小猿日记(6) - 技术方案成长篇

简介:

口水记

今天参加了团队内一个新功能的技术评审,虽然自己不参与开发&设计,不过去蹭蹭经验也是挺好的,关于一些需求/设计提下自己的建议。

从需求评审一直跟到了技术评审。

由于时间比较紧急,属于倒推项目,虽说后面增加了几个后端开发,但是懂的都懂。

他们各自负责一部分功能的开发,技术方案出的也是比较急的,且最近的几个周六都需要加班。

相较于正常的开发这次功能,这次的项目整体时间,压缩了30%左右吧。

在技术评审的时候就体现了一些出来。

首先说说明显的不足吧,然后再说说改进

不足:

  • 由于时间问题,技术评审明显缺少了一些设计,想哪写哪,直接写的接口,技术评审完全变成了接口评审
  • 开发人员分工协调问题,相同功能,两个人重复过了,在会上才确认人
  • 开发对于需求不思考目的,不关心后续的一个发展,该功能上线便万事大吉

第一点

首先针对第一点的问题,虽然时间很紧,但是必要的一些方案还是不可少的。
简单的描述,就是下面几点:

  • 功能的UML图
  • 系统整体架构
  • 数据库设计
  • 核心功能的流程图
  • 是否使用了团队之前未使用到的新技术(发现在很多团队并没有这点的一个说明,这点其实挺重要的,特别是对于一些倒推项目,很容易导致延期)

上面几点是基于整个团队来思考的,文档中应该要有的。
而且在技术方案中,应该是需要过的。这次的技术评审,只有一个开发,我看到了一个UML图,至于整体的架构,那是完全没有,功能的流程图,也是没有,数据库设计,更是没有说明。

对于这样的技术方案,其实应该是要打回的。这次的一个技术评审,完全开成了接口评审。

后端和前端过了过接口,然后就完了。。。

第二点

其次第二点,相同功能,多个人同时做了技术方案。

原因我分析一下:应该是这次的功能跨了小组。

很明显就是前期没有进行一个后端开发的内部协调,这是技术经理的一个失职。

  • 多人合作,分工要明确,提前协调好,确定技术经理/项目经理,需要有一个整体把控的人

第三点

第三点,其实很多开发都有,不思考为什么我们要做这个需求,这个功能在团队/公司层面看来,需要达到一个什么目的或者说是预期结果,值不值得(这也是为什么,很多开发不敢去怼产品,在我看来,很多情况下应该怼产品,怼需求,这说明你去思考了,你不只是站在一个开发的角度去思考需求的实现了)。

后续这个功能要怎么发展,按照现在的一个技术方案,能不能支撑后续的一个数据量/并发。这些其实在技术方案中都是应该去思考的一件事情。

正常来说,一个新功能的架构和设计,应该要支撑至少2-3年。这个是需要数据来评估的,普通开发可能不在意,但是作为一个技术经理,是应该去考虑的事情。

需求评审

今天还另外参加了一个需求评审,这次是我需要参加开发了,虽说手上并行着项目开发,但是没办法。

不过这个需求中有几个功能被怼回去了(对于自己怼不回去的,直接反馈到上级说明情况,不要一直和产品经理扯些没用的,一般来说,扯不过),为什么要怼。花费大力气开发一个无法达到效果的功能,对于团队来说,就是在浪费资源。
(注意,这里的怼并不是破口乱骂,而是用正当的理由去说服产品。我和公司的产品,私下关系还是不错的。但是要分清楚不能因为私下关系好,就偷偷接需求哈,这是两码事)

现在产品正在改那几个需求功能了。

小结

今天感触还是挺多的

主要还是技术评审,以及和产品之间的互怼。

今天记了挺多了,总结就两句话。

技术评审不是接口评审,该有的技术方案都应该在技术评审中体现出来,技术评审要达到的效果是能够让没做过这个需求的人,看完技术方案,可以很快的明白技术架构,功能流程以及数据库设计;

参加需求评审,多思考需求的目的,预期,解决什么问题。

不正经语录

  • 怼产品,怼需求,说明你对需求有了自己的思考,而不是对产品经理有意见
  • 评价技术方案怎么样,就看团队新人看到这个技术方案,能多快接手这个功能,需不需要开小灶
  • 倒推项目,加人是没问题的,加时间就不要想了

声明

本文故事纯属遐想,如有雷同,我是原创。

欢迎转载。
转载请务必注明以下信息。
原作者:谙忆
原文地址:https://copyfuture.com/blogs-details/20200521194057394736l4log7y6utwj

公众号

更多精彩内容、活动、程序猿的小故事,欢迎扫码关注公众号
程序编程之旅

目录
相关文章
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 文字识别
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
Qwen3.7-Max是阿里云百炼面向智能体时代推出的新一代旗舰模型,对标GPT-5.5、Claude Opus 4.7等闭源旗舰。该模型支持百万级token上下文窗口,具备顶级推理能力、多模态搜索与视觉理解增强、流式输出低延迟响应等核心优势,覆盖编程、办公、长周期自主执行等复杂场景。同时支持OpenAI接口兼容,便于系统快速迁移。用户可通过Token Plan团队或节省计划等订阅方式灵活调用,适合企业级高要求场景使用。
7978 34
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
|
2天前
|
JavaScript 定位技术 API
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
CodeGraph 是一款爆火的本地代码智能工具,通过 tree-sitter 解析 AST 构建结构化知识图谱(存于 SQLite),为编程 Agent 提前生成“代码地图”。它显著降低 Agent 在中大型项目中的探索成本——实测工具调用减少71%、Token 降57%、速度提升46%,支持19+语言及主流框架路由识别,完全离线、无需 API Key。
446 1
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
|
2天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
512 4
|
2天前
|
数据采集 人工智能 前端开发
让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
685 147
|
2天前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
阿里Qwen3.7-Max评测:Agent能力显著提升,耗时与调用成本大幅下降
阿里云百炼推出面向智能体的旗舰大模型Qwen3.7-Max,具备长周期自主执行能力,显著提升编程、办公自动化等复杂任务处理水平;支持MCP集成与多框架兼容,并以限时5折+100万Tokens免费试用大幅降低使用门槛,助力企业高效落地AI应用。在阿里云百炼平台快速体验:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY
1906 10
|
2天前
|
人工智能 安全 定位技术
CodeGraph深度解析 让Claude Code工具调用直降七成的核心原理与实操教程
如今以Claude Code为代表的AI编程智能体已经成为开发者日常编码、项目重构、漏洞修复的必备工具。但在长期使用过程中,几乎所有开发者都会遇到同一个明显痛点:AI虽然具备强大的代码生成与分析能力,却常常陷入盲目探索的循环中。
1309 2
|
2天前
|
存储 安全 Java
AgentScope Java 2.0:打造分布式、企业级智能体底座
AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级,打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。
|
2天前
|
人工智能 弹性计算 运维
阿里云发布堡垒机智能运维Agent,运维交互进入自然语言新时代
支持自然语言运维,提升效率与安全双保障。
1178 1
|
2天前
|
人工智能 运维 API
2026年阿里云百炼通义千问Qwen3.7-plus深度介绍 功能特性、使用优势及618大促订阅方案指南
大模型技术的普及,让AI能力逐步融入个人办公、内容创作、代码编写、企业运营、教育培训等各类场景。不同定位的模型对应不同使用需求,旗舰级模型性能强劲但使用成本偏高,轻量化模型价格低廉却难以胜任复杂任务,而介于两者之间的中端主力模型,凭借均衡的能力、亲民的定价、广泛的场景适配性,成为绝大多数个人用户、小型团队、中小企业的首选。
610 1
|
2天前
|
存储 定位技术 数据库
CodeGraph 如何让 Claude Code减少 7 成工具调用?
CodeGraph 为 Coding Agent 提供本地代码知识图谱,把函数、类、调用链和框架路由提前整理成“项目地图”,减少盲目搜索和文件读取。它不是新 Agent,而是上下文基础设施,让 Agent 更快找到正确代码路径,平均减少 7 成工具调用。
1340 4