阿里云视觉AI开发者创新应用赛来啦!百种AI算法免费使用,快来报名吧!

简介: 首届阿里云视觉AI开发者创新应用赛开始报名啦!大赛以“无行业不AI“为主题,融合阿里云视觉AI、云原生、云存储、小程序云等多项产品技术,专注为行业应用产品及解决方案开发用户提供展示创意和想法的舞台,播撒创新的种子并帮助其成长,报名并提交作品即有可能获得700元阿里云代金券,千万不要错过此次大赛,快来.

  首届阿里云视觉AI开发者创新应用赛开始报名啦!大赛以“无行业不AI“为主题,融合阿里云视觉AI、云原生、云存储、小程序云等多项产品技术,专注为行业应用产品及解决方案开发用户提供展示创意和想法的舞台,播撒创新的种子并帮助其成长。
1.png
  大赛采用开放命题,面向全行业开发者用户开放。参赛作品须以“视觉智能”为核心,探索有具体落地场景的技术应用创意方案,如视觉智能技术在互联网、零售、文娱、安防、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索,并利用阿里云视觉开放平台上已有的API接口进行创新应用开发。
  此次活动的承办方之一阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com),是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术的开发与应用用户,为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务,帮助企业和开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI算法平台,平台目前上线13个类目,100+种AI算法,为此次的大赛提供多样化的开发方向。
  值得关注的是此次大赛为参赛选手提供了丰厚的奖励。除了赛事本身的奖金外,参赛者还可以以合伙人的身份参与到报名环节,并有机会获得PS4、Air pods等在内的多种礼品;提交作品环节,提交时间靠前的团队最多可获得价值700元的阿里云代金券!
  此外为了降低参赛者的参与成本,大赛还提供参赛入门的学习案例,一系列的技术产品支持和优惠福利;比赛过程中,举办AI训练营,集中帮助开发者快速上手API调用实践!
  参赛过程中表现优秀的获奖选手,还将有机会获得包括阿里巴巴资源对接与扶持、技术培训和上云指导以及导师帮助等与初创企业相关的综合服务。同时将为优秀的小程序开发者和生态伙伴,提供“云+端“的技术赋能和商业赋能,依托阿里巴巴经济体合力共创小程序的大生态。
2.png

此次大赛的赛事流程为预选赛、AI训练营、半决赛、总决赛,报名与参赛规则如下:
  报名时间:即日起-2020年7月17日,UTC+8
  参赛者通过天池平台进行报名,确保报名信息准确有效,否则会被取消参赛资格及激励;点此报名
  参赛队伍人数不限。每人只能参加一支队伍;如果是多人团队,则需指定一名队长,负责沟通事宜。
  更为详细的比赛介绍可点此此处查看
如果您对大赛感兴趣或是有关于大赛的相关问题,都可以通过钉钉搜索群号33834789或是扫描下方的钉群二维码进群和我们沟通,感谢您的到来!

0b0f5ec6a1354874b8c5693bd5a4646a.png
相关文章
|
6月前
|
人工智能 Java 开发者
阿里出手!Java 开发者狂喜!开源 AI Agent 框架 JManus 来了,初次见面就心动~
JManus是阿里开源的Java版OpenManus,基于Spring AI Alibaba框架,助力Java开发者便捷应用AI技术。支持多Agent框架、网页配置、MCP协议及PLAN-ACT模式,可集成多模型,适配阿里云百炼平台与本地ollama。提供Docker与源码部署方式,具备无限上下文处理能力,适用于复杂AI场景。当前仍在完善模型配置等功能,欢迎参与开源共建。
2578 58
阿里出手!Java 开发者狂喜!开源 AI Agent 框架 JManus 来了,初次见面就心动~
|
5月前
|
人工智能 开发者
从技术到品牌:一个AI指令,让开发者也能写出动人的品牌故事
开发者常擅技术却困于品牌叙事。本文分享一套结构化AI指令,结合DeepSeek、通义千问等国产工具,将品牌故事拆解为可执行模块,助力技术人快速生成有温度、有逻辑的品牌故事框架,实现从代码到共鸣的跨越。
434 5
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
457 10
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
|
5月前
|
人工智能 Cloud Native 算法
拔俗云原生 AI 临床大数据平台:赋能医学科研的开发者实践
AI临床大数据科研平台依托阿里云、腾讯云,打通医疗数据孤岛,提供从数据治理到模型落地的全链路支持。通过联邦学习、弹性算力与安全合规技术,实现跨机构协作与高效训练,助力开发者提升科研效率,推动医学AI创新落地。(238字)
346 7
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
云栖 2025|阿里云 Qwen3 系列领衔:AI 模型全栈突破与开发者落地指南
阿里云发布Qwen3全栈AI体系,七大模型升级、性能全球领先,开源生态稳居第一。从底层基建到开发工具链全面优化,助力企业高效落地AI应用,共建超级AI云生态。
2119 11
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据安全/隐私保护
阿里云 Qwen3 全栈 AI 模型:技术解析、开发者实操指南与 100 万企业落地案例
阿里云发布Qwen3全栈AI体系,推出Qwen3-Max、Qwen3-Next等七大模型,性能全球领先,开源生态超6亿次下载。支持百万级上下文、多模态理解,训练成本降90%,助力企业高效落地AI。覆盖制造、金融、创作等场景,提供无代码与代码级开发工具,共建超级AI云生态。
1315 6
|
5月前
|
数据采集 人工智能 算法
拔俗AI信息化系统开发:开发者必须啃下的三块技术硬骨头
企业数字化转型中,AI系统成刚需。开发者需攻克三大难关:精准拆解模糊需求,确保业务与技术对齐;严控数据质量,构建持续迭代的数据闭环;实现模型在产线的高效、稳定落地。技术与场景深度融合,方能跨越从“能用”到“好用”的鸿沟。(238字)
223 0
|
8月前
|
人工智能 程序员 API
Anthropic Cookbook:开发者可以参考的Claude AI高效开发指南
作为配套资源的Anthropic Cookbook开源项目,更是凭借其丰富的代码示例和实用指南,在GitHub上获得了18k+颗星的高度认可。
282 7
Anthropic Cookbook:开发者可以参考的Claude AI高效开发指南
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
面向 Java 开发者:2024 最新技术栈下 Java 与 AI/ML 融合的实操详尽指南
Java与AI/ML融合实践指南:2024技术栈实战 本文提供了Java与AI/ML融合的实操指南,基于2024年最新技术栈(Java 21、DJL 0.27.0、Spring Boot 3.2等)。主要内容包括: 环境配置:详细说明Java 21、Maven依赖和核心技术组件的安装步骤 图像分类服务:通过Spring Boot集成ResNet-50模型,实现REST接口图像分类功能 智能问答系统:展示基于RAG架构的文档处理与向量检索实现 性能优化:利用虚拟线程、GraalVM等新技术提升AI服务性能 文
720 0