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Dataphin三大服务升级 让企业数智化建设更加简单

简介: 目前Dataphin已经完成了围绕“服务化”“自助化”“轻量化”三大方向的升级

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6月9日,阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部负责人朋新宇在2020阿里云线上峰会上表示,作为阿里云数据中台核心产品之一的Dataphin(智能数据构建与管理平台),将围绕“自助化”“服务化”“轻量化”三个核心点进行服务升级。

这预示着,数据建设门槛将会被进一步降低,越来越多的企业将享受数智赋能带来的便利。

三大升级 助力企业畅享数智赋能

凭借Dataphin“全域数据可引入”“100消除数据二义性”“分钟级自动化代码生成”“360度全链路数据洞察”和“极简式查询与分析”的五大数据建设核心能力,企业能够轻松搭建专属自己的统一数据基础层,统一数据中间层和百花齐放的数据应用层,实现数据标准化、建设自动化、管理资产化和商业智能化。

但Dataphin所能提供的,显然不止于此。

朋新宇在峰会上介绍,目前Dataphin已经完成了围绕“服务化”“自助化”“轻量化”三大方向的升级。

更开放:支持业务视角主题查询 无缝对接企业自有办公系统

首先在服务化层面,升级后的Dataphin能实现基于前端业务视角的主题式数据即席查询,并在此过程中持续开放平台能力。

以前端业务员工洞察产品信息为例,在过去他们想要了解产品信息,需要手动查阅围绕每件商品建立的360度洞察表,表单巨大且难以捕捉核心信息;但现在通过Dataphin,采购员只需依照自己想要了解的信息进行关键词主题输入,便能轻松实现所有数据的实时查询和分析。

值得一提的是,鉴于Dataphin在账号体系端的开放升级,可无缝对接企业自有办公系统,采购员在整个即席查询过程中可以使用企业既有账号对Dataphin进行操作,实现信息跨平台及时同步,无需在受多端账号问题困扰。

更自助:支持可视化拖拽 多重自定义满足企业个性需求

其次,在升级自助化服务方面,Dataphin着力打造可视化拖拽数据引入,自定义数据质量监控和自定义数据资源治理时限三大功能。

基于原来数据统一存储、加工、输出三大环节,升级后的Dataphin引入可视化组建,使得原来不可见的数据处理环节能够实时展现,帮助企业更好地理解数据加工逻辑。

而为了保证数据质量,全新升级后的Dataphin支持企业自定义数据质量指标预警红线,当数据质量波动触及所设红线时,便会自动发出预警信息。

此外自助化升级还体现在对数据资源的治理上,企业未来可以自主定义各项数据治理指标,针对数据表进行生命周期设置推荐,防止后期继续投入操作资源,这在一定程度上能帮助企业节省废表排查及后期维护成本,为企业在数据资源治理上降本提效。

更轻量:新增多租户订阅模式 为企业减少50%成本投入

最后,升级后的Dataphin还将面向中小企业推出轻量化服务。对数据量还未到达一定层级的企业来说,Dataphin原有的公共云独立部署形式并不适用,针对这一情况,Dataphin推出了“多租户订阅”模式, 在满足中小企业基础数据建设需求的基础上,可以减少50%的硬件量投入,极大降低中小企业在数据建设上所需承担的成本。

朋新宇表示,全新升级后的Dataphin将协同另外三大产品,Quick BI、Quick Audience和Quick A+,形成阿里云数据中台的核心产品矩阵,“在未来,阿里云数据中台将面向零售、金融、政务及互联网企业等四大行业,帮助超过100万企业实现数智化加速升级。”


数据中台是企业数智化的新基建,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输出,包括零售金融互联网政务等领域,其中核心产品有:

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