hive常见自定义函数先来讲一下hive自定义函数
1.1 为什么需要自定义函数
hive的内置函数满足不了所有的业务需求。hive提供很多的模块可以自定义功能，比如：自定义函数、serde、输入输出格式等。
1.2 常见自定义函数有哪些
.UDF：用户自定义函数，user defined function。一对一的输入输出。（最常用的）。
.UDTF：用户自定义表生成函数。user defined table-generate function.一对多的输入输出。lateral view explode
.UDAF：用户自定义聚合函数。user defined aggregate function。多对一的输入输出 count sum max。
2 自定义函数实现
2.1 UDF格式
先在工程下新建一个pom.xml,加入以下maven的依赖包 请查看code/pom.xml
定义UDF函数要注意下面几点:
.继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
.重写evaluate()，这个方法不是由接口定义的,因为它可接受的参数的个数,数据类型都是不确定的。Hive会检查UDF,看能否找到和函数调用相匹配的evaluate()方法
2.1.1 自定义函数第一个案例
public class FirstUDF extends UDF {

public String evaluate(String str){
    String upper = null;
    //1、检查输入参数        if (StringUtils.isEmpty(str)){​
    } else {
        upper = str.toUpperCase();
    }​
    return upper;
}​
//调试自定义函数    public static void main(String[] args){
    System.out.println(new firstUDF().evaluate("jiajingwen"));
}}

2.2 函数加载方式
2.2.1 命令加载
这种加载只对本session有效

1、将编写的udf的jar包上传到服务器上，并且将jar包添加到hive的class path中

进入到hive客户端,执行下面命令

add jar /hivedata/udf.jar

2、创建一个临时函数名,要跟上面hive在同一个session里面：

create temporary function toUP as 'com.qf.hive.FirstUDF';
​
3、检查函数是否创建成功
show functions;
​

1. 测试功能
2. toUp('abcdef');

​

1. 删除函数
2. temporary function if exists tolow;

2.2.2 启动参数加载
(也是在本session有效，临时函数)
1、将编写的udf的jar包上传到服务器上
2、创建配置文件
vi ./hive-init
add jar /hivedata/udf.jar;
create temporary function toup as 'com.qf.hive.FirstUDF';

3、启动hive的时候带上初始化文件：

hive -i ./hive-init
select toup('abcdef')
2.2.3 配置文件加载
通过配置文件方式这种只要用hive命令行启动都会加载函数
1、将编写的udf的jar包上传到服务器上
2、在hive的安装目录的bin目录下创建一个配置文件，文件名：.hiverc
vi ./bin/.hiverc
add jar /hivedata/udf.jar;
create temporary function toup as 'com.qf.hive.FirstUDF';
3、启动hive
hive
2.3 UDTF格式
UDTF是一对多的输入输出,实现UDTF需要完成下面步骤
.继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF，
.重写initlizer（）、getdisplay（）、evaluate()。
执行流程如下:
UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息（返回个数，类型）。
初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行；如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数。
最后close()方法调用，对需要清理的方法进行清理。
2.3.1 需求:
把"k1:v1;k2:v2;k3:v3"类似的的字符串解析成每一行多行,每一行按照key:value格式输出
2.3.2 源码
自定义函数如下:
package com.qf.hive;​
public class ParseMapUDTF extends GenericUDTF{

 @Override
 public void close() throws HiveException {
 }​
 @Override
 public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args)
         throws UDFArgumentException {
     if (args.length != 1) {
         throw new UDFArgumentLengthException(" 只能传入一个参数");
     }​
     ArrayList<String> fieldNameList = new ArrayList<String>();
     ArrayList<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<ObjectInspector>();
     fieldNameList.add("map");
     fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
     fieldNameList.add("key");
     fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);​
     return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNameList,fieldOIs);
 }​
 @Override
 public void process(Object[] args) throws HiveException {
     String input = args[0].toString();
     String[] paramString = input.split(";");
     for(int i=0; i<paramString.length; i++) {
         try {
             String[] result = paramString[i].split(":");
             forward(result);
         } catch (Exception e) {
             continue;
         }
     }
 }

}
2.3.3 打包加载
对上述命令源文件打包为udf.jar,拷贝到服务器的/hivedata/目录
在Hive客户端把udf.jar加入到hive中,如下:
add jar /hivedata/udf.jar;
2.3.4 创建临时函数:
在Hive客户端创建函数:
create temporary function parseMap as 'com.qf.hive.ParseMapUDTF'; # 创建一个临时函数parseMap​# 查看函数是否加入show functions ;
2.3.5 测试临时函数
select parseMap("name:zhang;age:30;address:shenzhen")
结果如下:

map key

name zhang
age 30
address shenzhen
2.4 UDAF格式
用户自定义聚合函数。user defined aggregate function。多对一的输入输出 count sum max。定义一个UDAF需要如下步骤:
.UDF自定义函数必须是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF的子类,并且包含一个火哥多个嵌套的的实现了org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator的静态类。
.函数类需要继承UDAF类，内部类Evaluator实UDAFEvaluator接口。
.Evaluator需要实现 init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函
这几个函数作用如下:
函数说明init实现接口UDAFEvaluator的init函数iterate每次对一个新值进行聚集计算都会调用,计算函数要根据计算的结果更新其内部状态terminatePartial无参数，其为iterate函数轮转结束后，返回轮转数据merge接收terminatePartial的返回结果，进行数据merge操作，其返回类型为boolean。terminate返回最终的聚集函数结果。
2.4.1 需求
计算一组整数的最大值
2.4.2 代码
package com.qf.hive;​public class MaxValueUDAF extends UDAF {

public static class MaximumIntUDAFEvaluator implements UDAFEvaluator {
    private IntWritable result;
    public void init() {
        result = null;
    }
    public boolean iterate(IntWritable value) {
        if (value == null) {
            return true;
        }
        if (result == null) {
            result = new IntWritable( value.get() );
        } else {
            result.set( Math.max( result.get(), value.get() ) );
        }
        return true;
    }
    public IntWritable terminatePartial() {
        return result;
    }
    public boolean merge(IntWritable other) {
        return iterate( other );
    }
    public IntWritable terminate() {
        return result;
    }
}}

2.4.3 打包加载
对上述命令源文件打包为udf.jar,拷贝到服务器的/hivedata/目录
在Hive客户端把udf.jar加入到hive中,如下:
add jar /hivedata/udf.jar;
2.4.4 创建临时函数:
在Hive客户端创建函数:
create temporary function maxInt as 'com.qf.hive.MaxValueUDAF';​# 查看函数是否加入show functions ;
2.3.5 测试临时函数
select maxInt(mgr) from emp
结果如下:

结果

7902