DataWorks百问百答31:如何在数据集成mysql-to-odps中将timestamp时间戳类型数据同步为odps的datetime类型?

简介: 数据集成mysql-to-odps支持将timestamp时间戳类型数据同步为odps的datetime类型

数据集成目前支持在同步时使用部分简单函数进行数据转换,例如将mysql时间戳类型转换为datetime类型。
操作步骤:
1.在mysql端创建表并插入时间戳类型数据
dataworks31.png


2.odps端创建相应表结构的表。(字段类型为datatime)image.png
3.配置同步任务并使用函数进行转换(使用from_unixtimerom_unixtime将时间戳转换为datetime后同步到odps表中)
具体为 from_unixtime(id),
image.png


同样的也支持其他类型的mysql可识别的函数,比如unix_timestamp(将datetime转为时间戳类型)isnull判断类型判断等等。

DataWorks百问百答历史记录 请点击这里查看>>

更多DataWorks技术和产品信息,欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
9月前
|
传感器 人工智能 自然语言处理
火热邀测!DataWorks数据集成支持大模型AI处理
阿里云DataWorks数据集成新增大模型AI处理功能,支持在数据同步中无缝调用通义千问等AI模型,实现文本翻译、情感分析、摘要生成等功能。适用于电商客服、智能汽车、供应链、医疗、金融、法律及教育等多个场景,大幅提升数据处理效率与洞察深度。用户可通过自然语言配置,快速完成高级数据分析与处理,无需额外部署调试。立即申请测试资格,体验智能化数据处理!
1409 4
火热邀测!DataWorks数据集成支持大模型AI处理
|
7月前
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案,支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发,助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。
|
11月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
1129 0
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 DataWorks
DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型,支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型,以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能,大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型,具备混合专家(MoE)和稠密(Dense)架构,适应多种应用场景,并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前,用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
838 23
DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!
|
12月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业,涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE,所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境(包括MySQL、Kafka和Zookeeper),然后通过配置YAML文件提交任务,实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能,并提供详细的命令和示例。最后,包含环境清理步骤以确保资源释放。
924 2
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
|
11月前
|
SQL 弹性计算 DataWorks
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
544 6
|
11月前
|
DataWorks 关系型数据库 Serverless
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本文由DataWorks PD王喆分享,介绍DataWorks数据集成同步至Hologres的能力。DataWorks提供低成本、高效率的全场景数据同步方案,支持离线与实时同步。通过Serverless资源组,实现灵活付费与动态扩缩容,提升隔离性和安全性。文章还详细演示了MySQL和ClickHouse整库同步至Hologres的过程。
|
DataWorks 关系型数据库 Serverless
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力,由计算平台的产品经理喆别(王喆)分享。介绍DataWorks将数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一款低成本、高效率、全场景覆盖的产品。当我们面向数据库级别,向Hologres进行同步时,能够实现简单且快速的同步设置。目前仅需配置一个任务,就能迅速地将一个数据库实例内的所有库表一并传输到Hologres中。
291 12
|
DataWorks 数据挖掘 大数据
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间,通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率,DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
|
数据采集 DataWorks 数据管理
DataWorks不是Excel,它是一个数据集成和数据管理平台
【10月更文挑战第10天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求日益增长。阿里云推出的DataWorks是一款强大的数据集成和管理平台,提供从数据采集、清洗、加工到应用的一站式解决方案。本文通过电商平台案例,详细介绍了DataWorks的核心功能和优势,展示了如何高效处理大规模数据,帮助企业挖掘数据价值。
406 1

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 推荐镜像

    更多