Maxcompute Spark 访问 阿里云 Hbase

简介: 引子 本来这个东西是没啥好写的,但是在帮客户解决问题的时候,发现链路太长,不能怪客户弄不出来,记录一下 需求列表 MaxCompute Spark包 (写文章时刻为版本 0.32.1, 请自行更新,本文不是文档) Spark 配置 spark.

引子

本来这个东西是没啥好写的,但是在帮客户解决问题的时候,发现链路太长,不能怪客户弄不出来,记录一下

需求列表

  • MaxCompute Spark包 (写文章时刻为版本 0.32.1, 请自行更新,本文不是文档)
  • Spark 配置
spark.hadoop.odps.project.name = <安全信息>
spark.hadoop.odps.access.id = <安全信息>
spark.hadoop.odps.access.key = <安全信息>
spark.executor.instances = 2
spark.executor.cores = 2
spark.executor.memory = 4g
spark.driver.cores = 2
spark.driver.memory = 4g
spark.master = yarn-cluster
spark.hadoop.odps.task.major.version = cupid_v2
spark.sql.catalogImplementation=odps
spark.hadoop.odps.cupid.container.image.enable = true
spark.hadoop.odps.cupid.container.vm.engine.type = hyper
spark.hadoop.odps.end.point = http://service.cn.maxcompute.aliyun.com/api
spark.hadoop.odps.runtime.end.point = http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api
spark.sql.catalogImplementation = odps
spark.hadoop.odps.cupid.vpc.domain.list = 参考文档 https://github.com/aliyun/MaxCompute-Spark/wiki/09.-VPC-Access%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E
spark.hadoop.odps.cupid.smartnat.enable = 参考文档 https://github.com/aliyun/MaxCompute-Spark/wiki/09.-VPC-Access%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E
  • Spark样例工程模版
  • hbase控制台的vpc id zk endpoint都是需要的信息 hbase1
  • 白名单添加 100.0.0.0/8 这样可以让maxcompute机器访问 hbase服务 hbase2
  • 最好下载hbase shell 来校验测试是否成功 hbase3

执行步骤

  • 测试代码路径 ~/spark-2.x/src/main/scala/com/aliyun/odps/spark/examples/SparkPi.scala
  • 解压样例工程 mvn clean package 记得改掉SparkPi文件里的 zkAddress 之后才测试
  • 如果表没有创建,需要用代码里面注释掉的创建表代码先创建表
  • 执行命令
bin/spark-submit --master yarn-cluster --properties-file ~/SparkConf/spark-defaults.conf --class com.aliyun.odps.spark.examples.SparkPi ~/Code/github/mc-spark-examples/spark-2.x/target/spark-examples_2.11-1.0.0-SNAPSHOT-shaded.jar
  • --master local表示本地执行 zkAddress用的是hbase外网地址,如果是--master yarn-cluster则表示提交到集群执行,用的是专用网络地址
  • 下载了hbase-shell之后,本地更改 conf/hbase-site.xml
并且记得把本地的公网ip加到hbase白名单里,不然也访问不了
<configuration>
     <property>
         <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
         <value>这里填外网地址</value>
     </property>
</configuration>
  • hbase命令
bin/hbase shell
list
scan 'test'

如果hbase shell里能够看到你写入的记录,就差不多了
同时需要关注的是,alihbase不能直接用社区的hbase client包访问,详细看样例工程还有他们的文档
https://help.aliyun.com/document_detail/166161.html?spm=a2c4g.11174283.6.833.1ec9363feo117z

本文档纯粹是自我记录 不是帮助文档

相关文章
|
分布式计算 运维 搜索推荐
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
736 57
|
Java 大数据 分布式数据库
Spring Boot 与 HBase 的完美融合:探索高效大数据应用开发的新途径
【8月更文挑战第29天】Spring Boot是一款广受好评的微服务框架,以其便捷的开发体验著称。HBase则是一个高性能的大数据分布式数据库系统。结合两者,可极大简化HBase应用开发。本文将对比传统方式与Spring Boot集成HBase的区别,展示如何在Spring Boot中优雅实现HBase功能,并提供示例代码。从依赖管理、连接配置、表操作到数据访问,Spring Boot均能显著减少工作量,提升代码可读性和可维护性,使开发者更专注业务逻辑。
1082 1
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
一体系数据平台的进化:基于阿里云 EMR Serverless Spark 的持续演进
本文介绍了一体系汽配供应链平台如何借助阿里云EMR Serverless Spark实现从传统Hadoop平台向云原生架构的迁移。通过融合高质量零部件供应与创新互联网科技,一体系利用EMR Serverless Spark和DataWorks构建高效数据分析体系,解决大规模数据处理瓶颈。方案涵盖实时数据集成、Lakehouse搭建、数仓分层设计及BI/ML应用支持,显著提升数据处理性能与业务响应速度,降低运维成本,为数字化转型奠定基础。最终实现研发效率提升、运维压力减轻,并推动AI技术深度整合,迈向智能化云原生数据平台。
457 4
|
分布式计算 运维 监控
Fusion 引擎赋能:流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
本文介绍了流利说与阿里云合作,利用EMR Serverless Spark优化数据处理的全过程。流利说是科技驱动的教育公司,通过AI技术提升用户英语水平。原有架构存在资源管理、成本和性能等痛点,采用EMR Serverless Spark后,实现弹性资源管理、按需计费及性能优化。方案涵盖数据采集、存储、计算到查询的完整能力,支持多种接入方式与高效调度。迁移后任务耗时减少40%,失败率降低80%,成本下降30%。未来将深化合作,探索更多行业解决方案。
941 1
|
存储 分布式计算 物联网
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台,实现了数据与 AI 技术的有效融合,解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台,最终实现不同场景下整体性能提升50%以上,同时综合成本下降30%。
1169 58
|
存储 分布式计算 Serverless
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
780 15
|
SQL 分布式计算 Serverless
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
400 0
|
SQL 分布式计算 Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化,内置 Fusion Engine,100% 兼容开源 Spark 编程接口,相比于开源 Spark 性能提升300%;提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验!
1117 3
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化