如何解析Json数据 | 带你读《SpringBoot实战教程》之十二

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 本节介绍使用FastJson解析Json数据。

上一篇:详解访问静态资源 | 带你读《SpringBoot实战教程》之十一
下一篇:定义全局异常处理器 | 带你读《SpringBoot实战教程》之十三

本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《SpringBoot实战教程》,主讲人杨红艳,点击查看视频内容

使用FastJson解析Json数据

SpringBoot默认配置的是Jackson。
自定义使用FastJson解析Json数据,添加依赖:

<!-- fastjson的依赖 -->
      <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.15</version>
 </dependency>

配置FastJson有两种方式:
第一种:让启动类继承WebMvcConfigurerAdapter

public class SpringApplications extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Override
    public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        //创建FastJSON的消息转换器
        FastJsonHttpMessageConverter convert = new FastJsonHttpMessageConverter();
        //创建FastJSON的配置对象
        FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();
       //对Json数据进行格式化
        config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);

        convert.setFastJsonConfig(config);
        converters.add(convert);
    }
}

创建一个Person的实体类:

public class Person {

    private int id;
    private String name;
    private Date date;

    //set,get方法略
}

Controller:

@Controller
public class TestController {

    @RequestMapping("/person")
    @ResponseBody
    public Object show() {

        Person ren = new Person();
        ren.setId(66);
        ren.setName("赵六");
        ren.setDate(new Date());
        return ren;
    }  

}

在启动类中添加需要扫描的包:

@SpringBootApplication(scanBasePackages="com.qianfeng.controller")

执行结果:
image.png

乱码解决:把springboot的response编码设置为utf-8这个功能开启就好。
全局配置文件中添加:

spring.http.encoding.force=true

image.png
在定义的date上添加注解,来确定是使用FastJson解析Json数据的。

    @JSONField(format="yyyy-MM-dd HH")

image.png

第二种:@Bean注入

    @Bean
    public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters()
    {
        FastJsonHttpMessageConverter convert = new FastJsonHttpMessageConverter();
        FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();
        config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
        convert.setFastJsonConfig(config);
        
        HttpMessageConverter<?> con=convert;
        return new HttpMessageConverters(con);
    }

执行结果:
image.png

19.自定义拦截器

有些时候我们需要自已配置SpringMVC而不是采用默认,比如说增加一个拦截器,这个时候就得通过继承WebMvcConfigurerAdapter然后重写父类中的方法进行扩展。

首先创建一个定义拦截器的包:
image.png
在下面创建一个拦截器
image.png
自行定义拦截器:

@Configuration
public class MyInterceptor extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        HandlerInterceptor handlerInterceptor=new HandlerInterceptor() {
            
            @Override
            public boolean preHandle(HttpServletRequest arg0, HttpServletResponse arg1, Object arg2) throws Exception {
                System.out.println("自定义拦截器.....");
                return true;
            }
            
            @Override
            public void postHandle(HttpServletRequest arg0, HttpServletResponse arg1, Object arg2, ModelAndView arg3)
                    throws Exception {
                // TODO Auto-generated method stub
                
            }
            
            @Override
            public void afterCompletion(HttpServletRequest arg0, HttpServletResponse arg1, Object arg2, Exception arg3)
                    throws Exception {
                // TODO Auto-generated method stub
                
            }
        };
        
        registry.addInterceptor(handlerInterceptor).addPathPatterns("/**");
    }

我们需要SpringBoot扫描到这个拦截器,所有需要在此处指明所在的包:

@SpringBootApplication(scanBasePackages={"com.qianfeng.controller","com.qianfeng.interceptor"})

测试拦截器是否好用,我们通过访问路径,看控制台是否打印了这个自定义拦截器,说明拦截器起作用了。
image.png

相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 JSON
SQL,解析 json
SQL,解析 json
78 8
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。
|
2月前
|
自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
244 6
|
2月前
|
JSON JavaScript Java
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
本文介绍了JSON数据交换格式及其在Java中的应用,重点探讨了两个强大的JSON处理库——Jackson和Gson。文章详细讲解了Jackson库的核心功能,包括数据绑定、流式API和树模型,并通过示例演示了如何使用Jackson进行JSON解析和生成。最后,作者分享了一些实用的代码片段和使用技巧,帮助读者更好地理解和应用这些工具。
167 0
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例
拍立淘按图搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,该接口返回的通常是一个JSON格式的响应,其中包含了与上传图片相似的商品信息。以下是一个基于淘宝平台的拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例,同时提供对其关键字段的解释
|
2月前
|
JSON JavaScript API
(API接口系列)商品详情数据封装接口json数据格式分析
在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于商品详情API接口的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多API接口的知识,请记得关注Anzexi58哦!
|
2月前
|
JSON 前端开发 Java
【Spring】“请求“ 之传递 JSON 数据
【Spring】“请求“ 之传递 JSON 数据
94 2
|
2月前
|
JSON API 数据格式
商品详情数据JSON格式示例参考(api接口)
JSON数据格式的商品详情数据通常包含商品的多个层级信息,以下是一个综合多个来源信息的JSON数据格式的商品详情数据示例参考:

推荐镜像

更多