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Python中的异常跟踪

简介:
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Python语言的书籍上重点在于描述Python中如何构造异常对象和raise try except finally这些的使用,对调试程序起关键作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及.下面三种方式可以提高跟踪异常效率

traceback

try:  
    1/0  
except Exception,e:  
    print e 

输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。下面使用traceback模块:

import traceback  
try:  
    1/0  
except Exception,e:  
    traceback.print_exc()  

输出结果是

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module>
    1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()区别:

  • format_exc()返回字符串
  • print_exc()则直接给打印出来。

即traceback.print_exc()与print traceback.format_exc()效果是一样的。
print_exc()还可以接受file参数直接写入到一个文件。比如
traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+')) 写入到tb.txt文件去。

cgitb

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试,那么可能经常去做这样的事情,在log里面发现异常之后,因为信息不足,那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦,Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情,它能够输出异常上下文所有相关变量的信息,不必每次自己再去手动加debug log。

def func(a, b):
        return a / b
if __name__ == '__main__':
        import cgitb
        cgitb.enable(format='text')
        import sys
        import traceback
        func(1, 0)

运行之后就会得到详细的数据:

A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of
function calls leading up to the error, in the order they occurred.

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
    4     import cgitb
    5     cgitb.enable(format='text')
    6     import sys
    7     import traceback
    8     func(1, 0)
func = <function func>

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
    2     return a / b
    3 if __name__ == '__main__':
    4     import cgitb
    5     cgitb.enable(format='text')
    6     import sys
a = 1
b = 0

logging

在Python中如果直接传递异常对象给log.error,那么只会在log里面出现一行异常对象的值.
在Python中正确的记录Log方式应该是这样的:

logging.exception(ex)
logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法
logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别

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