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了解一下,Java8 Stream的中间操作顺序

简介: 云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 垂直执行:map和filter先看下面一个例子,找出流中"b"的字符串,并将其转化为大写,包含两个中间操作 map 和 filter 以及结束操作forEach。

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在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!


垂直执行:map和filter

先看下面一个例子,找出流中"b"的字符串,并将其转化为大写,包含两个中间操作 map 和 filter 以及结束操作forEach。

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由输出结果可以看出,map/filter/forEach 是垂直执行,map和filter执行了5次,forEach执行了1次。

如果我们改变操作顺序,filter方法最先执行,将大大减少执行的次数。

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filter还是执行了5次,forEach执行了1次,但map降为了1次,也就是说符合filter的才会执行map操作,这种技巧在Stream流中有大量元素时,执行的更快。

水平执行:sorted

接下来,我们看下sorted排序操作,现学现卖,咱们把filter放在了map操作之前:

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这时候发现,sorted操作是水平执行的,会对流中所有的元素进行排序,总共执行了8次。

我们再一次更改操作顺序,来尝试优化性能:

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这次发现,sorted方法并没有被调用,因为被filter过滤之后,流中只剩下一个元素,也就不需要执行排序操作了。

而且,sorted对filter和map这种垂直执行的方法,具有截断作用,也就是说sorted前的中间操作,需要完全执行,形成一个完整的Stream流,交给sorted排序。

混合使用

举个例子,比如把"b"和"d"过滤出来,转为大写,并排序:

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因为sorted的截断作用,先垂直执行filter和map,然后水平执行sorted,最后垂直执行forEach。

小结

在编写复杂的Stream方法链时,一般应该把filter操作放到最前边,以减少后续操作的压力,这一点在Stream流中有大量元素时更为明显。

而且,你最好把上边的代码自己运行下,看看输出结果,你会理解的更深刻,下一节,咱们聊聊Stream的高级操作。

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原文发布时间:2020-06-08
本文作者:读钓
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