大数据教程之《MYSQL数据库》TCL语言和DCL语言

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

  好程序员大数据培训分享之《MYSQL数据库》TCL语言和DCL语言:一、TCL语言的操作语法,有时候我们的一个需求(一个任务),可能会涉及到多个DML(增删改)操作。那么这一系列操作, 我们要看成一个整体,不可切割。如在一个员工系统中,某员工A的数据可能会存在多个表中,如基本信息表,业务信息表,邮箱信息表等。当我们想删除此人的所有信息时,除了删除这个人的基本信息外,还应该删除与此人有关的其他所有信息,如邮箱,地址等等。这样的操作会涉及到多个DML语句。那么从开始执行到真正结束,就会构成一个事务(Transaction)。对于事务,我们要保证事务的完整性,不能分割。事务要么成功, 要么撤回(回到执行前),不能执行一部分就终止。
  注意,只有DML操作时,才会涉及到事务。而mysql数据库在执行完每一个DML操作时,会默认commit; 可以使用start transaction来取消自动提交
commit:用于提交,表示事务成功结束。用于确认数据的更改,持久化。
rollback:用于回滚,回退到事务开始前。取消所有的DML操作。
savepoint: 设置事务的保存点,可以回退到指定的保存点。
事务有四个基本特征,简称ACID.
(1) 原子性(Atomicity): 即事务要么成功,要么撤回,不可切割。
(2) 一致性(Consistency):事务开始前和结束后,要保证数据的一致性。如转账案例,转账前账号A和账号B的钱的总数为10000。转账后账号A和账号B的钱的总数应该还是10000;
(3) 隔离性(Isolation):当涉及到多用户操作同一张表时,数据库为会每一个用户开启一个事务。那么当其中一个事务正在进行时,其他事务应该处于等待状态。保证事务之间不会受影响。
(4) 持久性(Durability): 当一个事务被提交后,我们要保证数据库里的数据是永久改变的。即使数据库崩溃了,我们也要保证事务的完整性。
关于事务的隔离性,尤为重要。当多用户(多线程)同时操作同一张表时,如果没有隔离机制,可能会发生以下问题:
脏读:事务A读取了事务B刚刚更新的数据,但是事务B回滚了,这样就导致事务A读取的为脏数据,我们称之为脏读。
如公司某财务人员更新公司入账报表时,在DML语句中的数字后少添加了一个0,但是未提交,然后吃饭,吃饭回来,发现错误,然后更正后做了提交。而在吃饭期间,老板要求秘书查看一下报表,秘书看到的是少个0的数据。这就是脏读。

不可重复读:事务A读取同一条记录两次,但是在两次之间事务B对该条记录进行了修改并提交,导致事务A两次读取的数据不一致。
它和脏读的区别是,脏读是事务A读取了另一个事务B未提交的脏数据,而不可重复读则是事务A读取了事务B提交的数据。
多数情况下,不可重复读并不是问题,因为我们多次查询某个数据时,当然要以最后查询得到的结果为主。但在另一些情况下就有可能发生问题,比如,老板让B和C分别核对事务A操作的数据,结果可能不同,老板是怀疑B呢,还是C呢?

幻读:事务A在修改全表的数据,比如将字段age全部修改为0岁,在未提交时,事务B向表中插入或删除数据,如插入一条age为25岁的数据。这样导致事务A读取的数据与需要修改的数据不一致,就和幻觉一样。
幻读和不可重复读的相同点:都是针对于另外一个已经提交的事务而言。不同点:不可重复读是针对于同一条记录来说的(delete或update 同一条记录),而幻读是针对于一批数据来说的(insert)
事务的隔离机制有以下四种:
1、未提交读(read uncommitted):就是不做隔离控制,可以读到“脏数据”,可能发生不可重复读,也可能出现幻读。
2、提交读(read committed):提交读就是不允许读取事务没有提交的数据。显然这种级别可以避免了脏读问题。但是可能发生不可重复读,幻读。这个隔离级别是大多数数据库(除了mysql)的默认隔离级别。 
3、可重复读(repeatable read):为了避免提交读级别不可重复读的问题,在事务中对符合条件的记录上"排他锁",这样其他事务不能对该事务操作的数据进行修改,可避免不可重复读的问题产生。由于只对操作数据进行上锁的操作,所以当其他事务插入或删除数据时,会出现幻读的问题,此种隔离级别为Mysql默认的隔离级别。
4、序列化(Serializable),在事务中对表上锁,这样在事务结束前,其他事务都不能够对表数据进行操作(包括新增,删除和修改),这样避免了脏读,不可重复读和幻读,是最安全的隔离级别。但是由于该操作是堵塞的,因此会严重影响性能。
相关语法格式如下:
查看数据库的当前隔离机制: select @@tx_isolation;
修改数据库的隔离机制:set transaction isolation level 机制名称 或者是 set tx_isolation='机制名称';
如:set transaction isolation level read uncommitted 或者 set tx_isolation=‘read-uncommitted’;
二、DCL语言的操作语法
(1)创建用户:create user username@ip identified by newPassword;
(2)修改密码:alter user username@ip identified by newPassword;
(3)显示用户的权限:show grants for username@ip;
(4)授权语句:grant 权限1,权限2,...... on databaseName.* to username@ip;
DDL权限名称: create、alter、drop、truncate 、create view 等等
DML权限名称: insert、delete、update
DQL权限名称: select
(5)撤销权限:revoke 权限1,权限2,..... on databaseName.* from username@ip;
(6)删除用户:drop user username;
(7)权限生效语句:flush privileges;

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
17天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
|
4天前
|
资源调度 关系型数据库 MySQL
【Flink on YARN + CDC 3.0】神操作!看完这篇教程,你也能成为数据流处理高手!从零开始,一步步教会你在Flink on YARN模式下如何配置Debezium CDC 3.0,让你的数据库变更数据瞬间飞起来!
【8月更文挑战第15天】随着Apache Flink的普及,企业广泛采用Flink on YARN部署流处理应用,高效利用集群资源。变更数据捕获(CDC)工具在现代数据栈中至关重要,能实时捕捉数据库变化并转发给下游系统处理。本文以Flink on YARN为例,介绍如何在Debezium CDC 3.0中配置MySQL连接器,实现数据流处理。首先确保YARN上已部署Flink集群,接着安装Debezium MySQL连接器并配置Kafka Connect。最后,创建Flink任务消费变更事件并提交任务到Flink集群。通过这些步骤,可以构建出从数据库变更到实时处理的无缝数据管道。
16 2
|
6天前
|
消息中间件 数据采集 关系型数据库
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
22 1
|
6天前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format
大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format
15 1
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
|
19天前
|
SQL 存储 关系型数据库
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
关系型数据库SQLserver教程
【7月更文挑战第26天】
36 6
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Docker安装mysql详细教程, mysqld: Can‘t read dir of ‘/etc/mysql/conf.d/‘(报错已解决)
Docker安装mysql详细教程, mysqld: Can't read dir of '/etc/mysql/conf.d/' (Errcode: 2 - No such file or directory) 已解决
|
28天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从理论到实践,Python算法复杂度分析一站式教程,助你轻松驾驭大数据挑战!
【7月更文挑战第22天】在大数据领域,Python算法效率至关重要。本文深入解析时间与空间复杂度,用大O表示法衡量执行时间和存储需求。通过冒泡排序(O(n^2)时间,O(1)空间)与快速排序(平均O(n log n)时间,O(log n)空间)实例,展示Python代码实现与复杂度分析。策略包括算法适配、分治法应用及空间换取时间优化。掌握这些,可提升大数据处理能力,持续学习实践是关键。
33 1