
228 0
告别三级火箭后,搜狗再创AI驱动的双引擎模式
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
攻坚AI病理诊断,阿里云天池联合英特尔重磅发布《数字病理诊断排行榜》
在现代计算系统和人工智能技术加持下,传统病理学正转向数字化病理,AI 技术的加持极大解放了病理医疗资源,AI 病理未来规模可达数百亿人民币。 在此背景下,阿里云天池联合英特尔举办了「数字视觉」挑战赛,以赛事推动 AI 技术在产业中落地。 同时举办了「2020 阿里云天池数字病理视觉挑战赛和研讨会」。众多来自第三方病理诊断中心、学术界、产业界的数字病理行业专家出席了研讨。 在历时 3 个月的前期调研以及后期业内嘉宾充分讨论后,研讨会重磅发布了《数字病理诊断排行榜》,评选出了数字病理行业产业链各个环节的 Top 级企业。
652 0
攻坚AI病理诊断,阿里云天池联合英特尔重磅发布《数字病理诊断排行榜》
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
发布AI芯片昆仑和百度大脑3.0、L4自动驾驶巴士量产下线,这是百度All in AI一年后的最新答卷
去年的 7 月 5 日,百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」。在会上,百度首次喊出了「All in AI」的口号。一年的时间过去了,今天在同样地点举行的第二届开发者大会上,李彦宏说道:去年我吹过一个牛,百度的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是,这个牛,马上就要实现了!而百度的最新战略、技术实力、以及生态发展也在这场大会上一一展现在我们的面前。
222 0
发布AI芯片昆仑和百度大脑3.0、L4自动驾驶巴士量产下线,这是百度All in AI一年后的最新答卷
|
新零售 自然语言处理 数据可视化
解决方案应用实例 |数据智能驱动,老乡鸡迈入数字化新赛道
借助强大赋能的阿里云,老乡鸡完成数字化的奋力一跃:线下门店从800多家扩至1000多家,员工从1.6万人增至2万人,总营收增长三成。为老乡鸡未来3-5年的发展打下了坚定的技术底座,实现了老乡鸡全集团业务全链路、全渠道、全域的数智化运营。
600 0
解决方案应用实例 |数据智能驱动,老乡鸡迈入数字化新赛道
2018高通骁龙峰会,大象声科在内的合作伙伴基于骁龙855实现的AI升级成为全场亮点
2018年度高通骁龙技术峰会上,中国企业与高通构建的合作,成为最受关注的亮点之一。
455 0
|
数据采集 人工智能 算法
「全球首个」3D 合成主播参与新华社两会报道,纯AI驱动一分钟出活,无需人工干预
两会期间,一个AI生成的3D虚拟主播火了:输入文字,AI就能生成一个逼真3D数字人,口型精准、表情到位的将新闻播报出来。不仅可以坐着播,还可以站着播,甚至身体可以做出各种姿势动作。
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
「新基建」下大火的工业智能,问题依旧很多
当我们在讨论「机器换人」,到底怎么实现?

热门文章

最新文章