如何使用MaxCompute Spark读写阿里云Hbase

2020-05-27 2310

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

云原生大数据计算服务 MaxCompute，5000CU*H 100GB 3个月

云原生大数据计算服务MaxCompute，500CU*H 100GB 3个月

简介： 通过Spark on MaxCompute来访问阿里云的Hbase，需要设置网络安全组、Hbase的白名单和配置Spark的参数

背景

Spark on MaxCompute可以访问位于阿里云VPC内的实例（例如ECS、HBase、RDS）,默认MaxCompute底层网络和外网是隔离的，Spark on MaxCompute提供了一种方案通过配置spark.hadoop.odps.cupid.vpc.domain.list来访问阿里云的vpc网络环境的Hbase。Hbase标准版和增强版的配置不同，本文通过访问阿里云的标准版和增强版的Hbase简单的描述需要加的配置。

Hbase标准版

环境准备
Hbase的网络环境是存在vpc下的，所以我们首先要添加安全组开放端口2181、10600、16020.同时Hbase有白名单限制我们需要把对应的MaxCompute的IP加入到Hbase的白名单。
设置对应vpc的安全组

找到对应的vpc id然后添加安全组设置端口

添加Hbase的白名单

在hbase的白名单添加

100.104.0.0/16

创建Hbase表

create 'test','cf'

编写Spark程序
需要的Hbase依赖

 <dependency>
      <groupId>org.apache.hbase</groupId>
      <artifactId>hbase-mapreduce</artifactId>
      <version>2.0.2</version>
    </dependency>
     <dependency>
      <groupId>com.aliyun.hbase</groupId>
      <artifactId>alihbase-client</artifactId>
      <version>2.0.5</version>
    </dependency>

编写代码

object App {
  def main(args: Array[String]) {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("HbaseTest")
      .config("spark.sql.catalogImplementation", "odps")
      .config("spark.hadoop.odps.end.point","http://service.cn.maxcompute.aliyun.com/api")
      .config("spark.hadoop.odps.runtime.end.point","http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api")
      .getOrCreate()

    val sc = spark.sparkContext
    val config = HBaseConfiguration.create()
    val zkAddress = "hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***:2181,hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***:2181,hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***:2181"
    config.set(HConstants.ZOOKEEPER_QUORUM, zkAddress);
    val jobConf = new JobConf(config)
    jobConf.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat])
    jobConf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE,"test")


    try{

      import spark._
      spark.sql("select '7', 88 ").rdd.map(row => {
        val name= row(0).asInstanceOf[String]
        val id = row(1).asInstanceOf[Integer]
        val put = new Put(Bytes.toBytes(id))
        put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes(id), Bytes.toBytes(name))
        (new ImmutableBytesWritable, put)
      }).saveAsHadoopDataset(jobConf)
    } finally {
      sc.stop()
    }
  }
}

提交到DataWorks
由于大于50m通过odps客户端提交

add jar SparkHbase-1.0-SNAPSHOT -f;

进入数据开发新建spark节点

添加配置
需要配置spark.hadoop.odps.cupid.vpc.domain.list
这里的hbase域名需要hbase所有的机器，少一台可能会造成网络不通

{
  "regionId":"cn-beijing",
  "vpcs":[
    {
      "vpcId":"vpc-2zeaeq21mb1dmkqh0exox",
      "zones":[
        {
          "urls":[
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":2181
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16000
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":2181
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16000
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":2181
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16000
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-cor*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-cor*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            }，
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-cor*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Hbase增强版

环境准备
Hbase增强版的端口是30020、10600、16020.同时Hbase有白名单限制我们需要把对应的MaxCompute的IP加入到Hbase的白名单。
设置对应vpc的安全组
找到对应的vpc id然后添加安全组设置端口

添加Hbase的白名单

100.104.0.0/16

创建Hbase表

create 'test','cf'

编写Spark程序
需要的Hbase依赖，引用的包必须是阿里云增强版的依赖

   <dependency>
      <groupId>com.aliyun.hbase</groupId>
      <artifactId>alihbase-client</artifactId>
      <version>2.0.8</version>
    </dependency>

编写代码

object McToHbase {
  def main(args: Array[String]) {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("spark_sql_ddl")
      .config("spark.sql.catalogImplementation", "odps")
      .config("spark.hadoop.odps.end.point","http://service.cn.maxcompute.aliyun.com/api")
      .config("spark.hadoop.odps.runtime.end.point","http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api")
      .getOrCreate()

      val sc = spark.sparkContext


    try{
      spark.sql("select '7', 'long'").rdd.foreachPartition { iter =>
        val config = HBaseConfiguration.create()
        // 集群的连接地址(VPC内网地址)在控制台页面的数据库连接界面获得
        config.set("hbase.zookeeper.quorum", ":30020");
        import spark._
        // xml_template.comment.hbaseue.username_password.default
        config.set("hbase.client.username", "");
        config.set("hbase.client.password", "");
        val tableName = TableName.valueOf( "test")
        val conn = ConnectionFactory.createConnection(config)
        val table = conn.getTable(tableName);
        val puts = new util.ArrayList[Put]()
        iter.foreach(
          row => {
            val id = row(0).asInstanceOf[String]
            val name = row(1).asInstanceOf[String]
            val put = new Put(Bytes.toBytes(id))
            put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes(id), Bytes.toBytes(name))
            puts.add(put)
            table.put(puts)
          }
        )
      }
  } finally {
    sc.stop()
  }



  }
}

注意
hbase clinet会报org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
原因是spark会把序列化对象以将其发送给其他的worker
解决方案

- 使类可序列化
- 仅在map中传递的lambda函数中声明实例。
- 将NotSerializable对象设置为静态对象，并在每台计算机上创建一次。
- 调用rdd.forEachPartition并在其中创建

Serializable对象，如下所示：

rdd.forEachPartition（iter-> {NotSerializable notSerializable = new NotSerializable（）;<br />// ...现在处理iter}）;

提交到DataWorks
由于大于50m通过odps客户端提交

add jar SparkHbase-1.0-SNAPSHOT -f;

进入数据开发新建spark节点

添加配置
需要配置spark.hadoop.odps.cupid.vpc.domain.list
注意：
1.这个里需要添加增强版java api访问地址，这里必须采用ip的形式。ip通过直接ping该地址获取，这里的ip是172.16.0.10添加端口16000

2.这里的hbase域名需要hbase所有的机器，少一台可能会造成网络不通

{
  "regionId":"cn-beijing",
  "vpcs":[
    {
      "vpcId":"vpc-2zeaeq21mb1dmkqh0exox",
      "zones":[
        {
          "urls":[
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":30020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16000
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":30020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16000
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":30020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16000
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-cor*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-cor*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            }，
            {
              "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-cor*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
              "port":16020
            },
             {"domain":"172.16.0.10","port":16000}
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

大家如果对MaxCompute有更多咨询或者建议，欢迎扫码加入 MaxCompute开发者社区钉钉群，或点击链接申请加入。

如何使用MaxCompute Spark读写阿里云Hbase

背景

Hbase标准版

Hbase增强版

大数据计算 MaxCompute

热门文章

最新文章

相关产品

相关课程

相关电子书

相关实验场景