机器学习PAI 2020-5 月刊

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
简介: PAI 2020-5月 产品月刊为您带来5月机器学习PAI产品:Studio多算法发布、深度学习训练平台 DLC上线等最新资讯。

【功能发布】

【新功能】Studio上线PAI-TF CPU版本

介绍:客户可以使用PAI-TF在CPU环境下开发并运行,以前只支持GPU版本。
适用客户:深度学习相关客户
文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/154184.html

【新功能】Studio上线Bert-Embedding

介绍:客户可以基于Bert算法生成文本向量,可以应用于文本分类等场景
适用客户:文本分析相关需求客户
文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/42747.html

【新功能】Studio上线GraphSage

介绍:图神经网络是目前深度学习热点的发展方向,PAI团队在前不久开源了graph-learn框架( https://github.com/alibaba/graph-learn ),提供了大量常见的图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法GraphSAGE 在二部图场景下的扩展,被用于淘宝内部推荐的召回场景。目前该算法已经在PAI-Studio正式上线。

在二部图场景下,对于user, item的交互数据,user和item可以看成图中的点,user-item之间的关系(点击,购买等)可以当作图中的边,因此整体的user, item的关系可以抽象为一个二部图。对于user和item,采样邻居时分别按照user-item-user-item.., item-user-item-user…的meta-path进行采样。
适用客户:有营销推荐需求的客户
文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/167761.html

【新功能】深度学习训练平台 DLC 国内4个Region上线

介绍:云原生深度学习训练平台 DLC(DeepLearningContainers) 在国内 北京、上海、杭州、深圳上线, 为客户提供基于Kubernetes (CPU/GPU集群) 分布式训练环境, 享受到极致的分布式训练性能!
适用客户:深度学习分布式训练需求的客户, 例如 AI独角兽、top 互联网客户
相关链接:https://help.aliyun.com/document_detail/165137.html

【新功能】EAS支持日志写入SLS

介绍:EAS模型部署服务支持将服务预测日志写入SLS(阿里云日志服务),支持更加全面、专业的日志数据处理能力。
适用客户:EAS部署预测产生较大量日志并需要对日志数据做相关管理、分析的用户。
操作路径:进入EAS资源组详情页,点击“SLS日志投递”功能按钮并进行相关信息配置。

【新Region】DSW2.0版本海外区域上线

介绍:DSW2.0版本海外区域上线
适用客户:有自主开发深度学习模型需求的客户
相关链接:https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/169891.htm

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