DataWorks百问百答31:如何在数据集成mysql-to-odps中将timestamp时间戳类型数据同步为odps的datetime类型?

简介: 数据集成mysql-to-odps支持将timestamp时间戳类型数据同步为odps的datetime类型

数据集成目前支持在同步时使用部分简单函数进行数据转换,例如将mysql时间戳类型转换为datetime类型。
操作步骤:
1.在mysql端创建表并插入时间戳类型数据
dataworks31.png


2.odps端创建相应表结构的表。(字段类型为datatime)image.png
3.配置同步任务并使用函数进行转换(使用from_unixtimerom_unixtime将时间戳转换为datetime后同步到odps表中)
具体为 from_unixtime(id),
image.png


同样的也支持其他类型的mysql可识别的函数,比如unix_timestamp(将datetime转为时间戳类型)isnull判断类型判断等等。

DataWorks百问百答历史记录 请点击这里查看>>

更多DataWorks技术和产品信息,欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
5月前
|
JSON 分布式计算 大数据
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器
308 3
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
955 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
6月前
|
存储 缓存 分布式计算
OSS大数据分析集成:MaxCompute直读OSS外部表优化查询性能(减少数据迁移的ETL成本)
MaxCompute直读OSS外部表优化方案,解决传统ETL架构中数据同步延迟高、传输成本大、维护复杂等问题。通过存储格式优化(ORC/Parquet)、分区剪枝、谓词下推与元数据缓存等技术,显著提升查询性能并降低成本。结合冷热数据分层与并发控制策略,实现高效数据分析。
174 2
|
5月前
|
数据采集 消息中间件 JSON
搞大数据集成,这些基本原理你得先清楚!
企业在进行大数据集成时,常因忽视对数据本质的统一认知,导致集成失败。本文指出,大数据集成不仅是技术问题,更需明确数据本体论,建立企业级“数据通用语言”,包括核心数据对象、唯一标识及关系定义。只有在业务语义一致的基础上,结合技术实施,才能打破数据孤岛,实现数据价值。
|
分布式计算 大数据 Java
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器 执行/停止任务
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器 执行/停止任务
114 0
|
监控 关系型数据库 MySQL
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
372 1
|
9月前
|
SQL 弹性计算 DataWorks
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
456 6
|
9月前
|
DataWorks 关系型数据库 Serverless
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本文由DataWorks PD王喆分享,介绍DataWorks数据集成同步至Hologres的能力。DataWorks提供低成本、高效率的全场景数据同步方案,支持离线与实时同步。通过Serverless资源组,实现灵活付费与动态扩缩容,提升隔离性和安全性。文章还详细演示了MySQL和ClickHouse整库同步至Hologres的过程。
|
11月前
|
DataWorks 关系型数据库 Serverless
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力,由计算平台的产品经理喆别(王喆)分享。介绍DataWorks将数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一款低成本、高效率、全场景覆盖的产品。当我们面向数据库级别,向Hologres进行同步时,能够实现简单且快速的同步设置。目前仅需配置一个任务,就能迅速地将一个数据库实例内的所有库表一并传输到Hologres中。
272 12
|
分布式计算 大数据 OLAP
AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成,构建端到端的大数据处理流水线,实现数据的实时分析和处理。
353 1

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 推荐镜像

    更多